程序员必修课:为什么非要用Python做数据分析?Excel不好吗?

百家 作者:CSDN 2020-04-15 09:41:48




伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大数据分析、数据挖掘、算法......已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一。
互联网时代,站对了风口,猪都能飞起来。今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析:
全国范围内总体需求:
市场对数据分析师的要求及薪资:
所以,无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,他不是职位,而是必备技能
拥有数据分析能力的年轻人,理所当然的更能受到公司的偏爱。
据麦肯锡报告:目前大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000
你可能想知道——既然数据分析很重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数据分析,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:
  • 第一阶段是,怎么用;
  • 第二阶段是,原理是什么;
  • 第三阶段是,为什么是这样。
学数据分析也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
基于这个思路,我向你推荐这门上线仅有20多天,就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成,期望解决你在数据分析上的一些问题。
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1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发,基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘;使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务,你能达到中高级数据分析师的应用水平,可独立完成数据分析项目。
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  • IT业务岗:产品、运营、销售等业务岗,对数据分析感兴趣,想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
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