导语：这个假期，除了脑海一直在唱歌，庆祝祖国成立的 70 周年，当然也闲不住，要乘机出去浪一浪。目前小长假进度条已经进行到 71.4% 了，有没有发现这个假期与以往有什么不同呢？在不知不觉中，人工智能的各种应用已经渗透我们生活中的方方面面，包括假期旅行中的每个环节。AI 似乎已经控制了我们的假期。来源 | HyperAI超神经（ID: HyperAI）
对于大多数人来说，为了有一个愉快的旅行，在出行前都要做充分准备，无论是时间还是经济上，都能够作出最合适的选择。
但这次十一假期的旅行，我细细想过之后发现，从选择目的地、制定旅行计划、预定机票酒店等等，我都被 AI 操控了，但最关键的是，我一点儿都不生气，还很开心。
首先，对于这次目的地的选择，我被抖音和旅游 App 操控了。
抖音的推送大概是算准了我的心思，自八月起，就给我推送各种海岛视频。
不管是三亚还是夏威夷，只要是无人机拍摄的大广角，刷上一层怎么都好看的滤镜，再配上一首朴树的「我曾经跨过山和大海，也穿过人山人海。」我妥妥地被洗脑，火速做下决定，十一假期也要去海岛凹凹造型，看看抖音最火景点，亲自跨过山和大海。
准备订机票，刚打开飞猪，就弹出了国际机票代金券，紧接着整屏整屏的自由行大礼包，自由行目的地的「猜你喜欢」栏目下，更是推出「抖音同款景点」的关键词。
订完机票，我打开了穷游网的行程助手，输入我的大概计划，比如每个地方待几天，就可以根据我的消费水平给我推荐酒店，再根据我每天的出发点和终点，就为我整理好了每天的行程计划。
我很清楚，在做日常处理事件，人类做选择会倾向于每一步最优，比如最便宜，距离最近、时间最合适。但是对于旅行这种连续性的事件，即使每步最优的方案，并不能确保全局最优。
信息如此爆炸的时代，要做一个完美的旅行计划，复杂度已经超过了人脑的处理范围。但这正是 AI 擅长的事情啊，从海量的数据中，根据用户的习惯，制定出合理的方案。
也有不少的公司在利用 AI 为游客实现智能的旅游规划，不仅仅穷游网。
比如 WayBlazer 就是这样一家公司，他们也是利用 Watson 的自然语言和认知搜索技术，并通过搭载超算系统的 AI，为用户制定个性化的度假计划。
WayBlazer 会根据用户的特定需求和偏好提供个性化推荐WayBlazer 可通过多种语言直接咨询景点、活动、交通等信息，再结合大数据系统进行分析，最后输出最佳结果。
而且，随着越来越多人使用 WayBlazer 这类工具，也能够帮助系统可以通过学习输出更加精准的解决方案。
如果你不满意穷游推荐的酒店，或者觉得 airbnb 也良莠不齐，想要获得更好的旅行体验，尤其是在住宿上，也可以把主动权交给 AI。
我在预定酒店的时候，发现有一家总部位于新加坡的旅游公司 Zumata，一直通过 IBM 的 AI 平台 Watson 认知系统为游客推荐极具个性化的酒店。
比如，你想在悉尼定一间奢华酒店套房，可以直接看见悉尼歌剧院，且带有室内泳池和免费 Wi-Fi。
你只需直接输入该要求「房间看见悉尼歌剧院，可以游泳，上网免费」，系统就能自动识别，为你提供相应酒店列表，以及关于这些酒店的介绍，和各个社交平台的用户评论等信息。
此外，如果你经常使用 Zumata 预定酒店，它还能直接根据历史信息作出推荐。
Zumata 引入 Watson 技术前后的推荐效果对比
目前，Zumata 的服务几乎覆盖全球，接入该系统的酒店多达 55 万家，并提供超 29 种语言的酒店描述、评论等文字信息。
此外，Zumata 还提供智能代理帮助服务，如果你出门在外遇到什么难题，比如打不着车、行李丢了、找不到回家的路等，可以用你熟悉的语言在平台发出求助信息，智能代理可以实时响应并给你提供解决方案。
除此之外，Zumata 通过 AI 认知（比如对话、搜索、排序以及图像识别等功能），也可以为消费者制定一个不错的个性化旅游计划。
有一句旅行魔咒「 来都来了」，出去玩怎么能少得了对当地美食的大快朵颐呢？如今出去旅游，再也没有走街串巷寻访美食的机会了，只要打开手中的大众点评，就可以轻松找到所有店的信息。不过，要想在吃的方面获得更好的体验，只靠传统的推荐演算法，得到的往往只是符合大众口味或者消费人数多的餐厅和美食。而且由于很多商业利益的关系，不少餐厅，只要稍加推广资源，就更容易被用户看见。
这样的情况下，我也在寻找如何拨开广告迷雾，找到更适合自己口味的餐厅。
比如去年的一个报道中，发现香港中文大学的一个研究团队，研发出了用于美食推荐的 AI 系统 INCOMIRS ，不过目前还只是用于香港地区的饮食业。虽然我暂时用不上，但是这个商业模式的思路还是很值得参考的。
它能从种类繁多的本地美食资讯，另外结合亲密度较高的朋友其用餐经验，精确的计算出推荐次序。这个系统给出的结果更贴近用户喜好和需求，同时还能消除掉推销成分的伪食评论。
这个 AI 系统集跨平台数据挖掘、翻译系统、应用程式之大成。当然，为了更精准化的推荐，需要用户的一些社交账户的接入。
未来也有可能被 AI 完全接管，而且如今的大部分客机，可以说已经做到了半自动化，除了起飞和降落需要飞行员操作，在空中的时间已经可以自动化驾驶。
全球知名民用飞机制造商波音公司，就是众多无人客机拥趸中的一个。去年，他们宣布将在今年进行无人客机测试。
前段时间他们实现了载重无人机的自主飞行，但关于波音无人客机的消息，还没有大的突破。
虽然乘坐无人驾驶客机听起来有些心慌，但目前在为无人客机做准备的智能计算机系统正在辅助飞行员做出决策，它们可以通过计算得出最佳飞行参数，甚至可以帮助飞行员在恶劣天气和低能见度条件下飞行和降落。
所以，从目前的技术来看，跟开发无人客机相比，开发更加智能的辅助系统性价比更高，在面对一些特殊情况时，智能系统可以通过强大的数据处理能力，帮助飞行员找到最佳解决方案。此外，刚刚通航的大兴机场，也在 AI 技术的加持下，从出行的方方面面，给旅客带来了极大的便利和舒适。
导航带我去该去的地方，智能语音导览为我讲解每个景点，各种 App 的个性化推荐为我提前安排好了一切。整个行程下来，我除了点点屏幕、走走路、夹夹菜、掏掏钱包之外，几乎没有多动脑子。徐霞客和马可波罗要是知道，当今旅行如此智能快捷，游客如此逍遥自在，是不是该气得跳脚。
旅途的闲暇时光，我在思考旅行的意义，以及如此依赖 AI ，是否还是旅行该有的样子。
这个问题太复杂了，根本想不通，我还是去问问 Siri 吧。
（*本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）
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