邦哥推荐：“ZAO”一夜之间爆红，让AI换脸软件引发广泛关注。然而就在昨天，针对媒体公开报道和用户曝光的“ZAO”App用户隐私协议不规范，存在数据泄露风险等网络数据安全问题，工信部对陌陌进行了约谈。而ZAO是否会像之前的捏脸产品一样昙花一现，作者跟了解内幕的朋友聊了聊。
来源：小小的商业笔记（ID：littlehoneypeach）
最早注意到ZAO，是从朋友圈的一系列刷屏行为开始的。
抱着好奇的心理点开以后，发现原来是换脸游戏。事实上，换脸游戏并不能使我兴奋，因为互联网上经常会出现这种风靡一时的app，几天以后可能又无人问津。
但是第二天，我发现好像朋友圈里刷屏的人越来越多。忽然我很想放下偏见，专心研究一下这款app，到底魔力在哪里。
打开页面的第一感觉，还是蛮简洁的。我印象中很多这种短视频的app，会有让人眼花缭乱的感觉。但这个app给我感觉还算“清秀”，不讨厌。
使用起来，手感也比较顺滑。但是选择替换制作视频的时候，服务器似乎会经常出现故障。可能是用的人太多，也有可能是服务器跟不上的缘故。anyway。
表情包功能没有使用成功，可能是自己不太会用的缘故；似乎大家使用更多的，也是视频制作功能？
嗯。这里面印象最深的，大概就是这些视频了。这也是我本部分会着重讲的地方。
不考虑版权等其他问题（因为其他媒体已经提及很多了，我这篇主要提供信息增量），我觉得这些视频还是有亮点的，我观察到这里面内容有几个部分。
一是原生的影视剧内容，这里面会涉及到社区对于内容的挑选，看了不少片段，我感觉传播属性都非常强，上传者深谙用户心理，所以我猜测应该是有人在专门做这份工作；
一部分是后天人工剪辑的小短片，比如我自己之前发的一些短片，
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以《眉目如画王祖贤》为例，这里面短视频可能30秒，但每几秒就会出现一个完全不同的场景，然后传播者还需要通过剪辑的方式将这些场景在逻辑上捋顺，或者说自洽，包括我们去看最后一幕眨眼睛的场景，都是很完美的收尾。
再搭配上很有感觉的老歌作为背景音乐，这种内容在传播效果上，还是很容易有杀伤力的。
纯从创意的角度来看，我觉得影视明星、老歌、搞笑卖萌的影视剧片段，本身很有市场。最重要的一点是，它满足了人性对于偶像的崇拜、自我的代入感、虚荣心、趣味性等种种需求。（和之前的小咖秀等相比，可能代入感是更为强烈的。
视频部分内容分类，以剧情为例，分为“表白”、“宫斗”、“心动”、“怼”、“逗比”。逻辑上似乎没什么章法，所以内部应该是有一套自己对于内容价值判断的标准。
简而言之，还是用了一定心思的。作为一个科技girl，我上瘾了几天。
从技术层面来说，很多人都会提及开源软件deepfake，但一位行业人士认为，deepfake更多是视频到视频的逻辑，其问题主要在于：
1、需要训练长时间的数据，用户上传视频时间成本和制作成本很高，无法场景化；
2、单张照片且涉及隐私问题，招来热议，视频就更容易让用户产生负面情绪。
事实上，目前在尝试这部分技术的大公司，国内不止陌陌一家。但陌陌的优势在于，他们已经可以做到将单张照片上传云端以后，很快合成视频，并且不需要经过训练。
一位接近陌陌内部的人士识告诉我，ZAO 的技术，至少要领先deepfake一年半时间。
简单来说，他们要完成三个阶段：首先，实现deepfake视频到视频的阶段；其次，照片到视频的阶段；最后，才是侧脸贴合等细节的优化。
某公司CTO告诉我，这里面最主要的难点在于图像识别，但本质来说，视频和图片并无差别，视频可以理解为很多张图片的识别。
不过，单张的数据量要比视频少很多。比如单张只有正脸数据，而视频可能是某个人全方位的数据。也就是说，单张依靠技术的难度会更高。
按照过往的经验，人脸识别最主要是特征识别。比如哪里能看见你的鼻子、哪里能看见你的眼睛，然后把这些提取出来，变成一个个的元素，再把一些有特征性的眼睛和鼻子，替换上去。
“相差较大的元素就换上去，相差不大可能就不动。这也是为什么不同的图片，效果不同的原因。”所以试用以后，他认为，这项技术可能未必如想象中一样，有那么高的门槛。
这位CTO此前从事数据和人工智能方面的研究，对于人脸识别的研究并不深刻；另一位行业人士则非常认可陌陌的技术，认为前者低估了陌陌。
这里只是简单提供一些我目前了解到的信息。关于技术这一话题，我认为之后还有可以深入探讨的余地。
关于数据隐私这个问题，我在周刊曾经做过一期封面报道。当时我了解到的情况是，其实现在主流的所有app，都在侵犯你的隐私，获取你的数据。多数时候，作为用户，你是很难处于主动选择的状态。
因为很多软件并不会主动告诉你，它获取了你什么数据，也不会有人专门有时间去看用户协议。某种程度上，这就是一个很难争辩的事情。
从公司层面来说，很多时候，商业公司需要通过数据去优化自己的业务，比如滴滴淘宝，给你一些更精准的推荐，这是好的用途。但也有很多不好的公司，把用户数据卖给一些黑产机构……所谓“数据黑产”，这都很常见。
所以重点其实还是在于，这些公司真正做了什么，而非说了什么。这是我自己的个人看法。因为我对公司做了什么、或者将要做什么，并不了解，所以我也不能当下就做出判断。
但不可否认的是，现在用户对于隐私的关注可能又要比以往更甚，所以但凡涉及到这类话题，人们都很难做到完全理性。
关于这个事情，小鸿科技COO陆树燊有一些想法，我很认同，这里贴一下原文：
据公开资料搜集，ZAO 是“陌陌深度学习实验室”的诸多尝试之一。
“陌陌深度学习实验室”，最早成立于2016年，一直在做人脸、人体、ai相关的尝试，承担的是陌陌对于创新业务的基础创新业务。
事实上，他们此前也做过zepto这样的捏脸产品、emoji表情等其他诸多尝试，但都不温不火。
谁也没能想到，这款于今年初封闭开发的产品，会在一夕之间火爆社交网络。随后带来的关于技术、隐私的探讨甚嚣尘上。
坊间传闻，产品火了以后的第二天，数十家vc约见团队。一时间被诸多人解读为，创投圈是不是没有好项目了，抑或是，这个项目是不是真的有那么好？
但更多时候，这其实也只是一些投资机构的硬性规定而已：市场上最近比较火的项目，需要去覆盖一下。所以，并不能真的代表什么。
对于VC而言，他们的逻辑是增长和变现。而社交产品一直以来的问题，就在于很难留存和变现。即便是此前数据增长比较不错的faceu，最后的命运也不过是卖给了今日头条。
但zao和这些项目相比，区别又在于，这是一款由上市公司开发的内部项目，对很多大公司而言，出于生存压力或其他原因，他们常常会不惜成本去做一些技术创新。所以一方面，他们不会急于寻求外部融资；另一方面，变现也不会是他们目前考虑最多的事情。
事实也确实如此。据我了解，目前团队仍经常加班加点，处理服务器、优化产品细节等各种问题。
——不管怎么说，我还是觉得，能有这样的产品出来活跃一下创投圈的气氛，还是挺好的一件事情。
不是很喜欢天天都看见裁员、焦虑、脱发、VC转行这样的新闻。
因为在我看来，互联网最迷人的地方，就在于那些新鲜、美好、有创造力，甚至可能转瞬即逝的东西。那是激励很多年轻人，在脱发、焦虑、裁员的同时，还愿意前赴后继、不断涌入这个行业的原因之一。（摊手?♂
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