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特斯拉今日对外交付，在华售价下调！Snapchat收购“深度伪造”公司 | 科技前沿周报

百家作者：硅谷洞察 2020-01-07 02:34:25

热点追踪 / 深度探讨 / 实地探访 / 商务合作

大家好，硅谷科技前沿周报又与大家见面啦！本周的硅谷依旧热闻不断，特斯拉对外交付，Snapchat 收购新公司，美国军方再次禁用抖音海外版 TikTok。此外，研究显示 2019 年全美游戏产业产值达 1,201 亿美元，VR 游戏成为新增长点。还有更多突破性的技术发明，赶紧来跟硅谷洞察来看看吧！

大公司

特斯拉首批Model3 对外交付，股价创新高，在华售价下调

1月7日特斯拉中国制造Model3的首批社会车主交付仪式将在特斯拉上海超级工厂举行。此前，特斯拉已进行了员工车主交付仪式，共交付车辆15辆。

1 月 3 日，特斯拉公布 2019 年第四季度交付数据，该季度公司生产和交付量分别达 10.49 万辆和 11.2 万辆，创下公司历史新高。总结 2019 年，特斯拉共交付 36.75 万辆，同比增长约 50%，达到年初设定的 36 万至 40 万交付量目标。由于交付数据超出市场预期且完成年度交付目标，特斯拉当晚美股开盘后股价继续飙升，继续刷新公司股价新高，一度达到 444.55 美元每股，市值突破 800 亿美元大关。

同时，也传出了特斯拉在华销售降价的消息。在计入电动车补贴后，其上海工厂生产 Model 3 轿车基本价格下调 16%，为 299,050 元人民币( 42,919 美元)。该款汽车原价为 355,800 元，本次调价部分归因于 24,750 元的补贴，同时也是特斯拉在华销售政策系列调整的一部分，其它举措还包括调整汽车配件和家用充电设备的价格。

感兴趣可以阅读：https://techcrunch.com/2020/01/03/tesla-surpasses-2019-goal-and-delivers-367500-electric-vehicles/

Snapchat 低调收购了一家 Deepfake 初创公司，引起用户对深度欺骗内容的担忧

据报道，日前 Snapchat 已经收购了乌克兰图像和视频识别初创公司 AI Factory。Snapchat 将使用 AI Factory 的技术来启动其新的 Cameos 功能，该功能允许用户将自拍照插入场景中以作为循环视频发送，这引起人们对创建 deepfakes 内容的可能性的担忧。

Snapchat 的 Cameos 功能位于 Bitmoji 下方和表情符号选项上方的聊天区域内，可让用户自拍并选择性别。Snapchat 后存储自拍照并操纵用户的“脸部”以做出不同的面部表情，例如微笑和张开嘴等。然后，用户将编辑的自拍照插入到诸如小狗和兔子之类的东西上，或者插入到其他人的身上，例如在浴缸里、发廊、教室、汽车、或飞机上的人。用户可以在 Snapchat 的设置中清除 Cameos 自拍照。

Deepfake（视频换脸技术）软件使可操纵的视频易于访问，并且越来越难以被检测为伪造。像 Twitter 和 Facebook 这样的社交媒体公司也面临着压力，他们正在致力于找到方法来更快地检测和删除平台上的 Deepfake 内容，以及与恐怖有关的内容、错误信息和虚假新闻。

感兴趣可以阅读：https://techcrunch.com/2020/01/03/snapchat-quietly-acquired-ai-factory-the-company-behind-its-new-cameos-feature-for-166m/

美国军方禁用抖音海外版 TikTok

美国军方已经禁止其成员使用抖音海外版 TikTok，对这款流行视频应用软件的中国所有权的安全风险隐患感到担忧。

海岸警卫队和空军的代表说，他们的成员不能在任何政府发行的设备上使用 TikTok。此前，美国国防部、海军、陆军和海军陆战队也做出了类似的决定。官员们还敦促部队和他们的家属将该应用程序从个人手机上删除。目前还不清楚有多少政府设备能够下载 TikTok。

TikTok 的发言人拒绝置评。TikTok 曾表示，中国政府从未要求获得其用户的任何数据，如果被要求，TikTok 也不会分享任何数据。

作为 2019 年最热门的新社交媒体应用程序，TikTok 在其母公司投入近 10 亿美元投放针对美国年轻人的广告后，迅速蹿红。美国年轻人喜欢 TikTok 的短视频形式。军事装备的动作镜头、军队从直升机上跳下来的视频和喷气式飞机的杂技都是在 Tiktok 上迅速传播的内容。

感兴趣可以阅读：https://www.wsj.com/articles/u-s-military-bans-tiktok-over-ties-to-china-11578090613

芯片制造商 AMD 股价大涨 7%，创二十年来新高

1 月 2 日，AMD 的股价打破了该公司在 2000 年 6 月 21 日创下的 47.50 美元的纪录，大涨 7.06%，报 49.10 美元，创下 2000 年以来的历史收盘新高。该公司在 2019 年股价上涨了近 150%，是标准普尔 500 指数成份股中涨幅最大的。

根据外媒 Tom's Hardware 的预测，2020 年下半年，AMD 可能会超过苹果成为台积电最大的 7nm 芯片代工客户，因为 AMD 将会同时使用台积电 7 nm DUV和EUV工艺。而苹果则将 A14 芯片转移到台积电的 5nm 工艺，此举也给予了 AMD 更多的配额。AMD 目前采用 7nm 工艺的产品有 “Zen 2” CPU 芯片、“Navi 10” 和 “Navi 14” GPU 芯片。另外，将于今年发布的 Zen 3 架构CPU 和 RDNA 2 GPU 还将采用台积电的 7 nm+ EUV 工艺。

感兴趣可以阅读：https://finance.yahoo.com/news/amd-hits-time-high-taking-185819131.html

初创公司

谷歌投资的硅谷医疗初创公司 One Medical 正式上市

总部位于旧金山的基层医疗初创公司 One Medical 今天向美国证券交易委员会（Securities and Exchange Commission）申请了 IPO 。

One Medical 成立于 2007 年，是一家综合的数字化医疗服务提供商，致力于推动医患关系和提高门诊就诊效率，一方面为用户提供员工健康管理计划、电子病历、在线预约医师、获取电子版个人身体检查数据；另一方面则为医生提供电子医疗服务等。在包括旧金山、洛杉矶、纽约等全美 9 个大都市市场提供医疗服务，还有 3 个正在筹建中。

包括 Alphabet 旗下的 GV (前身为谷歌Ventures)、Benchmark 和 JP 摩根等风投都投资了该公司。此外，谷歌不仅是投资者，也是该公司最重要的客户之一，占公司收入的 10%。文件显示，作为两家公司 2017 年签署的协议的一部分，谷歌为其员工提供会员资格，One Medical 为“谷歌的某些办公地点提供现场诊所和医疗服务”。文件还提到该公司正式注册为 1Life HealthcareInc.，现在计划筹集约 1 亿美元。

感兴趣可以阅读：https://techcrunch.com/2020/01/03/alphabet-backed-primary-care-startup-one-medical-files-to-go-public/

行业

研究显示 2019 年全美游戏产业产值达 1,201 亿美元，VR 游戏成为新增长点

根据市场研究机构 SuperData 的年终报告，2019 年全美游戏行业增长了 3％，达到 1201 亿美元。SuperData 表示，该行业正进入一个缓慢的增长阶段，预计到 2020 年，游戏的增长将超过 4％，达到 1,248 亿美元。

2019 年的行业产值构成主要包括 644 亿美元的移动游戏、296 亿美元的 PC 端游戏和 154 亿美元的游戏机。其余部分包括用于游戏相关视频的，或基于虚拟现实或增强现实等技术的扩展现实游戏。而由于手机游戏的强劲表现，免费游戏占 2019 年数字游戏支出的 80％。SuperData 预计这种趋势将在 2020 年持续下去。

此外，得益于 Oculus Quest 等新型硬件设备，XR 游戏收入在 2019 年增长了 26％，达到 63 亿美元。独立头戴式耳机占 VR 出货量达 49％，并且将 VR 游戏带给了比现有 PC 和控制台设备更主流的受众群体。

感兴趣可以阅读：https://venturebeat.com/2020/01/02/superdata-games-hit-120-1-billion-in-2019-with-fortnite-topping-1-8-billion/

技术前沿

谷歌 AI 系统检测乳腺癌取得新突破，准确率胜过人类专家

全球学界和工业界一直在研究如何利用 AI 技术来实现乳腺癌的早期筛查。近日，在该领域，又取得一项重要进展。2020 年 1 月 1 日，谷歌在《自然》杂志发布了一项研究成果，谷歌健康部门开的乳腺癌 AI 检测系统，比放射科医生更擅长在乳房 X 光检查中发现乳腺癌。

该研究由 Google Health，Alphabet 的 DeepMind 部门及英国伦敦帝国理工学院和美国大学的专家组成的国际团队联合进行。模型是基于来自英国超 7.6 万名女性和美国超 1.5 万名女性的未识别乳房 x 线照片进行训练的。该模型随后在一个独立数据集上进行了测试，结果显示，在美国，假阴性率下降了 9.4% 在英国，这一比例下降了 2.7%。在另一项测试中，研究人员让人工智能系统与 6 名放射科医生进行对比，结果发现人工智能系统在准确检测乳腺癌方面优于放射科医生。

感兴趣可以阅读：https://www.usatoday.com/story/tech/2020/01/03/google-ai-system-can-beat-human-experts-spotting-breast-cancer/2795100001/

伯克利开发出加强机器人模仿人类学习的框架

加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的框架，可以解决机器人通过训练模仿来学习时遇到的一些挑战。

他们的框架被称为 AVID，基于之前研究中开发的两个深度学习模型，CycleGAN 和 SOLAR。Cycle-GAN 是一种可以在像素水平上转换图像的技术。通过使用 Cycle-GAN，研究人员将人类如何完成给定任务的演示转化为机器人完成相同任务的视频，然后利用这些视频为强化学习算法开发了一个奖励函数。

通过该框架，机器人一次只能学习一个阶段的任务，在不需要人类用户干预的情况下，重置每个阶段并再次尝试。因此，学习过程在很大程度上是自动化的，机器人学习新技能时只需要很少的人工干预。

研究人员在一系列试验中评估了他们的方法，发现它可以有效地教会机器人如何完成复杂的任务，比如操作咖啡机，只需处理 20 分钟的人类演示视频，并练习新技能 180 分钟。

感兴趣的可以阅读：https://techxplore.com/news/2020-01-avid-framework-imitation-robots.html

哥大正在开发能够提醒行人注意过往车辆的AI耳机

哥伦比亚大学电子工程助理教授、数据科学研究所成员蒋晓凡及其同事开发出了一项新的行人声音警告系统（PAWS）耳机，能够探测行人的位置及附近多辆车的位置和轨迹，从而提醒行人注意车辆。

这副耳机采用了便宜和低功耗的麦克风阵列，确保电池的工作时长。四个麦克风阵列位于耳机的不同部分，但可穿戴式警报系统的主要硬件安装在耳机的左耳外壳内，并从可充电的锂离子电池中获取电源。自定义集成电路只从捕获的音频中提取最相关的声音特征，并将这些信息传输给配对的智能手机应用程序，从而节省电能。这款程序的机器学习算法通过了不同环境下 60 种不同类型车辆的音频训练。

目前，PAWS 能够定位 60 米开外的车辆，并根据迎面而来车辆的速度，提供几秒钟的预警。不过，该系统倾向于定位声音最大而不是最接近行人的车辆，在定位多辆车甚至是估计有多少辆车方面仍然存在困难。

感兴趣可以阅读：https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/safety/ai-headphone-pedestrians-safety-warning-cars

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