AI 通用能力解决泛化问题,个性化需求该如何满足?
如题,我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证、驾驶证、行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容。
正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用、不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向、预算、发展阶段、技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式。在具体行业领域中,会增加技术选型、模型匹配等环节。这个时候,高效满足企业模型开发的个性化需求就变得尤为重要。
那么满足企业模型开发个性化需求有什么好方法呢?
这次,InfoQ 邀请到了京东云与 AI 事业部人工智能部平台研发负责人朱二涛老师,为大家带来线上直播课程《基于模型训练平台快速打造 AI 能力》,解决如何用低成本高效的方式来打造企业自己 AI 能力的问题,特别在近期疫情带来的业务剧烈变动时,通过一站式 AI 开发平台,用低成本方式快速定制发布 AI 能力,从而让 AI 技术落地。
如果你想了解 AI 开发全流程的细节及技术方法论,你可以通过本次学习了解;
如果你的企业想打造自己的 AI 模型及应用,本次课程可以了解被称为“企业私有化 AI 能力的铸造厂”的 NeuFoundry 及其作用;
京东 AI 算法能力主要针对的是供应链、零售、物流、金融等方面,如果你刚好在这些领域从事工作,并且在 AI 模型开发上遇到难题,相信在这里能够为你答疑解惑。
活动时间:2 月 26 日 20:00~21:00
活动地址:线上直播 !
(直播链接将在活动开始前一小时通过邮件或短信形式发送给您,请注意查收 )
讲师:朱二涛,京东云与 AI 事业部人工智能部平台研发负责人。目前主要负责人工智能平台及模型训练平台研发等相关工作。
议题简介:
AI 开发全流程介绍:包括数据标注、模型训练、模型评估、服务发布等流程
典型 AI 算法场景:包括文本分类、图片分类、目标检测等,如何基于已有模型做二次训练
使用 NeuFoundry 来加速模型开发:介绍 NF,主要包括在数据标注、自动化训练、服务发布等方面的支持
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