Facebook改进换脸术：无需“投喂”图片，从视频里直接变脸

晓查 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。

比如黑寡妇就对自己的脸被替换到小电影中感到很无奈，呼吁大家停止用AI作恶。

而最近，Facebook人工智能研究院让换脸技术再次进化。

过去Deepfakes这项技术需要很多准备材料：一是被替换人脸的原视频，二是来自换脸人面部各个角度的照片。有这两样东西才能造出完美无暇的换脸视频。

而来自Facebook的技术不需要照片，可以从原视频直接生成换脸视频，甚至能对实时视频进行换脸。

它让“大表姐”变得不再熟悉。 

这项技术的换脸实际上是毫无违和感地修改五官特征，好让AI无法识别出，因此也就不需要照片了。

而且Facebook的研究人员还表示，这项技术修改后的明星脸仍然可以被人识别出来，但是AI却不行。 

Facebook研发这项技术可不是为了换脸好玩，最近因使用人脸识别技术饱受争议，这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。

人脸识别和换脸技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。比如前一阵大热的换脸应用ZAO，让每个人都享受到换脸带来的乐趣，但同时也会收集用户图片。

研究人员在论文摘要中说：“人脸识别可能会导致隐私丢失，而换脸技术可能会被用于制作误导性视频。”Facebook用后者来去除视频中的隐私信息。

Facebook声称，该技术属于业内首创，足以抵御复杂的人脸识别系统。

Facebook将在下周韩国首尔举行的国际计算机视觉国际会议（ICCV）上介绍该工作。

本周，Facebook还联合微软和亚马逊，提供Deepfakes换脸挑战数据集，希望能够提高识别换脸视频算法的鲁棒性，以控制假视频的传播。

此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

原文链接：
https://venturebeat.com/2019/10/25/facebook-alters-video-to-make-people-invisible-to-facial-recognition/

— 完 —

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