新闻1：华硕透露英特尔CPU供货问题有所缓解，但未来产能仍不确定

    据外媒报道，在与分析师和投资者的财报电话会议上，华硕表示，尽管英特尔处理器的供应紧张问题持续存在，但不再像2018年底那样严重。该公司表示，基于英特尔的说法，它并不期望CPU 2020年第一季度短缺，但2020年第二季度的情况仍不清楚。同时，为减轻英特尔供应不足的影响，华硕现在提供更多基于AMD的产品。

    与2018年相比，英特尔在2019年的14nm月晶圆产能（WSPM）提升了25%，但该公司承认其积压状态将持续到今年第四季度。因此并非所有它的合作伙伴将获得他们想要的所有芯片，英特尔继续将服务器和高端客户端处理器的生产放在首位，因此入门级产品的供应情况仍然不确定。由于华硕主要专注于高端产品，因此它并没有像其他同类产品那样受到英特尔廉价处理器短缺的严重影响，尽管同类产品对公司仍然有负面影响。

    S.Y.华硕联席首席执行官徐（Hsu）表示：“英特尔CPU短缺始于去年第四季度，一直持续到今年第一季度。在今年第二季度和第三季度，这种情况正在缓解，我们合作伙伴的消息告诉我们，在第四季度，我们仍然面临一些短缺。这并非华硕独有，但会影响整个PC行业。目前我们知道在第一季度将不会出现CPU短缺，但是第二季度的供货情况仍不明朗，因为这种情况自去年第四季度以来一直持续。”

    考虑到一季度PC的销售通常很缓慢并且英特尔的工厂目前正在全速运转（请记住，现代CPU的生产周期很长），供需平衡可能会或多或少在第一季度得到改善，但第二季度及以后对计算机的需求则很难预测。

    为了降低英特尔CPU短缺的影响，华硕和其他PC和组件制造商开发了更多基于AMD的产品。在台式机领域，AMD极具竞争力并正在赢得市场份额，这种方法显然行得通。另一方面，在笔记本电脑领域，华硕笔记本电脑的最大份额是基于英特尔处理器的。同时，笔记本电脑总体上占2019年第三季度华硕收入的71%。

    为了减轻英特尔CPU短缺的影响，今年华硕推出了几款基于AMD的笔记本电脑，并开始在零售商和最终用户中推广它们，这就是为什么现在它们比以前更受市场欢迎的原因。

    新闻2：英特尔首批Xe GPU代号为Ponte Vecchio，用做高性能计算

    英特尔的首批Xe架构图形卡现在已经确认了代号，他们以意大利佛罗伦萨的一座古老的石桥的名称“ Ponte Vecchio”来作为首批Xe架构图形卡的代号，看起来这主要是凸显了其GPU之间强大的互连特性，据称Ponte Vecchio图形卡将使用高速Compute Express Link（CXL）互连技术。不过，Ponte Vecchio图形卡首发时并不是作为游戏显卡，而是用做高性能计算。

    英特尔有望首先将Ponte Vecchio整合到美国能源部（DOE）的下一代百亿亿次超级计算机Aurora中。据称Aurora配备了两个Intel Xeon Sapphire Rapids处理器和六个Intel Xe Ponte Vecchio图形卡。该超级计算机还可能具有One API，这是Intel用于统一编程模型的项目，可促进跨不同计算体系结构的软件开发。

    此外，Ponte Vecchio还有望用上英特尔的3D Foveros技术进行3D封装。据称，英特尔将为Ponte Vecchio配备高带宽内存（大概率就是HBM了），并且还将具有超高缓存容量和高双精度FP吞吐量。 

    英特尔已经为Xe架构图形卡制定了宏伟计划。据传，英特尔在一张幻灯片中列出了所有将使用Xe图形的市场：HPC/Exascale、DL/Training、Cloud GFX、Media Transcore Analytics、工作站、游戏、PC Mobile和Ultra Mobile在内的所有市场。

    除了intel的产能问题有所改善以外，Intel还为我们带来了新的惊喜，Xe终于算是尘埃落定了。虽然已经确定首批Xe独显并不会有游戏卡，但依旧不妨碍玩家对其的热情。毕竟专业卡也能从某些角度透露出整体架构的强弱，以及也有像AMD Radeon Vii这种本质就是专业卡马甲的游戏卡。而且，由红绿两队领衔的显卡市场多年来一直保持波澜不惊的状态，今年蓝队入局、红队透露神秘杀手显卡，让玩家们看到了市场可能的波澜，让我们期待吧！

    新闻3：NVIDIA继Ampere后下一代图形核心代号可能泄漏：

名为Hopper，纪念格蕾丝·赫柏

    虽然NVIDIA的下一代GPU，也就是代号为Ampere的GPU还没有推出，不过关于Ampere的下一代GPU代号可能已经浮上水面，这次NVIDIA使用了历史上著名的女计算机科学家——格蕾丝·赫柏（Grace Hopper）的名字，作为新一代GPU的代号。

Grace Hopper，图片来自于Medium

    从十年前的G80开始，NVIDIA就会为每一代GPU核心使用历史上对于科学做出卓越贡献的名人作为代号，从最早的Tesla开始，我们经历了NVIDIA毁誉参半的Fermi架构，然后是走上“正轨”的Kepler、Maxwell、Pascal和Volta，直到目前的Turing。

    与艾伦·图灵一样，格蕾丝·赫柏也是一位在计算机科学领域中有突出贡献的科学家，她创造了世界上首个编译器系统，发明了世界上首个商用化的高级计算机语言——COBOL，而Bug这个词也是她的发明，甚至于千年虫问题也部分来源于她当时使用6位数字存储时间的习惯。

    这次的泄漏来自于Twitter用户@kopite7kimi，不过现在原始Tweet已经被删除，爆料中还涉及到NVIDIA的一个重大产品设计转向——从单芯片转向MCM封装，NVIDIA很早就已经在研究这种多芯片封装方式了，并已经生产了一些用于研究的实验性产品，鉴于在未来使用新工艺生产大核心芯片的成本越来越高，采用MCM方式显得更为经济一些，而且从AMD的Zen 2来看，这种方式还有易于扩大芯片整体规模的优点，它和类似的技术已经成为半导体未来的发展方向之一了。

原始Tweet：

    NVIDIA的路线图可能有很长时间没有流出过了，现在网上能够看到的路线图大多都是截至到Volta架构的，之后的布局我们就不清楚了。