入职8年程序员被筛！网友：不懂业务，滚犊子！

今天，我在一个程序员夸夸群里，看到100多个人在讨论：

程序员为什么要学数据分析？

其中有几个回答，反响非常强烈：

一个字“穷”！不会通过数据分析优化代码，解决实际业务问题，升职加薪的名单里就没我。

因为数据分析师薪水比一般程序员高，拼不了脸，总不能也拼不了钱吧？

面试时，亲眼目睹一8岁“资深”程序员被筛，HR说他连业务都不懂，怀疑工作积极性有问题......

我想对所有能看到这篇文章的人说：

请珍惜你身边每个学数据分析的程序员，他们都是珍贵的潜力股！

1.工资真的是高，在拉勾网上月薪5w仅仅是处于中间位置！

2.真的很缺人，据清华大学《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国数据人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

早点学会，它会成为你简历里最亮眼的加分项，帮你赢在职场的前5年！

Python数据分析有多强大？举个例子：

用几行代码就能快速整理数据并出图↓↓↓

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴↓↓↓

• 第一阶段是，怎么用；
• 第二阶段是，原理是什么；
• 第三阶段是，为什么是这样。

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1.学习门槛低，实战案例丰富，实用性强

内容部分：Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！

实战部分：真实案例项目操作，10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！

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3.学完后，你能收获到这些：

• 针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地：包括Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
• 几大实战项目，帮你解决面试中缺少项目经验的问题；涵盖10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！
• 你能达到中高级数据分析师的应用水平，独立完成数据分析项目。

4.超人气讲师

刘顺祥?| 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。

研发类：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。

数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。

数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。

IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。

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