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想成为一个数据科学家却不知道从何下手？这份路线图带你打开数据科学大门！

百家作者：AI100 2020-03-14 13:04:28

作者 | Jane

译者 | 火火酱责编 | 徐威龙

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

你想成为一名数据科学家吗？你对数据科学了解很多，想知道关于数据科学天花乱坠的宣传都在讲什么吗？

那好，你算是来对了地方。在过去的十年中，数据科学领域有了稳定的发展。如今，有多种方法可以进入该领域并使你成为数据科学家。并非所有人都需要你拥有理想的学历。让我们开始探索吧！

什么是数据科学家？你想做什么？

如今，数据科学和数据科学家的定义因公司而异。以作者的经验，公司雇用的人和他们想要的人之间存在差异。数据科学是一个非常广阔的领域，成为数据科学家并不意味着你需要了解并有能力做其背后的一切。

作者对你的第一个建议是研究数据科学的各个方面，并找出最吸引你兴趣的地方。你还应该调查他们的职位和行业需求。根据这些因素做出选择，做出决定后，你应该考虑获取有关数据科学特定方面的更多知识。

成为数据科学家需要学历吗？

这是一个很常见的问题，很难回答。作者推荐你接受高等教育，但这不是每个人都可行的选择。实际上，这甚至不是硬性的要求。当然，学历可能会给你带来一份第一份工作的好处（关键词是可能）。 但是，有许多人在没有任何专门的大学学历的情况下作为数据科学家和分析师取得了成功的职业生涯。你可能想研究可以帮助自己学习的在线课程。你应该检查他们对参加这些课程的人的评论和成功案例，甚至尝试与他们取得联系。

网络很重要。

一旦你决定了对数据科学的兴趣，甚至在你的心目中有理想的工作。你需要开始与人交流，发送邮件给你理想公司的工作人员，或者你想要加入该领域的专业人员，请他们提供一些建议。他们中的大多数人可能没有回应，但其中一些人会回应，这是非常有价值的建议。你是选择大学学历还是在线课程。你需要不断更新简历和社交资料。 LinkedIn是专业的社交网络，你可以使用它！

选择一种编程语言

Python和R语言是用于数据科学的最受欢迎的编程语言。一方面，R语言在过去的二十年中一直是统计和数据分析的领先语言。另一方面，Python在过去五年中已迅速成为最受欢迎和增长最快的编程语言之一。

数学是你的朋友

数据科学中每天使用统计信息、回归模型、图形模型、基本2D和3D几何形状、矩阵和分布模型等。复习基础知识，并尝试尽可能多地学习。如果没有良好的数学处理能力，你根本无法成为一名数据科学家。作者建议阅读与数据科学和你所选领域有关的文章，以了解你确切需要学习哪些知识。收听相关播客也可能会有帮助。也有许多免费的在线课程可以为你提供帮助。