酷应用

初创企业利用数据进行创新的5种方式

百家作者：企业网D1net 2019-10-18 03:55:49

点击上方“蓝色字体”，选择 “设为星标”

关键讯息，D1时间送达！

成功的数据驱动的业务模型可以通过查找、聚合和重新打包来自意外来源的小众数据来进行构建。使用一种创造性的方法来发现和组合不同来源的数据，并与成功创业者的动力和热情相结合，可能会是一种成功的组合。

成功的数据驱动的业务模型可以通过查找、聚合和重新打包来自意外来源的小众数据来进行构建。

当谈到通过数据驱动的商业模式进行创新时，大型行业的在位者往往会更有优势。他们的规模和历史可以为他们提供通过与客户的互动和内部活动所生成的大量数据集。对于初创企业来说，建立足够大的客户群来产生可操作的数据，从而推动产品和服务创新，往往是一个棘手的问题。

然而，许多创新型小公司正在寻找解决这一问题的方法，并通过重新利用其在许多地方都能找到的现有数据来创造商业价值。正如这些例子所说明的那样，使用一种创造性的方法来发现和组合不同来源的数据，并与成功创业者的动力和热情相结合，可能会是一种成功的组合。

1.城市规划数据

总部位于旧金山的Populus是智慧城市领域的新兴参与者，它融合了来自各种打车、汽车和自行车共享以及电动滑板车运营商的数据，以帮助城市当局更好地规划交通和停车策略。它通过成为这些数据源的聚合器并以城市规划者能够轻松使用的格式来呈现以实现价值。随着Populus建立起了其城市当局和数据提供商的客户基础，该公司将能够通过分析更大和更丰富的数据集，来为这一市场的各方提供见解。

2.从社交网络中发现价值

在伦敦，Black Swan公司因为能够提供对新兴消费者行为模式的最新洞察而在大型快速消费品公司中声名鹊起。它通过从在线论坛、社交媒体、产品评论网站和其他在线空间收集数据，然后使用人工智能软件来发现趋势。达能、百事可乐和麦当劳会向该公司支付这些见解的费用，这些见解往往提供了比依赖消费者调查小组和调查报告等传统方法更为准确和及时的数据。Black Swan给其他初创公司的主要教训是，他们使用的大部分数据都是从外部来源收集的，而增加价值的是他们的专有软件。以零成本或低成本访问大量数据从未像现在这样容易。

3.提供合适的数据

波士顿的True Fit通过向鞋履和服装制造商及零售商提供尺码数据，在在线时尚领域找到了一个有趣的利基市场。随着服装零售在网上兴起，购物者在店内试穿鞋子和服装的能力正在降低，而市场上对更精确的合身性和尺码数据的需求则越来越大。通过收集设计师、注册用户以及消费者调查的数据， True Fit为行业提供了一系列的数据服务，以改善客户体验，减少向电子商务运营商退回商品的数量。与Populus一样，该公司也是一个数据聚合器，它从该行业的不同利益相关者那里收集数据，并通过分析和展示来增加价值。自2010年以来，该公司已筹集了9700万美元的资金，并在快速增长的市场中建立了高度防御性的地位。

4.来自WiFi的营销见解

总部位于英国的Purple已经找到了一种方法，可以从用户登录酒店、商店和其他商业场所的公共无线网络时提供的数据中获取价值。他们从登录门户所获取的数据可能包含出生日期和个人兴趣，以及在不同地点访问和移动的频率。他们对定位运营商的价值定位是基于可以提供更加个性化的营销活动，用他们自己的话来说，就是“把你客人的WiFi网络变成你的业务创收工具”。他们的一个客户，英国的Pizza Express快递，已经在470家餐厅安装了超过1024个无线接入点，并能够使用Purple收集的数据驱动其智能手机应用程序的下载。

5.其他人的统计数据

最后，来自德国的Statista已经成为了人们在网上搜索统计数据时的一个耳熟能详的名字。自2007年以来，该公司已建立了超过150万的注册用户群，每月访问量高达1200万次。通过与数据供应商合作以及从网络上获取公共信息，Statista为希望以低成本访问各种行业和技术数据的客户建立了一个成功的基于订阅的业务模型。他们将大部分免费可用的数据重新打包成用户和搜索引擎友好的数据块，并展示了其聚合和呈现出来的价值。

从这些公司中学到的一些关键教训是，更大的数据集并不总是等同于市场成功。找到创造性的方法来重新调整利基数据的用途，并以一种能够满足市场需求的方式来展示这些数据，可能是建立可持续商业模式的一种更成功的方法，并由此可以推出新的衍生产品和服务。

（来源：企业网D1Net）

如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作，并希望分享观点，欢迎给企业网D1Net投稿 投稿邮箱：editor@d1net.com