DeeCamp上百所全球高校学生争200名额倒计时,联合国打Call
转载自 DeeCamp人工智能训练营
量子位 编辑 | 公众号 QbitAI
创新工场和华为联合主办的人工智能训练营DeeCamp报名进入倒计时阶段,本周五(5月29日)将截止报名。
据悉,大赛已经吸引了包括麻省理工、卡耐基·梅隆大学、清华、北大、北航等上百所国内外顶尖高校的学生角逐200个免费培训名额。最终入选的学生名单将于6月3日公布。
近日,联合国开发计划署(简称UNDP)正式成为DeeCamp国际支持机构,UNDP将有专人加入评审团,并将丰富DeeCamp学员们的课题内容。
DeeCamp是一项面向全球大学生的的公益项目,专注培养AI人才,此前已经举办三届,培养上千名大学生。
全球上百所顶尖高校学生踊跃报名
据主办方透露,目前已收到国外的著名高校如卡内基梅隆大学,麻省理工大学,佐治亚理工学院,南洋理工大学等,国内的著名高校如北京大学、清华大学、中国科学院大学、南京大学、上海交通大学、北京航空航天大学、中国科学技术大学等上百所高校学生的报名申请。
在今年全球变局与挑战的背景下,DeeCamp 2020推出“世界变局下的AI人才新使命”计划,大师课程和项目实践将全面转为线上进行,并向全球AI精英发出邀请,召集科技领军新人类,肩负时代新使命、用AI解决真实世界的难题。
经过网络调研,本次训练营全部转为线上进行。训练营分为大师课和开放性竞赛两部分,成功加入DeeCamp2020全球AI领军人才培养计划的200位学员,将获得李开复、张亚勤、吴恩达、张宏江、周志华、张潼、俞敏洪等十余位AI科研及产业领域顶级大师亲自在线授课,还能与来自全球的AI精英共同组队参加线上竞赛,冲刺最高10万元大奖。
DeeCamp 训练营面向所有计算机、数学、自动化等AI领域相关专业本、硕、博在校生开放报名,全程免费,同时主办方还将提供计算资源。
挑战新冠疫情还是自动驾驶?你来选
上周末,DeeCamp2020大赛负责人、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚老师做客牛客网直播间,对本次大赛的赛道亮点进行了详细介绍,给DeeCamp打Call,现场反响热烈,学员报名踊跃。
王咏刚介绍,这次赛道赛题设计具有”更热门“、”更真实“、”更接地气“三大特点。
“更热门”是指赛道更贴合当前社会最关注的热点问题:王咏刚表示,2020年是很特殊的一年,套用张亚勤先生在哥大毕业典礼上说的一句话,今年是这个世界“熵”最高的一年。在这一年,我们面对着最多的变化,最多的挑战,也是最多的机会。所以在“世界变局下的AI人才新使命“这个主题下面,组委会设置了五个不同领域的赛道。比如有单独赛道关注仍在全球延烧的新冠疫情;而自动驾驶、商业决策等赛道分别契合当下最热门的”新基建”概念。
“更真实”是指让同学们最大限度地接触真实世界。王咏刚说,为了让同学们在这次线上大赛中能挑战更真实的世界,所有赛题提供的数据都是来自各个合作企业的真实场景数据,这是平时大家在学习生活中难以触及的。
比如在赛道「AI 赋能的商业决策与商业流程优化」的“人工智能在量化交易和投资中的决策辅助”赛题,就要求同学能利用计算机技术,从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
在Momenta提供的「自动驾驶的技术突破与前沿设计」赛道中,Momenta将为参与赛题的同学们提供一批独家未公开128线激光雷达检测数据集和十万量级视觉数据集,希望同学们在科研人员带领下一同解决行业中的各类技术问题。
“更接地气”是指本次的赛题设置都与同学们的学习生活息息相关。王咏刚举例,「用AI驱动的教育新工具和新方法」的赛题中,人工智能对编程教育的应用就占了很大的部分。因为参赛的同学大多来自数学、计算机专业,大都有自学编程的经历,这能促使参加该赛题的同学能够发挥主观能动性,更好的利用自身经验提高项目完成质量。
联合国开发计划署给DeeCamp打Call
本次DeeCamp大赛也得到了联合国开发计划署(UNDP)的大力支持,UNDP将以国际支持机构的身份加入到DeeCamp大赛,同时联合国开发计划署驻华副代表戴文德(Devanand Ramiah)先生将任DeeCamp大赛的评审,给DeeCamp大赛注入更丰富的内容。
戴文德先生表示:“DeeCamp是个非常振奋人心的项目,参加DeeCamp的学生都是AI领域的新生代力量,我希望他们未来一切顺利,我也希望他们在了解AI的同时还能了解发展和技术对人类影响、AI和科技如何帮助人们探索发展,这些问题可以让学生的思考更有深度。AI是一个很好的切入点,我很希望他们能够通过UNDP与DeeCamp的合作深入了解可持续发展目标(SDGs),明白他们的所学所用是如何影响和持续发展的。”
对此次合作,王咏刚院长表示,今年是多事之秋,人类面临着全球的挑战与危机,比如这次新冠疫情,“我们想要和更多的公司和机构就这一领域展开合作,希望和UNDP的合作能够给我们提供更多思路,一起探索人工智能和科技如何造福当下和未来的世界。”
据了解,UNDP China将从DeeCamp 2020学员们提交的作品中选择一个或多个与可持续发展目标相关的优秀作品,并向学生颁发感谢证书,以感谢他们对可持续发展目标的支持。戴文德先生将成为 DeeCamp 2020 的评委团的一员,从可持续发展的角度对作品进行评审。
传送门
本次大赛赛道一览
传送门:DeeCamp 2020 赛题大公开!快来看你想选哪个
赛道:用AI应对医疗和公共卫生领域的新挑战
赛题示例:【深度学习识别生物电信号】
生物电信号包含着丰富的人体信息,临床上常见的生物电信号主要有:心电、脑电、肌电、胃电、视网膜电等。这些体表生物电信号通常能通过电极拾取,经适当的生物电放大器放大,记录而成为心电图、脑电图、肌电图、胃电图、视网膜电图等。
对生物电信号更好的识别能够带来健康、人机交互等领域的技术与产品突破。请大家思考如何使用深度学习技术来增强我们对生物电信号(主要是肌电、脑电两个方向)的识别,以及基于这些识别能有哪些好的应用方向。
赛道:AI 赋能的商业决策与商业流程优化
赛题示例:【人工智能在量化交易和投资中的决策辅助】
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。这极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
外汇交易是双向交易,当进行交易时,我们其实是在买入一种货币的同时卖出另一种货币。外汇的价格走势与其背后国家的经济状况,市场情绪或技术指标息息相关。例如当考虑到国家的经济状况时,可以根据该国的通货膨胀、贸易平衡、GDP、就业增长、以及央行基准利率等经济数据的相对趋势得到判断。而外汇交易价格又会对多变市场产生显著影。
赛道:自动驾驶的技术突破与前沿设计
赛题示例:【激光雷达物体检测】
在整个RoboTaxi技术链条之中,激光雷达无疑是最重要的传感器之一,目前相关的技术发展还远未成熟,如何实时、精确、稳定地检出道路上的各类物体,如何应对各种极端情况,依然是一个有待研究的课题,也是RoboTaxi行业的核心痛点之一。基于此,我们提供一批高质量的激光雷达数据集,希望能够以此为基础,启发参与到这个行业中的科技人员,一同解决行业中的各类技术问题。
与现在已经公开的自动驾驶数据集不同,本数据集采用了当今世界上最精确的Velodyne 128线激光雷达;其次,本数据集立足于国内场景,采集了非常丰富的国内城市道路交通状况,包括拥挤的车辆、行人、三轮车等等,还有各式各样的路口、道路、停车场和立交桥等丰富场景;相比于简单的科研性质的kitti数据集,本次比赛使用的数据更贴近真实应用场景,对行业的价值更大。
赛道:用AI驱动的教育新工具和新方法
赛题示例:【人工智能助理编程教师】
编程教学尤其是线上编程教学,已经成为了互联网教育市场的重要组成部分。传统的编程教学高度依赖于教师引导、线下和线上教材、示例程序参考、课题实践、测试评估等传统的教学方式。
在编程教学的“教”、“学”、“练”、“测”全流程中,人工智能有没有可能扮演一个助理教师的角色,节省专业教师的时间,平滑学习曲线,帮助学生巩固学到的知识,监督学生完成贴近实战的编程练习,并指导学生不断提高编程质量呢?
赛道:人工智能的创新思考与前沿设计
赛题示例:【科幻小说自动/辅助生成】
科幻小说是一种文学体裁。看科幻小说,有人看的是故事,有人看的是想象力,有人看的是风格,有人看的是文笔……写科幻小说要求扎实的科技和文字功底、丰富的人生阅历、相对完善的知识体系。这要求是不是有点高?在人工智能高速发展的今天,我们有没有可能利用人工智能技术构建一个“科幻小说作家”,根据设定好的故事主线、人物角色等,可以半自动甚至自动的生成科幻小说内容,让普通人也可以化身“科幻文学大咖“?
扫二维码查看更多信息,或点击“阅读原文”直接报名吧~
— 完 —
报名 | 不会写代码如何开发对话机器人
5月29日下午14:00,竹间智能Bot Factory™平台发布,0代码开发对话机器人,机器人工厂开盒即用,支持文本、语音、图像情绪识别。
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