5G时代，运营商如何打好边缘计算之战？

5G让万物互联成为可能。海量数据的产生在给网络带来巨大压力的同时，也进一步把算力的需求推到了边缘端，边缘计算在全球获得空前关注，需求量不断扩大。

有数据显示：到2020年将有500亿的终端和设备联网，其中有超过50%的数据在网络边缘侧进行分析处理和存储。边缘计算的市场规模，可以达到万亿级。

《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告指出，中国拥有全球最大、最发达的物联网市场，三大运营商制定了宏大的5G规划，包括计划从2020年推出的5G SA网络。

中国在5G和物联网领域的领先地位为边缘计算产业发展创造了良好的产业环境，运营商处于该产业的核心地位。

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三大运营商争相发力

边缘计算应用场景正在迅速向物联网应用领域延伸，这正与运营商5G时代的创新应用不谋而合。因此，大力发展边缘计算，推动5G边缘计算应用落地成为运营商的首要任务。

中国移动早在2018年10月30日成立了边缘计算开放实验室，致力于提供产业合作平台，凝聚各行业边缘计算的优势，促进边缘计算生态的繁荣发展，目前已有 34 家合作伙伴。

在应用领域，中国移动边缘计算开放实验室已经和合作伙伴进行试验床建设共15项，涵盖了高清视频处理、人工智能、 TSN 等新兴技术，涉及智慧楼宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戏和车联网等多个场景。

2019年年初,中国移动还发布了《中国移动边缘计算技术白皮书》明确了技术路线，以及边缘计算“Pioneer 300”先锋行动，目标在2019年评估100个可部署边缘计算设备的试验节点，开放100个边缘计算能力API，引入100个边缘计算合作伙伴，助力商业应用落地。目前,该目标已基本完成。

中国联通是边缘计算试点方面的“先行者”，早在2018年2月就宣布正式启动全国范围内15个省市的边缘云规模试点及数千个边缘数据中心的规模建设工作。

在上海2019MWC展会期间，中国联通——正式揭牌“5G+边缘云业务运营中心”，并举行“首批商用合作伙伴签约仪式”，与行业分享中国联通如何通过MEC边缘云“1个业务运营中心、10个孵化基地、100个行业应用、1000个边缘节点”赋能5G千行百业。

联通MEC边缘云聚集了产业链上诸多优秀的合作伙伴，已在国内20余个地市开展试点，陆续打造了智能场馆、智慧安防、智慧港口、智慧景区、智慧水利、智慧校园、智慧商场、云游戏云VR等应用示范标杆，为5G商用铺平了道路。

同时，在产品上，联通边缘云也构建了开放灵活的边缘业务平台CUBE-Edge，合作孵化Edge-Eye边缘眼、Edge-Video新媒体、Edge-Link工业机器视觉检测、Edge-Link AR/全息远程教学及维修、智能网联等创新业务产品。

中国电信在MEC方面提出5G MEC融合架构，基于通用硬件平台，支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署，实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署。还支持网络信息感知与开放。

目前，中国电信进行了一些MEC的探索，主要有三种部署模式：

• 第一是点模式，面向大型商场、校园、博物馆等高密度高流量高价值客户，按点按需部署，提供缓存、推送、定位等；

• 第二是块模式，面向大型园区、工厂、港口等有本地数据中心和云服务需求的大中型政企客户，提供虚拟专网、业务托管、专属应用等；

• 第三是雾模式，面向需要跨区域、大范围内给大量最终用户提供就近服务的客户，在省级和全国范围内规模部署，提供边缘CDN、存储、行业服务等。

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分三步部署边缘计算

《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告指出，早期的边缘部署旨在满足智慧港口、智慧园区和智能工厂的需求。随着5G网络在未来几年的扩展，诸如自动驾驶、体育赛事和游戏等边缘用例将得以实现。

ECC称，目前在中国40个城市的各个行业中有超过100个边缘计算项目正在上马，包括智慧园区、智能制造、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、云游戏、智慧港口、智能采矿和智能交通等领域的项目。

此外，报告称中国运营商预计分三步部署边缘计算，这也反映了5G网络逐步部署的态势以及行业和企业的数字化速度。

• 第一波（2018~2020年）

实验网及定制化小规模部署

在这一阶段，边缘部署主要涉及专门的场景，旨在满足智慧港口、智慧园区和智能工厂的需求，边缘基础设施大多就近部署在现场。市场教育是吸引企业的关键。

• 第二波（2021~2023年）

初具商用规模。

随着中国运营商大规模部署5G网络（GSMA智库预测，截止2023年底5G网络将覆盖中国60％的人口），自动驾驶、体育赛事和游戏等边缘计算应用也将进行更多探索，边缘基础设施部署在基站汇聚点附近、区县/市区、区域数据中心。

• 第三波（2024年以后）

成为主流。

随着5G技术的成熟，5G设备成本的降低，以及移动行业和企业之间的协作加深，边缘计算部署的规模将逐渐得到扩大。

自动驾驶和智能制造技术的进一步发展创造了更有利的环境，边缘部署的需求也随之增加。随着规模增长，边缘计算的经济性以及效率都得到提高（如纳米处理），市场接受度也随之提升。

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七项关键措施应对挑战

边缘计算的最新进展，加上中国生态定位新技术前沿的明确目标，为进一步发展边缘计算奠定了坚实的基础。

然而边缘计算的发展仍然存在一些关键问题尚待解决，如网络“边缘”最可行的位置、所需的投资水平以及最合适的商业模式。

报告中明确了以下 7 项关键措施：

● 一是明确边缘计算的最佳部署模式，推动边缘标准化；

● 二是将边缘计算整合到更广义的5G网络投资规划中；

● 三是解决云/边缘计算以及更广义的5G网络相关的高能耗成本问题；

● 四是产业协同进一步下沉，拓展边缘计算与垂直行业间的探讨；

● 五是利用企业对边缘计算的认知，推动边缘计算新试点和部署；

● 六是提升媒体娱乐、智慧城市产业对于边缘计算的关注度；

● 七是建立内容明确、关注点更集中于边缘计算且考虑到边缘部署独特性质和挑战的产业政策。

其中多项措施涉及整个边缘计算生态，而有些则针对特定种类的公司。

如果这些措施付诸实施，将推动未来5年中国边缘技术的发展和应用。

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