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DeepMind、UCL新课上线，多位科学家携手打造深度学习课程

百家作者：机器之心 2020-06-02 14:50:35

机器之心报道

参与：魔王、张倩

十多位 DeepMind 研究科学家，AlphaGo、AlphaStar 参与者亲自授课，DeepMind & UCL《深度学习课程》上线。

今日，DeepMind 放出了与伦敦大学学院（UCL）人工智能中心合作的深度学习课程视频。

这门课共有 12 节，目前 DeepMind 仅放出了一半，即 6 个视频，每个视频约一个半小时。

该课程由 DeepMind 科学家与 UCL 人工智能中心合作进行，简要介绍了深度学习领域的不同主题。

在全部 12 节课中，DeepMind 研究科学家讲述了多个主题，包括通过记忆、注意力和生成建模相关思路训练神经网络的基础知识，以及如何实现负责任的创新这类进阶主题等等。

具体而言，该课程的 12 个主题分别是：「机器学习与 AI 导论」、「神经网络基础」、「用于图像识别的卷积神经网络」、「计算机视觉高级模型」、「机器学习优化」、「序列与循环网络」、「用深度学习做自然语言处理」、「深度学习中的注意力和记忆」、「生成式潜在变量模型与变分推断」、「深度学习前沿：无监督表征学习」、「生成对抗网络」和「负责任的创新」。

该课程的每节课均由不同的主讲人进行授课，授课人信息如下：

以第一节课《机器学习与 AI 导论》为例，主讲人为 DeepMind 研究科学家、UCL 教授 Thore Graepel。他在课堂上解释了 DeepMind 的机器学习方法，并介绍了多个将深度学习与强化学习结合起来构建智能系统的案例，如 AlphaGo、Capture The Flag 和 AlphaStar。

大牛云集，这门课程入股不亏

第一节课的主讲人 Thore Graepel 是 DeepMind 研究负责人、伦敦大学学院教授。他曾于 2003 年加入微软研究院（剑桥），在此期间联合创立了微软研究院的在线服务和广告部门。Thore 的研究兴趣包括概率图模型、强化学习、博弈论、多智能体系统等。迄今为止，他已经发表了一百多篇经过同行评审的论文，是几十项专利的共同发明人，曾参与打造 AlphaGo。

此外，其他主讲人也大多参与过一些我们熟知的工作：

Wojciech Czarnecki 是 DeepMind 的研究科学家，致力于深度强化学习的研究，曾参与 AlphaStar 项目；
Sander Dieleman 曾参与开发 AlphaGo 和 Wavenet；
Felix Hill 是自然语言理解多任务基准 GLUE 的作者之一；
Alex Graves 博士阶段师从 Jürgen Schmidhuber，之后在多伦多大学做博后，与图灵奖得主 Geoffrey Hinton 进行合作；
Jeff Donahue 博士毕业于加州大学伯克利分校，曾与贾扬清一起开发深度学习框架 Caffe；
……

网友：强化学习的课程也要赶紧安排

这 6 节深度学习课程视频一经发布，就得到了学习者的积极响应。网友纷纷表示这门课程太棒了，并高度肯定了 DeepMind 以及第一节授课人 Thore Graepel 的授课方式。

学习者表示，这门课程的图表和数据做得太棒了！

更有网友期待看到强化学习领域的资源。

目前，这一系列课程还在陆续放出，需要的同学可以前去 follow。以下是第一节课的视频，可以帮助你了解课程概况：

课程链接：https://www.youtube.com/watch?v=7R52wiUgxZI&list=PLqYmG7hTraZCDxZ44o4p3N5Anz3lLRVZF

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*文章为作者独立观点，不代表爱尖刀立场

本文由机器之心发表，转载此文章须经作者同意，并请附上出处( 爱尖刀 )及本页链接。

原文链接 https://www.ijiandao.com/2b/baijia/366255.html

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