招聘岗位数下降71%!!程序员:再不学AI,毕业既失业
疫情之下,2020年的就业形势,面临前所未有的挑战!
据智联招聘的统计分析,2020年后的企业招聘职位数要比2019年同期下降了71%。
只做一个会写普通代码的程序员,注定会在一次又一次的“就业寒冬”中被淘汰。意识到这点的技术人,纷纷想抓住时代的机遇,入行、跳槽到前景光明又高薪的AI岗位。
在2017年,吴恩达成立landing.ai,就已经开始进入AI+产业,预示着“人工智能将会改变很多行业的面貌”。
现在,它真的来了!
在最近,OpenAI发布了一个叫GPT-2的模型,简答来说就是:AI造假写手。告诉他一个文章标题,它就能自己补充内容......万幸的是,由于它太过“bug”,没有完全对外公开。
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我是彭靖田,谷歌机器学习开发专家,开源项目 Kubeflow 维护者,曾为 AI框架TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者,著书《深入理解 TensorFlow》,是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。
我曾参与主导华为实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。
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人工智能、机器学习和深度学习的基础理论与实战技巧 深度学习可视化(神经网络结构、中间激活结果、过滤器、类激活响应、训练过程等) Tensorflow/Keras 高级特性实践(回调函数、函数式API等) 先进模型架构(残差网络、批标准化、深度可分离卷积等) 结合4个实战案例,进一步提升在实际工作中的应用,达到举一反三的效果
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