一个月入门Python爬虫，轻松爬取大规模数据

如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样一个月入门Python爬虫，轻松爬的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。

 一个月入门Python爬虫，轻松利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：

 

1、爬取数据，进行市场调研和商业分析

知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。

淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。

链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票进行分析和预测。

 

2、爬取优质的资源：图片、文本、视频

爬取知乎钓鱼贴图片网站，获得福利图片。

爬取微信公众号文章，分析新媒体内容运营策略。

 

这些事情，原本我们也是可以手动完成的，但如果是单纯地复制粘贴，非常耗费时间，比如你想获取100万行的数据，大约需忘寝废食重复工作两年。而爬虫可以在一天之内帮你完成，而且完全不需要任何干预。

 

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……

 

但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标，你要爬取哪个网站的哪些数据，达到什么量级。

 

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。

  

1.了解爬虫的基本原理及过程

2.Requests+Xpath 实现通用爬虫套路

3.了解非结构化数据的存储

4.学习scrapy，搭建工程化爬虫

5.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取

6.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

7.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率

 

其实学习到这里，你基本可以说就是一个爬虫老司机了，外行看很难，但其实并没有那么复杂。

因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

 

当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。

不过不用担心，我们准备了一门非常系统的爬虫课程，除了为你提供一条清晰的学习路径，我们甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习，你就能够很好地掌握爬虫这个技能，获取你想得到的数据。

 

 

           

 

              

                            

 

高效的学习路径

一上来就讲理论、语法、编程语言是非常不合理的，我们会直接从具体的案例入手，通过实际的操作，学习具体的知识点。我们为你规划了一条系统的学习路径，让你不再面对零散的知识点。

比如我们会直接教你网页解析，减少你不必要的检查网页元素的操作，这些看似细节，但可能是很多人都会踩的坑。

 

20+实战案例边学边练

- 超多案例，覆盖主流网站 -

课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、知乎、瓜子二手车、赶集网、链家网、王者荣耀……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作，专治各种 “看得懂案例，写不出代码” 。

 

赶集网实战项目：学会使用正则表达式提取整个网页的数据。

课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、知乎、瓜子二手车、赶集网、链家网、王者荣耀……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作，专治各种 “看得懂案例，写不出代码” 。

项目一：赶集网实战项目

学会使用正则表达式提取整个网页的数据。

 

              

项目二：王者荣耀之战项目

1、破解王者荣耀高清壁纸下载链接。

2、利用多线程高速下载高清壁纸。

3、按照英雄名称存储对应壁纸。

         项目三：链家网分布式爬虫

1、用Scrapy框架实现商业爬虫。

2、用多台机器实现分布式爬虫。

3、实现全国各个省市二手房信息的爬取。

4、将爬取下来的数据存储到redis中。

                             

「 课程名称 」

《从零起步，系统掌握Python网络爬虫》

「 课程名称 」

《从零起步，系统掌握Python网络爬虫》

「 学习周期 」

建议每周至少学习8小时，一个月内完成课程

「 上课形式 」

录播课程，可随时开始上课，反复观看

「 面向人群 」

零基础的小白，或基础薄弱的工程师

「 答疑形式 」

学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题

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