数据驱动型组织将改变商业格局
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对于任何希望在未来10年里保持影响力的公司而言,理解数据驱动业务的本质是至关重要的。
组织使用数据来提高运营效率和推动创新已经不是什么新鲜事了。自20世纪初以来,企业一直在应用“科学的”管理技术,以获得更多的物质和人力资产。然而,在过去的十年中,新的工具和技术以及新的数据来源和形式的出现正在改变着商业规划和创新的格局。
Forrester Research的分析师们发现了一种新型的组织形式,即以洞察力为导向的业务。他们声称,这种业务的年平均增长率超过了30%,到2021年有望实现1.8万亿美元的收入。来自其他咨询公司的类似研究也突出表明,一些公司正在主导自己的行业,并通过数据收集和分析来产生可操作的见解,从而创造新的市场。
对于业务领导者来说,一个关键的问题是数据驱动业务的定义是什么,以及后来者如何才能赶上这些领导者?
嵌入数据文化
任何数据驱动组织的核心都是业务的内部文化,即企业对数据的看法和行为方式。这必须从上到下渗透到整个企业当中。研究表明,将数据视为仅与公司特定部门相关的报告或战略规划的资源,将限制为创新和新产品开发提供见解的潜力。
最近的对于正在快速成长的电子商务初创企业ShopRunner首席执行官的采访,也强调了自上而下构建数据文化的重要性。这是从他们的招聘过程开始的,在招聘过程中,他们会问应聘者:“你过去是如何利用数据来做出决定的?”
McKinsey的研究支持这样一种观点,即为了数据分析本身而进行的数据分析可能无法改变现状。所有这些活动的核心都需要一个制定更好决策的目标。这就要求组织中的每一个需要数据的人都能得到数据,以及分析数据的工具。来自波音和马士基等跨国企业的证据表明,当员工能够更好地获取数据时,新的想法就会出现,运营也会得到改善。
提高数据素养
当然,如果没有适当的培训和工具,期望非数据科学家的员工从数据中获得见解是愚蠢的。在这方面,具备数据素养的员工对于释放许多组织中尚未开发的创造力来说是至关重要的。根据Gartner,首席数据官可能是管理这一过程的最佳人选,他们认为,到今年年底,80%的组织将实施数据扫盲计划。我们正在进入一个新的竞争时代,这与企业在上世纪80年代所经历的情况类似,当时个人计算革命需要大规模的培训计划来将模拟劳动力带入数字时代。而计算技术现在也是无处不在,并且几乎嵌入到了所有组织当中。能够培训员工以更好地管理和分析机器中数据的公司将会比那些没有培训的竞争对手更有优势。
现任者面临的挑战
在上世纪80年代的个人电脑革命中,规模较大的老牌企业往往拥有优势,因为它们可以利用更好的财力来购买和安装昂贵的硬件和软件。今天,计算技术已经商品化了,即使是最小的公司也可以随时使用。类似地,数据也从未如此普及,它们通常可以来自免费的公共资源。
虽然大公司往往可以利用大量的运营数据,但它们可能缺乏文化和灵活性,因而无法根据这些数据采取有意义的快速行动。直接依靠数据建立商业模式的初创企业和新进入者往往能够超越现有行业。在这种情况下,改变公司文化和提高员工数据素养的挑战在大型企业中显得尤为突出。越来越多可访问的AI和ML应用程序和解决方案的出现只会加速这一趋势。
无处不在的数据
1987年,经济学家Robert Solow曾说过一句著名的名言:“除了生产率的统计数据,你几乎可以在任何地方看到计算机时代。”他指出的事实是,尽管数十年来在计算技术上进行了大量投资,但大多数发达经济体的平均生产率并没有显著提高。
当然,随着数据驱动型组织的兴起,可能也会出现类似的模式;仅仅获得更多的数据可能并不会提高国家的生产力。哈佛商业评论最近报道的一项研究显示,美国大型企业在实施数据驱动战略方面似乎进展缓慢。尽管这些公司在技术和资源方面进行了大量投资,以促进这方面的发展。
任何公司从这项研究中得出的结论是,不投资于创建数据驱动型的文化可能是一种明智的做法,然而这将是一个严重的错误。不管你喜不喜欢,在未来10年里占据市场领导地位的公司将是那些能够以创造性和创新的方式来使用数据并推动其创新计划和超越竞争对手的公司。
正如没有一家公司能够抵御计算机或互联网的崛起,并存活很长时间一样,也没有任何一家企业能够忽视将数据嵌入其业务核心的努力,并一直保持盈利。
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( 来源:企业网D1Net)
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