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业内首个可整体智能优化多推广计划的营销工具-京东TMM上线

百家作者：首席营销官 2020-04-21 19:40:53

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编辑 | 李东阳来源 | 首席营销官

从传统的广告营销方式跨步到今天的移动互联网智能营销，营销场景日趋多样化，一场营销Campaign中通常会包含有多个推广计划。但常见的智能化营销优化工具往往只支持对单个投放计划进行优化，而对于多元化、碎片化的营销活动，广告主很难从全局视角出发，对单个推广计划进行准确评估及智能优化，只能结合历史投放经验进行人工优化。

京东营销360针对广告主的这一痛点，在近期发布了营销组合优化工具——TMM（Touchpoint Mix Modeling）。TMM可将有相同优化目标的多个推广计划设为一个“优化组”进行整体智能优化，在保证营销效果的基础上，最大化优化整体营销目标。这也是互联网广告业内首个基于多触点归因和组合优化，可对多推广计划进行整体智能优化的营销工具。

全局视角出发

提供最大化整体营销目标优化建议

基于优化理论，各个投放计划的边际ROI一致时整体营销效果可以达到最优，以及通过京东全链路以及全局数据赋能，京东营销组合优化工具TMM可以对每个推广计划的出价调整影响（广告消耗、广告效果）进行准确预测，使用先进的优化算法选出最佳的出价和预算建议，整体调优。广告主可将有相同优化目标的多个推广计划设为一个“优化组”，优化组中的计划将共享总预算，TMM算法会整体提升该优化组的效果表现。

为满足广告主的不同营销需求，TMM支持营销优化目标定制化，广告主可选择对转化量、GMV等不同指标进行优化，并可设定预算等约束指标。在设定好营销优化目标后，TMM首先通过可对跨渠道多触点的营销计划进行效果归因的京东多触点归因模型（MTA），对当前的每个推广计划进行整体分析衡量，再根据TMM算法给出优化组中计划的预算分配方式以及单元出价建议，保证了优化的准确性。

目前，TMM已支持在购物触点产品线中，实现以“总预算一定的情况下整体提高订单量”为目标进行优化，后续还将陆续增加针对不同营销目的的多种优化目标（GMV、ROI、曝光量...）及多种约束条件。并将陆续开放跨产品线、跨时间线等更多维度的组合优化，逐步覆盖更多营销场景。