送女朋友内衣，不知道size怎么办？

市场上的内衣千千万，如何能精准的在万花丛中挑选到属于自己的那一件？

只要输入你的个人信息，比如上下胸围，就能轻松获得属于你的 one or n 件内衣，要是不信，看看下面的视频。

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除了内衣这一种商品外，智能一点的 AI 客服还延伸到了阿里、京东、网易等各大电商的母婴、服装、珠宝饰品、出行、零售、快消和家电 3C 等众多领域，专注售前场景的对话式机器人服务。

在售前导购场景中，交互的智能度和推荐的精准度是衡量对话机器人服务水平最重要的两大标尺。

根据智能机器人的拟人化指数又可分为 QA BOT（问答机器人）、Task BOT（任务机器人）和 Recommendation BOT（推荐机器人），与之相对应的交互技术就是问答导向的单轮交互、任务导向的多轮交互以及推荐导向的主动交互。

多轮交互是智能一点的壁垒，里面涉及诸多细分技术，大方向包括自然语言理解、机器学习、知识图谱，以及推荐和交互系统结合。

自然语言理解。自然语言理解是多轮交互的基础，实现对话交互的基础是对文本进行正确的语义理解。

机器学习。多轮交互会用到很多传统机器学习和蓬勃发展的深度学习技术，这些技术都是帮助我们利用数据去解决各种各样的实际问题。

知识图谱。和自然语言理解相关联，如何更好的构建、存储、检索和利用知识图谱。

推荐和交互系统结合。通过 Q&A 的交互形式推荐商品，不但可以获取消费对答案的反馈，还可以获得更详细的消费者信息。

那么，如何利用多轮交互实现售前导购机器人的智能化呢？实现起来有两种方法：

• 一种是在数据库中搜索曾经问过的问题，匹配答案。

• 另一种是通过机器学习，尽可能理解用户的意图、并从用户对话中了解用户的喜好。

第一种只需要根据语义相似性选择答案；第二种则需要靠更多的行业数据和用户数据，了解用户意图。

了解意图和喜好之后，智能一点就可以在对话界面向用户推荐一两个产品，从而替代了图像界面提供十几种产品供用户挑选的方式。

因此，智能一点需要花时间把垂直行业的信息制作成行业知识图谱，帮助算法学习。之后再与企业用户的数据结合，对客户做出更精准的描摹。

目前深耕母婴行业的智能一点认为，行业知识图谱+企业数据+种子用户反馈能够在良性循环中打磨系统，让用户画像和产品推荐更加精准。

10 月 24 日晚 8 点智能一点 CTO 莫瑜老师做客《大咖·来了》，为您讲述不一样的《智能导购对话机器人实践》。

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