报名 | 基于Python，学会英伟达迁移学习工具包部署与使用

NVIDIA Transfer Learning Toolkit 是一个基于 python 的工具包，它使开发人员能够使用 NVIDIA 预先训练好的模型，并让开发人员能够使用流行的网络架构适配他们自己的数据来训练、调整、修剪和导出以进行部署。它拥有简单的接口和抽象，提高了深度学习训练工作流程的效率。

 

2020 年 1 月 7 日，NVIDIA 开发者社区高级讲师何琨将来带线上分享。本分享主要针对人工智能和深度学习的开发者。通过本次分享，您将了解以下内容：

• 搭建和部署NVIDIA迁移式学习工具包

• 利用NVIDIA迁移式学习工具包调用预训练网络模型

• 利用NVIDIA迁移式学习工具包训练模型

• 将训练好的模型导出并部署加速

本次线上分享详情如下：

主题：NVIDIA 迁移式学习工具包(Transfer Learning Toolkit)的部署和使用

日期：2020 年 1月7日, 星期二

时间：20:00-21:30

演讲嘉宾

何琨 (KEN HE) 

NVIDIA开发者社区高级讲师

拥有多年 GPU 及人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域有丰富的研发经验。曾针对图像识别、目标检测与跟踪等方面完成多种解决方案 , 作为主要研发者参与 GP 版气象模式 GRAPES。 

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