可以让 AI 帮你看店的 IT 服务是如何炼成的？

近年来，随着移动信息技术及线上业务的发展，线下实体行业竞争越来越激烈，企业从单纯的成本性竞争已经演变为生产效率、物流反应链、门店的智慧化管理的竞争。

举个例子：服装门店，直接面对的是最终消费者，门店的管理效率和客户体验将直接关系到了服装企业的品牌形象及竞争力。总的来说线下门店面临的挑战：

盘点难

门店商品数量繁多，款式多样，且无高效的信息化手段，人工换盘耗时长。

收货难

门店收货时间短，人工成本高，货品数据更新不及时，且监控比较困难；

找货难

商品款式多，寻找时繁琐费时费力，易造成客户流失或者消费体验差；

补货难

门店缺货，查找困难，调拨，仓库找货困难，且数据出错率较高。

深圳市优博讯科技股份有限公司（以下简称“优博讯”）通过不断的客户需求调查及研究，推出了灵眸智慧门店 AI 管理系统，结合新技术与新零售，实现了从顾客到店、导购、选品、售后、服务等全过程可视化、数据化，做到精准客流、到店提醒、人脸识别导购、会员管理、智能营销、客群分析、商品关注度分析、路径跟踪和轨迹图、远程巡店、智能化管理等功能，帮助企业实现数字化经营。

然后，灵眸智慧门店 AI 管理系统对海量数据进行收集、分析和处理，系统每天传递的信息高达数千万条，此外，还有海量的视频数据需要保存在高可用的存储系统中。要完成如此海量的数据收集和处理任务，构建性能稳定、高可用的信息系统势在必行。

其次，灵眸智慧门店 AI 管理系统是典型的 AI 应用场景，用户根据自己的实际需求安装人脸相机、人脸闸机、摄像头等设备。人脸相机识别到的数据和设备数据，传送给后端服务器行分析计算，服务端再将分析结果实时反馈给用户，或者将信息发送给相应的智能硬件执行特定操作。

这些都要求一个具备大数据平台、数据分析、海量存储、高效稳定的 IT 平台。而这些恰恰是青云QingCloud 所具备的。

青云QingCloud 在国内有许多企业的成功案例，拥有成熟企业上云及云端部署经验，其次，在产品功能和稳定性方面，包括云主机、负载均衡、弹性 EIP、DeepLearning 深度学习平台、监控、弹性伸缩等完全满足了灵眸智慧门店 AI 管理系统的需求。

依托统一的公有云平台，优博讯快速完成业务的部署和统一管理，保证数据的安全性和业务的稳定运行，同时利用公有云平台的弹性和扩展能力，实现业务快速部署、快速迭代和弹性需求，除了提升业务拓展能力外，还提升了服务能力和服务质量。

另外，青云QingCloud 还提供给优博讯成本优化和无限扩展的存储服务，以存储未来来自数万用户智能摄像头采集到的视频数据，云上存储能够无限扩展，并且即买即用。

灵眸智慧门店 AI 管理系统相关负责人表示，使用青云QingCloud 云服务至今，正是业务快速增长的时期，借助青云QingCloud 的自动伸缩功能，系统可以在访问量激增时自动扩容，确保用户的每一次访问都能得到快速响应。

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