以数据中台为“发动机”,易观方舟5.0的全新蜕变

百家 作者:AI100 2019-11-07 04:05:01


作者 | Just

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)


 “如果我们把数字企业比作一辆车,那么易观所提供的数据能力就是发动机,有了数据能力就能将数据能源转化为数字企业澎湃的发展动力。

 

近日,无论在易观 A10 数据智能生态大会演讲上还是在媒体采访时,易观创始人于揚都在普及“数据中台”的概念,最新发布的以面向业务、开放连接、共享共建为核心价值的易观方舟 5.0中,其最重磅的产品就包括全新易观方舟智能用户数据中台。



此外,基于用户实际业务需求,易观还发布了全新升级易观方舟智能分析、全新易观方舟智能运营产品模块以及更强大的开放和扩展能力。

 

新产品中台:易观方舟智能用户数据中台




与数据仓库相比,易观方舟数据智能中台最大的不同是由面向数据转为面向业务。这主要表现在数据中台不只包含数仓的特征,而且不需要像数据仓库那样需要大量的二次开发,客户希望他们做的是一个具像的成品,这就需要中台来打通业务上下游。

 

易观产品总监张晓亮介绍,易观方舟智能用户数据中台相当于一个底座,在做收数、理数和用数这三件事,提供数据底层处理和计算能力,包括用户数据接入、用户数据处理并把数据用合适的形式提供给上层的智能分析、智能运营还有智能画像等各应用场景。此外,基于易观方舟智能用户数据中台,数据应用还可以做很多横向扩展,比如做个性化推荐去拉升复购率,还可以对人群细分后预测流失用户。通过易观方舟智能用户数据中台,客户还可以直接使用易观提供的原装插件,如UBA(User Behaviors Analytic,用户行为分析)。


同时,易观方舟还支持大量的三方集成和友好的外部开发,与合作伙伴共建数据智能生态。目前,易观正同腾讯云面向连锁、快消、零售、电商等新消费场景打造线上线下用户行为分析的解决方案。

 

所以易观方舟智能用户数据中台提供的是一个包括数据获取再到应用的纵深解决方案,而不是基础套件,张晓亮认为这一定是未来的发展趋势。

 

全新升级的智能分析和全新的智能运营

 

在全新的易观方舟智能用户数据中台之上,可以承载多的产品模块,支持更多的业务场景。易观方舟分析模块预置了 12 大分析模型;运营触达模块预置11个三方通道服务;用户和数据管理模块也提供了用户界面来降低使用难度。

 

基于中台能力,易观方舟智能分析应用自身数据结合易观数据、全景画像,通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体,洞察人群差异,辅助运营决策,多通道有效触达用户,进一步以数据分析闭环验证效果,帮助企业选择优质渠道、召回用户、优化产品等,最终帮助企业增收、节支、提效、避险。 

 

易观的研发团队推出了最新的易观方舟智能运营产品。易观高级产品经理王子玉指出,之所以推出易观方舟智能运营这款产品,首先,最核心的原因还是客户的运营需求。比如,现在手机 App 的push(消息推送)到达率和转化率都非常低,有的只能做到5%或者10%。其次,从公司产品思路来看,智能运营产品在整体解决方案中是必不可少的一环,完善了从分析结论到策略的落地执行的完整数据闭环,能够帮助企业真正地去理解用户,制定合理的用户运营策略,实现动态调优,促进企业成长。

 

IOTA架构技术革新


早期的数据处理分为两类,第一类是数仓风格,通过做“T+1”的离线计算,分时间段进行收数、计算、看数。但这达不到数据实时性达的要求,于是易观提出新架构,可以通过实时计算配合离线计算,来满足业务需求,但新架构的实时计算逻辑以及数据流向又是个很大的问题。

 

在两种架构都不能满足需求的情况下,他们提出了IOTA架构,这是一整套完整的数据处理架构,从收数、处理数据到存储都有数据模型,所有的数据都有一个标准格式,在用户使用这些数据的时候,他们可以针对这些数据场景配合上一些特定的算法优化,提供秒算引擎的能力。

 

IOTA 架构可以满足这两个特性,每一次查询都是可以在秒级返回结果,每一次查询都可以横跨上线第一天的数据到当前数据。

   

开源DolphinScheduler和易观方舟70秒可视化埋点SDK


虽然有了IOTA架构,但很复杂的模型还需要基于离线计算来做,所以他们内部孵化了 Dolphin Scheduler(海豚调度)项目,是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统,致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,同时具有强大的可视化操作界面,并在数据处理流程中开箱即用。

 

Dolphin Scheduler 支持7×24小时运行,满足企业内部对于离线副仓所需要的调度需求。该项目已以全票通过的成绩进入全球顶级开源社区Apache基金会孵化器。这是国内Apache社区的第16个项目,易观成为国内继华为、阿里、百度、清华、京东后的第6个贡献方。

 

此外,易观CTO郭炜还在大会期间宣布:将易观方舟不用7天,只用70"的可视化埋点SDK全部开源。值得一提的是,距离易观公布SDK开源仅仅过去十分钟,由易观打造的易观方舟Argo社区上,迎来了第一个源代码的贡献者。

 

总体而言,全新易观方舟 5.0 打造了基于用户全生命周期的数据智能应用闭环,在提供面向业务的产品之外,还结合行业痛点打造的数据分析+数据产品+用户成功服务体系,真正落地数据应用,用数据能力驱动业务发展,赋能企业精益成长。

 

相比竞争对手,于揚从商业层面总结了易观的优势:第一,相比原生的技术公司,易观更能解决业务问题;第二,易观的产品迭代速度很快,能快速解决问题;第三,易观的解决方案相对来讲能少花钱、多办事。

 

我们的使命是让数据能力平民化,让企业白领,初创企业或者大企业都能将数据用起来,让更多人享受数据的红利。

(*本文为AI科技大本营原创文章,转载请微信联系 1092722531



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