如何部署高速目标检测引擎？英伟达图像处理公开课第二期免费报名中

位来 发自 中关村
量子位 编辑 | 公众号 QbitAI

上周四，英伟达图像处理公开课第一期--利用 NVIDIA 迁移式学习工具包和Deepstream实现实时目标检测已开讲，英伟达分享嘉宾与数百位开发者朋友，线上交流了如何调用预训练模型、实现目标检测。

下周四第二期课程，将继续直播分享，教大家利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎，欢迎感兴趣的开发者朋友报名参与。

PS.错过第一期也没关系哦，点击「英伟达公开课第一期回顾」可查看内容整理；

也可以网盘下载PPT、直播回放直接观看，提取链接：https://pan.baidu.com/s/1o_5yA8DYGTk3rz5i2oJmeQ，提取码：nveu

第二期公开课介绍

主题: 利用TensorRT部署高速目标检测引擎

时间：3月12（周四）20:00-21:30

环节：直播讲解+线上答疑

分享内容：

本次在线研讨会主要针对人工智能和深度学习的开发者，课程将介绍最新的TensorRT 7.0的特性，并利用迁移式学习工具包构建的引擎，加速目标检测任务。

通过本次在线研讨会，你可以获得：

• TensorRT 7.0的最新特性
• 利用NVIDIA迁移式学习工具包调用预训练网络模型
• 利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎

第三期公开课介绍

主题: 利用迁移式学习工具包加速Jetbot智能小车的推理引擎部署

时间：3月26（周四）20:00-21:30

环节：直播讲解+线上答疑

分享内容：

本次在线研讨会主要针对人工智能和深度学习的开发者，课程将介绍如何快速部署一个Jetbot智能小车，并将NVIDIA迁移式学习工具包构建的引擎部署在Jetbot上。

通过本次在线研讨会，你可以获得：

• 利用NVIDIA迁移式学习工具包构建SSD目标检测网络的推理引擎
• 将推理引擎迁移到以NVIDIA Jetson NANO为核心的Jetbot智能小车上
• 在Jetbot智能小车上部署推理引擎

主讲嘉宾

何琨（Ken He），NVIDIA开发者社区经理。拥有多年 GPU 和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。

报名方式

扫码添加小助手，备注“英伟达”，将于3天内邀请你加入微信群，欢迎大家进群与何琨老师交流~

最后附上活动海报，便于大家保存查看。也欢迎大家分享给好友一起听课~

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