报名 | 一线工程师必学课，端到端基于PyTorch玩转GAN

Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务，可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。这款工具可以大幅度消除机器学习过程中的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。

除了覆盖机器学习全流程的工作体验，SageMaker 还以可靠易用的方式获得了数万家公司的选用，其基于托管的 Spot 竞价实例训练能力可将机器学习模型的训练成本最多降低 90 %。

SageMaker 包含多个组件，构建了机器学习应用所需要的所有能力，如下图：

为了帮助开发者快速上手 Amazon SageMaker，机器之心联合 AWS 开设《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》线上公开课，3周时间，6次课程，通过讲解如何使用 SageMaker 完成构建生成对抗网络、运行中文命名实体识别、简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理等任务，帮助开发者熟悉 Amazon SageMaker 各项组件的使用方法，轻松玩转机器学习。

同时，报名参与公开课即可获赠1000元服务抵扣券，直充到账户，跟随课程一起体验应用实例。

学习计划

公开课第一讲

课程主题：手把手、端到端，玩转生成对抗网络 (GAN) 

课程时间：5月26日 20:00 

课程主讲：苗锋，AWS解决方案架构师

讲师简介：AWS解决方案架构师，具备多年的软件开发和团队管理经验，丰富的互联网应用和企业应用架构项目经历。目前专注于机器学习、安全、DevOPS 等领域。

课程概要：本课将整体介绍 Amazon SageMaker, 并从工程实践角度出发，借助 AWS 机器学习相关云计算服务、基于 PyTorch 机器学习框架，构建一个生成对抗网络。

同时通过现场 Demo，演示如何将 PyTorch 开发的机器学习算法和模型轻松移植到 Amazon SageMaker 的工程和服务环境里，进而利用 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、训练容器镜像、服务容器镜像、训练任务管理、部署环境托管等功能，简化机器学习工程复杂度，提高生产效率，降低运维成本。

如何加入

《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》系列课程全程免费，识别下方二维码，立即交流群，获取SageMaker 1000元体验金。

如果达到人数上限，添加机器之心小助手：syncedai6，备注「AWS」，邀请加入交流群。

点击阅读原文，收藏直播间，5月26日准时开课。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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