为了更好的服务 QingCloud 用户，我们推出了『产品速递』栏目，帮助大家梳理青小云家最近上线的新功能和新产品，供大家从中快速选择，得以应用。

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QingMR 大数据服务全新升级，支持 Flink 流式计算

为更好的满足用户对 QingMR 大数据服务功能的需求， 本次升级包括的更新如下：

QingMR：

• 新增对流式计算 Flink 1.9.0 的支持

• 集群节点支持企业型主机，单节点最高支持 32 核 CPU 和 128G 内存配置

• 集群节点支持 SSD 企业型硬盘，单节点最高容量可达 2TB

至此，QingMR 大数据服务支持的功能如下：

• Hadoop 分布式文件系统 HDFS

• 集群资源管理系统 YARN

• 数据处理框架 Hadoop MapReduce, Spark 和 Flink

• 数据仓库工具 Hive

• 海量数据 OLAP 分析引擎 Kylin 的企业级产品 Kyligence Analytics Platform

• Hadoop MapReduce , Spark 和 Hive 与 QingStor 对象存储集成，无缝读写海量数据

• 支持设置 Hadoop proxyuser

• Spark 支持 Standalone 和 YARN 两种模式

• 支持上传自定义的 Spark 应用内调度器和 YARN 调度器

• 支持基于 Spark 的分布式深度学习框架 BigDL

• 支持 Flink YARN cluster 和 Standalone Flink job>Hive 支持 MapReduce 和 Spark 两种执行引擎

• 支持 Python 及 Anaconda 发行版的数据科学包并可在 Python2 和 Python3 之间切换

• 支持 R 语言

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AppCenter 支持新计费模式&新增主机类型等新功能上线

AppCenter2.0 开发框架为更好支持各应用开发用户的需求，此次更新包含如下功能：

• 支持数据库扩容与升级时可按照一定顺序进行扩容

• 新增支持企业型 e2 新主机类型（202）

• 优化扩容时差价计算方式

• 支持新计费模式，采用合约计费方式，支持选择 1 个月、3 个月、6 个月、1 年、2 年、3 年、4 年、5 年合约有效期

• 优化 QingCloud MySQL Plus、深度学习新版本的 CPU/内存规格配置

点击了解详情：预留合约全新升级，看看你能省多少钱

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DeepLearning 深度学习平台全新升级 支持多产品系列 & 新合约计费模式

为了提高用户使用体验和提供更多的优惠，青云QingCloud 深度学习平台全新升级，推出入门版、基础版、企业版三种版本，在离线训练、临时测试、算法验证以及 AI 框架学习等场景中较适于按需付费模式，而在生产环境稳定训练需求和在线训练等场景中使用包月、包年模式成本更低，为用户提供更加全面和灵活的成本管理支持。

具体新增功能如下：

入门版

搭载第二代英特尔®至强®可扩展处理器，通过 DL Boosting 的 VNNI 技术及 Intel 优化的深度学习框架( TensorFlow、Caffe、PyTorch 等)，在图像分类、图像目标检测、自然语言处理、推荐系统及强化学习等深度学习的性能大幅提升。

入门版预装英特尔针对 CPU 优化过的 Caffe ( Intel 1.1 ) 、TensorFlow ( 1.12.0 )、Keras ( 2.2.4 )、PyTorch ( 1.1.0 ) 最新深度学习框架。

基础版

搭载 AMD GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供优秀的性能体验和超高的性价比，在深度学习训练、推理等方面都能表现出优秀的计算优势。AMD GPU 对主流深度学习框架的支持给用户提供了更具性价比的选择。

AMD GPU 目前支持的深度学习框架有 TensorFlow , Pytorch , Caffe , 并将支持 MXNet。基础版预装了 TensorFlow 1.14.0、Keras 2.2.4，PyTorch 1.2.0 最新深度学习框架。

企业版

搭载 NVIDIA GPU，在提供云主机弹性特性的同时，提供极致的性能体验，能够为用户提供超高的计算能力，在深度学习训练、推理等方面都能表现出强大的计算优势。

企业版预装 Caffe ( BVLC 1.0 )、TensorFlow ( 1.12.0 )、Keras ( 2.2.4 ) 、PyTorch ( 1.1.0 )  最新深度学习框架。

点击了解详情：青云QingCloud 深度学习平台全系列服务升级 大幅降低人工智能开发成本

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Redis Standalone 新增 Region 多可用区部署，支持同城多活等功能

为更好的满足用户对 Redis Standalone 缓存服务功能的需求， 本次升级包括的更新如下：

• 升级到 Redis 5.0.5

• 新增支持自助查看和下载日志文件

• 支持 Region 多可用区部署，同城多活

• 关闭 OpenSSH Server 服务以提高安全性

• 提升三节点集群主从切换稳定性

• 优化日志轮转，节省硬盘空间

• 增加新主机类型供用户选择

• 增加切换单双核 CPU 的选项

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分布式数据库 RadonDB 支持存储节点信息展示和数据库密码安全校验

青云 QingCloud RadonDB ，为了增强产品稳定性和功能，在 1.0.7.2 版本中新增了许多重要功能特性，并修复若干 BUG，具体新增功能如下：

• 升级 radon 版本到 v1.0.7.2

• 增加存储节点信息展示

• 新增数据库密码安全校验

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PostgreSQL on QingCloud 支持 64C/256GB 规格配置

PostgreSQL 为了增强产品稳定性和功能，在 PG9.6-高可用版-V1.1.0、PG10-高可用版-V1.1.0、PG11-高可用版-V1.0.1 版本中新增了许多重要功能特性，并持续增强产品稳定性，具体情况如下：

• 最高支持 64C/256GB 规格配置

• 优化集群自动化管控机制

• 支持磁盘自动扩容

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云平台推出「事件监控」全新功能

事件监控对云平台核心资源的部分关键操作行为进行了事件级定义，并按不同时间周期对其进行统一汇总统计与展示。除此之外，用户可对关注的事件进行告警策略的设置，在被监控事件触发后可通过云平台完整地监控告警服务，及时通知、定位并处理问题。

核心功能概述：

• 集中统计展示系统预置的云产品关键事件

• 支持不同视图形式下的事件信息展示

• 支持对用户关注的事件进行告警策略设置

点击了解详情：一键览尽云服务关键操作，青云QingCloud 事件监控服务上线

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青云QingCloud 支持主机批量克隆

主机克隆功能自从推出以来，在不停机快速复制资源环境等场景下发挥了很重要的作用，因此我们对该功能进行了升级，现在您可以一次性的批量克隆出多台主机，解决集群架构下的快速环境复制问题。

假设现有系统的架构如下：

现要将 web01 – 03 这三台主机批量克隆到“测试子网”中。在主机列表中复选要克隆的主机，点击“更多操作”，在下拉菜单中点击“克隆主机”

在“批量设置”处，选择“指定其他网络”，点击“[选择要加入的私有网络]”，在弹窗中选择“测试子网”

如需为克隆后的主机指定 IP，点击“[指定主机内网 IP]”为要指定 IP 的主机指定克隆后的 IP 地址

点击“提交”即可发起批量克隆主机任务。克隆后的主机与源主机具有相同的名称、配置、挂载盘、数据、SSH 密钥、防火墙等。

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为了让更多的技术爱好者及用户能够近距离与我们展开交流，并快速 Get 到青云QingCloud 最新的技术、产品和正确的使用姿势，我们启动「CIC 2019 全国巡展」，巡回成都、西安、沈阳、深圳、太原、石家庄、苏州、上海、武汉、杭州 10 座城市，小伙伴们抓紧时间报名吧。

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