抛弃Python,我们为什么用Go编写机器学习架构?
作者 | Caleb Kaiser
译者 | 弯月,编辑 | 郭芮
来源 | CSDN(ID:CSDNnews)
自动缩放,确保流量波动不会影响API。
API管理,处理同步API部署。
滚动更新,确保更新模型时不会中断用户服务。
我们构建Cortex的目的是自动化上述所有的基础架构,以及日志记录和成本优化等其他问题。
Kubernetes API,Cortex调用这个API在集群上部署模型。
各种AWS API,包括EC2 Auto Scaling、S3、CloudWatch等,Cortex调用这些API来管理AWS上的部署。
用户不会直接与这些API进行交互。Cortex通过程序调用这些API来管理集群、启动部署和监视API。
kubectl:Kubernetes CLI
minikube:一种在本地运行Kubernetes的工具
helm:Kubernetes软件包管理工具
kops:管理生产Kubernetes的工具
eksctl:亚马逊EKS的官方CLI
上述这些工具都是Kubernetes项目,而且都是用Go语言编写的。如果你仔细查看CockroachDB和Hashicorp的基础设施项目(包括Vault、Nomad、Terraform、Consul和Packer),就会发现它们统统是用Go语言编写的。
(*本文为AI科技大本营转载文章,转载请联系原作者)
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