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网络黑产VS反欺诈：魔高一尺，道高一丈

百家作者：51CTO技术栈 2020-06-03 20:03:27

“

世界经济论坛（WEF）在《2020 年全球风险报告》指出，网络犯罪将是未来十年（至 2030 年）全球商业中第二大最受关注的风险。它也是最有可能发生的第七大、第八大风险，网络安全的赌注从未如此高。

图片来自 Pexels

新年伊始，新冠肺炎疫情迟滞了复工复产步伐，不少用户宅在家中消遣娱乐，游戏、电商、在线教育等行业迎来久违的流量红利期。伴随而来的是在利益驱使下，黑产团伙兴风作浪。

个人信息泄露、账号被盗、流量劫持、电信诈骗都成为犯罪数字化的表现形式。数量庞大、手段多变的黑产团伙不仅影响着用户、商家和平台的安全体验，也给经济社会带来巨大的经济损失。

目前，全球每分钟因网络犯罪导致的经济损失高达 290 万美元，每分钟泄露的可标识数据记录为 8100 条，而头部企业每分钟为网络安全漏洞所付出的成本则达到 25 美元。

到 2021 年，互联网黑灰产将给全球造成高达 6 万亿美元的损失。

如何提升个人的安全防范意识，助力企业打赢网络安全攻防战，从政策制定角度提高网络治理能力，建设风清气正的网络空间，已成为互联网时代治理网络犯罪、打击网络黑产的常态化问题。

01

网络黑产“魔高一尺”

黑产，又称黑色产业。在 DataVisor 维择科技黑产研究专家周君桢看来，利用非法或作弊的手段牟取利益的产业都属于这一范畴。

传统意义上的黑灰产，是指那些利用非法手段攻击网络空间、危害网络安全或财产安全并从中获利的产业，比如勒索病毒、木马刷量、控制肉鸡刷量、电信诈骗等等。

▲来源：网络整理

随着黑产技术门槛降低，团伙作案、分工细致越来越普遍化。与此同时，网络黑产逐渐形成上下游链条，物料、流量和支付成为犯罪作业中的三要素。

物料即个人信息、平台账号及技术工具，流量即建立与受害者的联系，支付是指将赃款分散洗白。

▲来源：《2019 年网络犯罪防范治理研究报告》

物料环节，个人信息是必不可少的犯罪资料。包括个人身份证、银行卡、手机卡在内的传统资料，正在向面容、声音、指纹等生物信息过渡。

去年 8 月，陌陌系 AI 换脸应用“ZAO”因可任意将自己的脸换在别人身上而一夜走红，随即被曝出要求用户授予完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利，其可自行选择是否使用以及使用方式，无论是将上述信息再次编辑后使用，还是授权给合作方使用、编辑与传播等，被质疑涉嫌过度收集用户个人信息。

有网友戏称，“有手机号，有面部图像，通过技术合成，犯罪分子可以替你和你家人通话了。”

一旦面容识别信息被犯罪分子掌握，可通过“3D 塑颜”等技术骗过网贷机构的摇头、眨眼等动作在内的活体检测，使得不知情者被迫背上巨额债务。

流量环节，网络上流传的“清机软件”、“安卓模拟器”、“GPS 模拟器”、“群控软件”、“批量引流脚本”，则是这一环节的技术工具代表。

黑产团伙可通过批量注册、虚拟号接收验证码、模拟定位、修改手机参数、自动运行的方式，实现犯罪流程化、一体化。

通过技术工具，黑产能以普通人实名身份信息，绕过网络平台的审核机制规则，从而群发消息，在社交平台发布虚假信息或低俗内容，实现对目标受害者的精准触达。

▲来源：《互联网账号恶意注册黑色产业治理报告》

去年 10 月发布的《关于办理非法利用信息网络、帮助信息网络犯罪活动等刑事案件适用法律若干问题的解释》显示，提供专门用于违法犯罪的程序、工具或者其他技术支持、帮助的，即行为人提供的程序、工具或者支持、帮助，不是正常生产生活和网络服务所需，只属于为违法犯罪活动提供帮助的专门服务的，可视为明知他人利用信息网络实施犯罪，构成帮助信息网络犯罪活动罪。

支付环节，以个人账号为代表的虚拟商品交易，日益成为犯罪团伙洗钱的新途径。

不少支付平台在高额费率吸引下，无意或有意地放松注册商户资料审核，为犯罪分子变相提供支付接口。

尽管央行已三令五申，不得直接或变相为互联网赌博等非法交易提供支付结算服务，但相关报道显示，天下支付、商银信支付、国付宝、易宝支付、酷宝支付、银生宝支付、联动优势等都曾卷入为赌博提供通道旋涡。

以贸易公司和交易网站的名义卖商品、收赌资，已成为最常见的套路。

02

反欺诈须“道高一丈”

“网络黑产的治理困境在于产业链利益关系复杂且发展迅速、存证取证难、犯罪跨平台且资金流向分散”。《2019 年网络犯罪防范治理研究报告》中这样提到。

夫风生于地，起于青苹之末。与网络黑产的攻防战，从来不是单个人或企业自己的事情。

如果把网络安全视为无数 0 前面的 1，当 1 不存在了，无数的 0 就没有了意义。这个道理对于个人、企业同样适用。

从个人角度出发，未雨绸缪胜过亡羊补牢。不出租、出借、出售个人账号，不浏览、轻信、点击来源不明的信息和链接，不在所有网站平台使用完全一致的密码，才是为个人隐私上的一道保险。

在预防黑产攻击上，企业与用户站在同一战线。除了对黑产舆情进行监控，比如威胁情报、平台流量、黑产线报等等，了解黑产动态以外，企业还要对用户使用的设备进行监测，具备对模拟器、越狱、hook、不良设备进行有效监测的能力，拦截初级黑产，

在上述操作外，对用户生命周期内的行为进行分析和实时防护；针对用户关联的设备、环境、行为等进行多维度关联分析，从而有效规避团伙攻击，也是企业打好黑产攻防战的重要举措。

作为企业技术负责人，如果您想了解更多反欺诈的技术方案，在 6 月 4 日（本周四）的【51CTO 大咖来了】直播间，我们有幸邀请到 DataVisor 中国区技术负责人崔宏宇老师来为大家分享《如何通过 AI 助力企业风控（反欺诈）降本增效》的主题直播。

近年来全球欺诈趋势如何演变？潜伏在流量中的欺诈行为有哪些特点？无监督 AI 技术如何帮助企业风控管理者提升效率？其原理如何解释？如何利用无监督技术建模？......

崔宏宇老师会在直播中一一解答！赶紧报名来看看吧！

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*文章为作者独立观点，不代表爱尖刀立场

本文由 51CTO技术栈发表，转载此文章须经作者同意，并请附上出处( 爱尖刀 )及本页链接。

原文链接 https://www.ijiandao.com/2b/baijia/366455.html

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