100倍加速!深度学习训练神器Determined AI宣布开源!更快,更简单,更强大
新智元报道
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来源:reddit等
编辑:科雨、白峰
【新智元导读】还在抱怨模型训练过于耗时?还在手动苦苦调整超参?现在,这款神器来帮你!24倍分布式训练加速,100倍智能超参优化,Determind AI宣布开源,你的模型有救了!「新智元急聘主笔、高级主任编辑,添加HR微信(Dr-wly)或扫描文末二维码了解详情。」



专注模型训练,更快更准!

更快的分布式训练 智能的超参优化 实验跟踪和可视化


内置的训练循环抽象,可支持实验跟踪,有效的数据加载,容错,并可以灵活地进行自定义。 高性能的分布式培训,无需更改任何代码。 基于前沿研究的自动超参数优化。


分布式训练
Horovod 是一套面向TensorFlow 的分布式训练框架,由Uber 构建并开源,目前已经运行于Uber 的Michelangelo 机器学习即服务平台上。Horovod 能够简化并加速分布式深度学习项目的启动与运行。当数据较多或者模型较大时,为提高机器学习模型训练效率,一般采用多 GPU 的分布式训练。TensorFlow 集群存在诸多缺点,如概念太多、学习曲线陡峭、修改的代码量大、性能损失较大等,而 Horovod 则让深度学习变得更加美好,随着规模增大,Horovod 性能基本是线性增加的,损失远小于 TensorFlow。



超参数优化


GPU调度更加灵活,支持各种流行框架

深度学习团队协作工具

开源,适用于各种云供应商
详细的用户文档



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