报名 | 基于Pytorch构建GAN,快速上手Amazon SageMaker
人工智能广泛应用在各个行业,相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业,在不同领域不同场景下进行开发实践,这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高,在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此,机器之心发起「AI 开发者成长计划」,联合人工智能领军企业共同定制主题公开课,帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。
第三期「AI 开发者成长计划」系列公开课将于 5月26日 开始,主题为《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》。
Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务,可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。这款工具可以大幅度消除机器学习过程中的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。
除了覆盖机器学习全流程的工作体验,SageMaker 还以可靠易用的方式获得了数万家公司的选用,其基于托管的 Spot 竞价实例训练能力可将机器学习模型的训练成本最多降低 90 %。
SageMaker 包含多个组件,构建了机器学习应用所需要的所有能力,如下图:
为了帮助开发者快速上手 Amazon SageMaker,机器之心联合 AWS 开设《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》线上公开课,3周时间,6次课程,通过讲解如何使用 SageMaker 完成构建生成对抗网络、运行中文命名实体识别、简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理等任务,帮助开发者熟悉 Amazon SageMaker 各项组件的使用方法,轻松玩转机器学习。
同时,报名参与公开课即可获赠1000元服务抵扣券,直充到账户,跟随课程一起体验应用实例。
学习计划
公开课第一讲
课程主题:手把手、端到端,玩转生成对抗网络 (GAN)
课程时间:5月26日 20:00
课程主讲:苗锋,AWS解决方案架构师
讲师简介:AWS解决方案架构师,具备多年的软件开发和团队管理经验,丰富的互联网应用和企业应用架构项目经历。目前专注于机器学习、安全、DevOPS 等领域。
课程概要:本课将整体介绍 Amazon SageMaker, 并从工程实践角度出发,借助 AWS 机器学习相关云计算服务、基于 PyTorch 机器学习框架,构建一个生成对抗网络。
同时通过现场 Demo,演示如何将 PyTorch 开发的机器学习算法和模型轻松移植到 Amazon SageMaker 的工程和服务环境里,进而利用 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、训练容器镜像、服务容器镜像、训练任务管理、部署环境托管等功能,简化机器学习工程复杂度,提高生产效率,降低运维成本。
如何加入
《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》系列课程全程免费,识别下方二维码,添加机器之心小助手,备注「AWS」,加入交流群,获取SageMaker 1000元体验金。
点击阅读原文,收藏直播间,5月26日准时开课。
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