酷应用

【硬件资讯】GTC2020总览：大胆推进！有史以来最大的性能提升！Nvidia再创GPU历史！！

百家作者：电脑吧评测室 2020-05-15 22:38:00

新闻1：英伟达正式发布7nm安培GPU：八代史上性能最大飞跃

在NVIDIA GTC2020大会上，NVIDIA正式发布了7nm安培GPU，号称是8代GPU史上最大的性能飞跃。同时NVIDIA发布了基于Ampere架构的两款性能强大的EGX边缘AI平台产品：适用于较大型商业通用服务器上的 EGX A100，和适用于微型边缘服务器的微型EGX Jetson Xavier NX。

由于疫情的影响，此次GTC 2020采用了线上发布会的形式，而NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋变身厨房主管，介绍了此次发布会的新品。这次的GTC 2020大会演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋主要谈的就是HPC计算、AI人工智能、自驾驶等方面的内容。

世界最大7nm GPU发布

期盼已久的安培架构GPU终于在今年的GTC上正式发布了，跟上次的图灵GPU一样，黄仁勋表示这是NVIDIA八代GPU史上最大的一次性能飞跃。集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。令人惊讶的是，安培将是NVDIA的新一代GPU核心，取代Turing和Volta。换言之，NVIDIA新一代图形产品只有这一套核心，覆盖GeForce、Quadro、Tesla等。

Tesla A100

首款基于安培GPU的产品是Tesla A100加速卡，A100采用NVIDIA安培架构，该架构包含超过540亿个晶体管，这使其成为全球最大的7nm处理器，这让它成为目前全球最大的7nm处理器。它还采用了第三代Tensor Core AI核心，支持TF32运算，无需任何代码改变就可以让AI性能提升20倍，还支持FP64双精度运算，与HPC应用相比带来了2.5倍的性能。

Multi-instance GPU多实例GPU：简称MIG，这是一项创新技术，可以将一个GPU划分为七个独立的GPU，针对不同的目标提供不同的运算，最大化提高计算效率。而第三代NVIDIA NVLink 互联技术能够将多个A100 GPU合并成一个巨大的GPU来执行更大规模的训练任务。

这几个技术的创新使得Tesla A100加速卡成为苛刻工作负载的理想选择，不仅可以用于AI推理、AI训练，还可以用于科学仿真、AI对话、基因组、高性能数据分析、地震建模及财务计算等等。

与此同时，NVIDIA还宣布了基于Tesla A100的DGX A100超算，有8路Tesla A100加速卡，性能高达5PFLOPS，阿里云、AWS云、谷歌云、微软Azure、甲骨文及腾讯云都将推出基于DGX A100的云服务。

目前DGX A100发布之后就立即上市了，跟当年的Tesla V100完全不同，美国、德国的多个实验室及超算中心已经开始使用Tesla A100作为超算解决方案了。

两款EGX边缘AI平台新品

NVIDIA在会上所发布的两款边缘AI平台新品能够在边缘提供安全、高性能的AI处理能力。EGX A100适用于较大型商业通用服务器，微型EGX Jetson Xavier NX适用于微型边缘服务器。

边缘AI产品

EGX A100是首个基于NVIDIA 安培架构的边缘AI产品，安培架构是NVIDIA的第8代GPU架构，其在边缘运行AI推理和5G应用等各类计算密集型工作负载上提供了更为出色的性能支持。EGX A100可以实时处理来自摄像头和其他物联网传感器的大量流式数据，从而更快地获得洞见并提高业务效率。

EGX Jetson Xavier NX是全球体积最小、性能最强大的AI超级计算机，适用于微型服务器和边缘智能物联网盒。Jetson Xavier NX模块是加速AI应用的理想平台，与被业界广泛采用的前代产品Jetson TX2相比，其性能提高了10倍以上。通过运用云原生技术，开发人员即可利用这块仅有信用卡尺寸大小的高AI功能与高计算性能的模块。运行EGX云原生软件堆栈的EGX Jetson Xavier NX可以快速处理来自多个高分辨率传感器的流式数据。

具备云原生功能的Jetson Xavier NX已获得嵌入式生态系统的大力支持。Jetson Xavier NX开发者套件和Jetson Xavier NX模块现正通过NVIDIA分销渠道进行发售，售价399美元。

宝马与英伟达合作打造物流机器人

NVIDIA与宝马集团共同宣布，宝马集团已采用全新NVIDIA Isaac机器人平台对其车厂进行优化，利用AI计算与可视化技术为其打造物流机器人。

与宝马合作

此次合作重点围绕实施基于NVIDIA技术的端到端系统展开，采用基于软件架构开发、运行于NVIDIA开放式Isaac机器人软件平台的机器人，完成从训练、测试到部署的全过程。宝马集团希望借此合作优化物流工厂的流程，以更快捷、更高效地生产定制化配置的汽车。开发完成后，系统将在宝马集团全球范围内的工厂进行部署。

转自：https://www.cnbeta.com/articles/tech/979209.htm

这次的安培架构真的是让各大媒体不吝赞美之词啊！那我们也就不吝啬了，直接给NVIDIA吹爆好了！关于规格方面，其实和我们昨天的“预览”并没有差别，依旧是平平淡淡的几乎翻倍的规模。重要的是在这一代，Nvidia重新统一了游戏卡和计算卡的架构，从之前的伏特和图灵全部过渡到安培，这样一来我们就多少能按照现在的GA100核心推测一下游戏卡的GA102、104的表现。至于为什么说“再创”历史，其实Nvidia一直是GPU领域的推动者，甚至于GPU这个词语最初也是来源于Nvidia的GeForce 256，Nvidia的每一次大跨步推进都可以说是再创历史，而这个据称为“八代以来性能最大飞跃”的安培架构，用上这样的赞美之词也不为过吧~

新闻2：收购Mellanox之后 NVIDIA发布全球首款25G安全智能网卡

都说N卡网速快，现在，NVIDIA网卡真的来了……4月27日，NVIDIA正式完成了对Mellanox(迈络思)的收购，成交价70亿美元，约合人民币496亿元，得到了后者丰富的高性能网络解决方案。两家的联姻很快开花结果，NVIDIA基于安培全新架构的第三代DGX A100工作站/个人超级计算机，就配备了Mellanox ConnectX-6 VPI网络方案，包括八个单端口、一个双端口。

现在，NVIDIA正式发布了NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC，号称是全球第一款高度安全、高效的25G/50G以太智能网卡，可满足飞速增长的大规模企业和云业务的需求，这也是第一款冠以NVIDIA名号的网卡产品。

ConnectX-6 Lx已经是ConnectX系列网卡的第11代产品，专为满足现代化数据中心的需求而设计，这个市场上25G网络已成为各种主流应用的标准，例如企业级应用、AI、实时分析等。

这款全新的ConnectX-6 Lx SmartNIC充分利用了软件定义和硬件加速等先进技术，将更多的安全和网络处理工作从CPU卸载到网卡上来。

它支持IPsec在线加密、硬件信任根等安全加速功能(Hardware Root of Trust)，用于有状态L4防火墙的连接追踪(Connection Tracking)功能则可带来10倍的性能提升，实现了整个数据中心在零信任下的安全保障(Zero Trust Security)。

还有领先的RoCE(RDMA over converged Ethernet)技术、先进的虚拟化和容器化技术、NVMe over Fabrics存储卸载技术、加速交换和数据包处理(ASAP2)等等，保障了高性能的可扩展网络，并兼容所有Mellanox SmartNIC软件协议栈。

Mellanox ConnectX-6 Lx提供两个25G端口或一个50G端口，在主机到网络之间采用PCIe 3.0 x8或者PCIe 4.0 x8通道。

ConnectX-6 Lx安全智能网卡目前处于样品阶段，预计2020年第三季度全面上市，联想、红帽、SuperMicro都将采纳它。

转自：https://www.cnbeta.com/articles/tech/979215.htm

现在N卡真的网速快了……但这次是Nvidia网卡√其实在之前，就不断有媒体宣传Nvidia对Mellanox的收购为“史上最大规模收购交易”，而这笔高达69亿美元的收购在Nvidia经过一年多的整合之后，就已经开始生产设计新品并投入市场，可以说是神速了。而因为Mellanox在业界的影响力，Nvidia并没有取消Mellanox的品牌名，仅仅是将自己的品牌冠名于前而已。不过对于我们玩家来说，这种设备影响并不大，仅仅是多一个“N卡网速快”的饭后谈资而已，但对于重心逐渐转移到数据中心的Nvidia来说，高带宽的网络设备以及Mellanox品牌的重要性不言而喻，不知道Nvidia下一步又要作何打算。

新闻3：英伟达发布超级计算机：两个64核霄龙处理器售141万元

5月14日晚间消息，在NVIDIA GTC2020大会上，NVIDIA终于发布了期待已久的全新安培架构GPU，宣布新架构的同时，NVIDIA也发布了相应的第三代工作站“DGX A100”也可以叫个人超级计算机，可以支持在桌面端进行AI研究，并扩展到云端。售价19.9万美元（约合人民币141万元）

英伟达DGX-A100超级计算机

英伟达DGX-A100超级计算机搭载了AMD第二代EPYC“Rome”企业级处理器，两个AMD EPYC 7742加起来总计128核/256线程，最高可达3.40 GHz boost。

DGX A100内部配备了八颗安培架构的Tesla A100 GPU，每一颗整合40GB HBM2高带宽显存，总容量达320GB。

每颗GPU均支持多达12路的NVLink互连总线，GPU-GPU带宽高达600GB/s，可保证八颗GPU彼此完全互连，同时还有6颗NVIDIA NVSwitch芯片，双向带宽高达4.8TB/s。

性能强劲

不过从示意图上可以看出，每颗GPU周围其实有六颗HBM2显存芯片，很显然有一颗没有启用，剩下的五颗单颗容量8GB从而组成40GB。

网络方面配备了刚完成收购的Mellanox的解决方案，包括八颗单端口ConnectX-6 VPI用于聚类，峰值性能200GB/s，以及一颗双端口ConnectX-6 VPI用于数据与存储网络。

有趣的是，搭配的CPU处理器这次抛弃了Intel至强，改而使用两颗AMD二代霄龙（Rome），且是顶级的64核心型号，同时搭配1TB DDR4内存、15TB PCIe 4.0 NVMe SSD固态硬盘。

黄仁勋称这它配备了“世界上最大的显卡”，不算外壳单单是其中的计算板加散热器就有45斤的重量，集成超过3万个不同组件，钻孔数量多达100万个，连接电路长达1公里。

NVIDIA宣称，DGX A100相比于高端CPU服务器，它的AI计算性能要高出150倍，内存带宽高出40倍，IO带宽也高出40倍。

NVIDIA DGX A100个人超算现已上市，售价19.9万美元（约合人民币141万元）。

转自：https://www.cnbeta.com/articles/tech/979227.htm

传说中的AN一家亲再现，虽说二者在GPU领域上是竞争对手，但在其他方面，Nvidia依旧是毫不吝啬对AMD的欣赏，此前两家官推也曾有过互动，称GeForce与Ryzen会是最佳搭档。如今地表最强GPU——Tesla A100与最强CPU——64核EPYC处理器又在另一领域强强联合，创造出了最强的个人超算！不过DGX-A100以及Intel 8809G这些例子，似乎让我感觉AMD有种……高级融合素材的感觉？作为一家同时在CPU和GPU领域都有所建树的厂商，我倒是有些期待什么时候能看到地表最强的AMD自体融合怪了~

小问题后台问

大问题↓