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超高并发常态化，系统如何才能挺住不“崩”？这场“实践课”带你解锁答案 | Q推荐

百家作者：InfoQ 2020-06-15 19:29:25

618 在即，机遇涌动的海平面下也隐藏着诸多危险“暗礁”，大促常态化下的流量洪峰便是电商企业航行中面临的最大障碍。事实上，在移动互联网盛行的当下，加之疫情的反向助推，如何应对流量洪峰不仅困扰着电商平台，也已经成为悬在诸多行业头顶上的一把达摩克利斯之剑，这从春节后各大在线办公、学习、娱乐平台上演的“连环崩”剧情中便可见一斑。

线上模式流行的同时，面对数千万的超高并发量，企业的 IT 系统也在面临着严峻的考验，稍不留神就会一“崩”不可收拾，带来无法估量的损失。来自谷歌的调研数据表明，如果网站打开慢每 500 毫秒，用户访问量可能下降 20%；如果企业不幸发生宕机事件，甚至会造成数以亿计的经济损失。

在此背景下，如何保障系统能够承担高并发请求，为用户带来优质的服务体验，已经成为企业发展上的核心竞争点。而解决问题的关键就是快速定位故障的根本原因，但碍于整个 IT 系统涉及的层面非常广泛，网络层、服务器资源、操作系统、应用等要如何定位是哪一处出了异常？我们可以通过性能测试来寻找答案。

1超高并发量下，哪种性能测试能更好地帮助 IT 系统承受冲击？

移动互联网时代，企业该如何为频繁的市场活动和产品快速迭代进行有效而准确的性能测试呢？

高速增长的互联网业务下产品开发、迭代和交付周期越来越短，访问量越来越高，整个 IT 系统的架构愈加复杂。同时，IT 基础设施的广泛云化、运营环境容器化业务系统微服务化等系列问题层出不穷，告警风暴、定位困难、知识分散等犀利运维管理问题也接踵而来，传统的基于内部环境搭建的压力测试和负载测试方法以及测试工具越来越难以为继。

除此之外，传统压测的人力成本、资源成本、时间成本、费用成本十分高昂，某些并发的测试工具 license 授权费用超过百万，市场上流通的 Loadrunner、Jmeter 等工具操作复杂，学习成本也非常之高。自行开发开源性能测试软件这条路同样走不通，不仅需要做大量的应用代码改造，还需要大量的时间和人力成本，只有大型互联网公司才能承担此类风险。

这种情况下，性能测试的创新与变革迫在眉睫。

伴随着云计算技术的快速发展，使用云资源实现弹性、可扩展、自由伸缩分布式压力产生模式横空出世，云压测概念应运而生，这种模式就是利用云端的资源一站式完成性能测试，优点是用户无需再购买包括服务器、机房在内的多种资源，能够节省大量的资源成本和人力成本。目前，以 Soasta、睿象云为代表的云压测产品已经成为传统测试行业最为强劲的对手。

相对于传统的性能测试方案，展开来说，云压测具备 4 点优势：

简单易用：云压测的脚本 3 分钟就可以生成，因为测试资源全部部署在云端，可以实现秒级启动，同时能够实现测试数据的秒级回传以及性能问题的同步定位。
全栈监控：云压测产品都是基于分布式的云计算服务，能够基于位置快速进行响应，还能够实现同步监控数据回溯，达到全栈监控数据采集，全面覆盖网络层、服务器层、操作系统层以及应用层。
规模化部署：绝大多数云压测厂商的测试节点都能够覆盖全球，实现基于位置的按需定制，还可以实现全链路真实节点，达到千万级的并发请求。
性价比较高：SaaS 服务天然具备灵活的优势，云压测产品都可以按需计费，也不需要硬件部署，很容易实现一体化测试管理服务，而且团队之间也可以实现编组协同，大大提升工作效率。

毫无疑问，云压测取代传统压测只是时间的问题，那么，企业如何从 0 到 1 构建标准化、规范化的云压测体系？IT 系统如何才能承受住数千万超高并发量的冲击？这里有一场你不得不听的实践课。6 月 23 日，睿象云 CTO 何毅鹏将进行主题为「后疫情时代，企业性能评估的最佳实践」的线上直播，技术大咖带你解锁关于云压测的更多干货内容，免费听课通道限时开启中！

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