客户说|15分钟“智造”一床四件套 梦洁家纺数字化工厂鉴证实录

梦洁家纺是中国家纺行业的龙头企业，主要从事以床上用品为主的家用纺织品的研发、设计、生产、销售，以全面务实的品牌战略，打造“梦洁”、“寐”、“梦洁宝贝”、“梦洁床垫”、“觅”、“平实美学”6大品牌；以层次丰富的产品风格和独具个性的品牌定位，在市场上独树一帜。

近年，梦洁并购德国 SICHOU Gmbh（丝绸）公司，在海外代理Somma、Kauffmann、Hnman、Venini、Billerbeck、Drahoma 等9家大型家居品牌，开拓丰富的家居配套产品，覆盖多层次的市场需求，树立家纺行业的标杆。

 

在梦洁家纺智能制造生产线上，这样的情形较为日常：系统接单后，自动开松包、自动冲芯、自动绣花、自动裁剪……，机器只需15分钟就能将一套完整的四件套成品制造出来，日产量可达1100床，且整个车间只有寥寥几个工人在简单操作和巡视。在家纺行业，梦洁家纺第一个获评“国家智能制造试点示范项目”。

由此可见，梦洁家纺已脱胎换骨，是传统企业向智能制造转型升级的典型。梦洁如何以“数字化、智能化”等创新技术来构建数字化工厂的？对集团化企业而言，供应链生态圈的建立至关重要，梦洁是如何建立高效协同供应链的？本文深入供应链建设第一线，探秘梦洁智慧供应链内幕。

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家纺行业“群雄逐鹿”，数字化时代“谁与争锋”？

据前瞻产业研究院发布的《中国家纺行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计，2017年我国家纺行业市场规模2168亿元，预测2019年将超2500亿。家纺市场规模日益增长，加上互联网、信息化时代的冲击，前方战火雷鸣，后台配给是否顺畅关乎存亡，这无疑给生产厂商出了一道挑战题：供应链该如何高效协同与柔性响应呢？

 

梦洁深谙此道，很早就布局生产设备自动化升级和信息化系统建设，怎奈大部分系统难逃“信息孤岛”，急需建立一个全面的、集成的、稳定的供应链管理体系。自2011年上 SAP 时开始，梦洁供应链信息化经历3个阶段：

 

• SAP 阶段：梳理梦洁基础业务流程；

• 应用系统工具阶段：各部门为提升部门或模块效率，独立开发或引入各种系统，如 PDM、工时系统、原辅料 WMS 系统、吊挂系统、文档发放系统、成品 WMS、TMS 等，虽提升了部门效率，但系统与流程孤岛问题突出；

• 数字化升级阶段：“业务即系统，系统即业务”，打通各部门业务流程，拉通端对端。

 

为践行数字化智能工厂管理蜕变，梦洁对计划、产线、工位、人员、品质、供应商等多方位进行监控、分析、改进，以期满足精细化、透明化、自动化、实时化、数据化、一体化管理。

 

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“载舟之水”泛陈，供应链管理需“协”“同”革新

如果说企业这艘大船想加速远航，供应链就好比“载舟之水”，只有建立高效协同的供应链，确保良好的供应生态，才能为企业发展保驾护航，而梦洁面临痛点：

 

计划管理

• 无法合理预测需求，备料周期长，响应速度慢；
• 工序部件完工不齐套，产品积压无法如期交货。

 

采购协同

• 供应商报价模板不一，对账流程不清晰；
• 采购交货协同机制及配套管理措施缺失；
• OEM 耗料数据统计不准确，且收集困难。

 

车间管理

• 车间前后工序报工数据采集繁琐、不及时；
• 生产进度不透明，无法及时释放产能；
• 各类异常处理机制管理不统一，未形成闭环。

 

品质管理

• 来料接收、检验缺乏协同，不能及时质检；
• 质检结果手动入库，效率低；
• 物料不能及时入账，影响生产及时用料。

 

基于此，梦洁家纺在建设数字化工厂挑选合作伙伴时，更看重供应商的整体业务咨询、系统落地以及技术能力。2018年6月，梦洁集团董事兼供应链总监张总率队到美的集团考察，对“美的集团632项目”经验和智能化系统平台应用实践印象深刻。美云智数来自美的集团，具有深厚制造业经验，更了解制造业需求，能提供数字化咨询规划、智能制造、工业互联网平台、大数据等综合的解决方案，故而美云与梦洁的“供应链数字化工厂项目”被提上议程。

 

3

磨砺以须、倍道而进，从 L2 到 L4 业务流程拉通

结合业务流程变革和绩效体系落地，数字化工厂供应链需“纵横交加”：纵向发展，从计划到执行，再到具体的交互、闭环，从而最终融合。横向融合，打通整个供应链，拉通企业之间与上下游业务价值链，实现数字化转型。

鉴于梦洁之“痛”，双方开始疏通“任督”二脉：打通技术成本线、工艺线、计划生产线、质量/设备线以及各线内部系统，实现计划、采购、制造端到端流程的拉通、协同和内外集成，推动供应链执行业务达成业务目标。

 

计划排产管理解决方案

• 通过订单产能预排实现预测需求和产能合理分配；

• 通过工序组件工单关键路径排产方案实现关键路径排产，分析生产线瓶颈资源；

• 通过工单齐套排产方案，建立物料生产过程齐套监控以及优先排产机制；

• 通过销售预测结合工艺型谱驱动备坯，解决面料采购周期过长问题。

  
  

采购协同管理解决方案

• 通过核价模型专业化实现报价模板结构化，供应商快速报价，过程透明；

• 拉通采购与计划、物流，指导供应商提前备货，以周排程计划指导送货，提高供协同效率；

• 通过 OEM 采购协同实现数据自动集成化，全程在线维护与确认，及时、精准把控耗料、库存等。

 

车间精益管理解决方案

• 通过备料协同方案，统一单据、收货管理，以报检看板强管控来料；

• 车间 MO 票管理实现工艺路线在 MO 票呈现，工序间信息流转直观，并根据生产订单 MO 票扫码报工；

• 梳理、规划各类异常处理机制及办法，纸质单据电子化，借助移动APP快速响应闭环处理；

• 通过 SCADA 联机方案实时监控关键设备运行状态，并收集数据便于后期改善提升。

 

4

未来在智能制作方面，梦洁的战略导向是什么？

虽然梦洁打出了属于自己智能制造的特色“招牌”，但极具“工匠精神”的企业难止于此。董事长姜天武在2018年就坦言智能制造这场“硬仗”不易打：“成功没有捷径，智能制造不可能一蹴而就，梦洁花费了10年时间，现在可以说达到了智能制造3.0+，但我们的目标是4.0。”

未来在智能制造方面，梦洁的战略导向是基于中控系统，整合所有供应链系统资源，实现系统数据和业务流程的互联互通，从而打通整个公司的流程上下游，提升管理效率，打造“行业智能化第一”的企业。美云智数作为深度合作伙伴，双方将在供应链数据挖掘上继续精耕细作，实现智能数据的充分利用，为管理决策提供数据支撑。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

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