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Kyligence相关职位招聘ing | 职位情报局

百家作者：大数据文摘 2019-09-01 04:41:09

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这次的企业是：

Kyligence

Kyligence

Apache Kylin 在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力，并被全球超过 1000 家企业所使用。由 Apache Kylin 核心团队创立的 Kyligence 公司（上海跬智信息技术有限公司）的使命是以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为客户提升生产效率，它提供一个基于 Apache Kylin 的 AI 增强的数据管理和分析平台，帮助分析师和数据工程师轻松从本地到多云架构上构建受控的数据服务。

Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本（富达国际自有投资机构）及 Coatue Management 等投资机构的多轮投资，其全球客户包括欧莱雅、Xactly、招商银行及华为等。公司以双总部运营，中国总部位于上海，美国总部位于美国加利福尼亚硅谷圣何塞。

欢迎行业内最优秀的人才加入Kyligence，通过利用人工智能增强的数据管理和分析，加快关键业务决策，释放大数据生产力！

工作地点

上海、北京、深圳

招聘岗位

岗位一【上海】大数据开发工程师

职责描述：

1. 基于大数据服务组件（Hadoop，Spark，Kafka、HBase 等）或公有云服务（阿里云，亚马逊云等），针对特定场景设计和开发大数据解决方案；

2. 开发数据端到端的处理程序，包括收集、处理、加工计算、建模、可视化等功能，支撑大数据分析场景；

3. 与大数据/云厂商联合打造端到端一站式技术方案；

4. 支持客户，排查故障，解决问题等；

任职要求：

1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上大数据相关开发经验；

2. 扎实的 Java／Shell／Python 等语言的编程基础，精通数据结构和算法，优秀的问题解决能力；

3. 熟悉 Talend、 Tableau、Superset 等技术优先；

4. 具备英文读写能力，可以使用英文进行沟通；

5. 开源项目committer或者contributor优先。

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岗位二【上海】高级研发工程师（云计算平台）

职责描述：
1. 参与新一代云端智能大数据平台的设计与实现，支持海量数据的处理、查询，提供分布式高可用的服务；
2. 优化云端数据处理与查询的性能；
3. 结合云原生技术，设计更为丰富的云端解决方案；
任职要求：
1. 熟悉主流公有云 AWS、Azure、GCP、Aiyun的相关服务和原理；
2. 熟悉 Spark 的基本原理与性能调优；
3. 熟悉常见的分布式系统高可用架构设计与实现策略；
4. 了解大数据生态的各个常见项目如 Hadoop、Hive、Kylin等
5. 编码能力过硬，熟练掌握Java。

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岗位三 【上海】高级大数据研发工程师（BI方向）

职责描述：

1.与Apache Kylin核心开发者一起，开发下一代大数据增强分析平台；

2.独立负责OLAP建模、数据服务、可视化、自助取数等功能模块，支撑海量数据的复杂分析场景；

3.与知名大数据/云/BI厂商联合打造端到端一站式技术方案，如微软、AWS、Tableau等；

4.自动化测试，客户支持，故障排查，全栈工作。

任职要求:

1.计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上BI相关开发经验；

2.扎实的JAVA编程基础，精通数据结构和算法，优秀的故障排查和架构设计能力；

3.熟悉微软SSAS、MicroStrategy、Mondrian、Power BI、Tableau、Superset或机器学习等技术者优先；

4.优秀的英文读写能力，可以流利使用英文进行沟通；

5.开源项目Owner，committer或者contributor，Apache相关项目贡献者优先录取。

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岗位四【上海、北京、深圳】大数据解决方案架构师

职责描述：

1. 将业务需求转换为大数据技术方案，针对具体场景设计大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务及技术咨询；

2. 指导和协助大数据开发工程师开发实现并验证大数据技术方案；

3. 负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文案输出；

4. 为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和方案 POC 测试。

任职要求：

1. 计算机相关专业，本科及以上学历；

2. 要求5年以上工作经验，不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的开发运维、咨询规划经验，熟悉相关领域的产品、方案和系统建设；

3. 熟悉大数据生态环境，熟练掌握Hadoop，Hive，HBase，Spark，Kafka 等大数据技术；

4. 熟悉掌握云计算（如阿里云、亚马逊云）技术者优先；

5. 优秀的沟通协调能力、文档编写能力、演讲能力、逻辑思维能力和人际关系能力；

6. 有流利的英文交流能力者优先，有Apache Kylin 使用经验者优先。

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岗位五【上海、北京、广州、杭州】高级数据仓库架构师

职责描述：

1. 提供基于Hadoop的数据仓库产品的咨询和现场服务，帮助客户上线及使用数据仓库产品；包括安装部署，现场环境对接，基于产品接口的二次开发，模型设计和调优等。同时需要积极参加华东区客户的售前过程。

任职要求：

1.Hadoop专家，两年以上Hadoop开发或运维经验；熟悉SQL和linux;
2.两年以上数据仓库架构或BI相关经验;
3.两年以上现场实施、项目管理或软件开发方面经验;
4.精通Hadoop.Hive.Spark原理及优化，熟悉大数据生态圈，熟悉如HBase.Sqoop.Kafka.Zookeeper.ES等组件，有独立安装运维Hadoop集群经验者优先考虑;
5.至少熟悉Java.Python.Shell等编程语言中的两种;
6.具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力;
7.有金融或制造行业经验者优先考虑;
8.有Apache Kylin使用经验者优先考虑;
9.有比较强的学习能力和独立解决问题能力;
10.随项目地点不同可能需要短期出差。

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岗位六【上海、北京、广州、杭州】Hadoop现场服务顾问

职责描述：

提供基于Hadoop以及Kylin的数据仓库产品的现场技术服务，包括部署，运维，迁移，ETL开发，模型开发等.

任职要求：

1.Hadoop专家，三年以上Hadoop开发或运维经验；熟悉SQL和linux脚本;
2.有数据仓库或BI相关经验;
3.有现场实施或软件开发方面经验更佳;
4.有金融或制造行业经验更佳;
5.比较强的学习能力和独立解决问题能力。

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岗位七【上海】高级产品经理（大数据B端产品）

职责描述：
1.负责Kyligence核心产品线的路线图规划与实施，落实产品需求，撰写需求文档;
2.深入了解市场与客户反馈，快速实现业务需求到产品需求的对接;
3.撰写各种产品输出材料，包括用户手册、演示文稿、技术博客等，持续输出产品价值;
4.不断学习科技趋势和市场动态，结合客户和市场需求持续创新，保持 Kyligence 产品的技术领先性;
职位要求：
1.本科以上学历，3年以上数据分析或大数据平台相关工作经验，有架构师经验者优先;
2.有大数据平台、数据仓库、商业智能、商业分析领域的产品经理、研发经理、资讯顾问等相关工作经验；
3.有独立的产品分析、原型设计、市场调研能力，具备产品定义和设计能力，能完成对目标市场、竞争分析、产品功能的详细描述、产品功能的定义；
4.优秀的书面与语言沟通能力，能够独立撰写各种文档与市场材料;
5.对科技行业和未来趋势具有热情;
6.流利的英文交流及读写能力，良好的注意细节习惯。

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岗位八 【上海、北京、深圳】高级销售经理

职责描述：

1. 负责大数据产品在指定行业的业务拓展、合作及销售；

2. 深入掌握和分析行业市场信息，把握销售信息，为公司提供业务发展战略依据；

3. 负责目标顾客的开发与维护、项目谈判，调配各种资源达成公司制定销售指标，扩大产品的市场占有率；

4. 负责拓展新客户和新业务，积极了解客户的需求并进行专业分析和评估，制定合理销售方案；

5. 完成整体业绩指标，包括销售额和回款额；

任职要求：

1. 本科或以上学历，通信、计算机、企业管理、市场营销等相关专业；

2. 5年以上企业级软件产品厂商和集成商销售经验，出色的销售业绩；

3. 有特定行业的客户和渠道资源，比如银行、保险、证券、电信、能源、政府等；

4. 出众的沟通表达能力、抗压能力、管理能力，具有敬业精神及团队合作意识。

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岗位九 【上海】大数据系统架构师

职责描述：

1. 负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析；
2. 负责Kyligence大数据平台整体架构和数据架构设计，根据具体业务需求和产品对数据模型进行统一分析和规划；
3. 负责技术设计及技术实现规范编制，指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报；
4. 负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚；
5. 参与大数据平台的应用设计、开发、测试及优化工作。
岗位要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历；
2. 有5年以上工作经验，3年以上数据仓库架构和大数据系统设计经验；
3. 精通Hadoop、Hive、HBase原理及优化，熟悉大数据生态技术圈，如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等，有大规模集群架构设计、开发及管理经验；
4. 熟练使用SQL语言，掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少两种数据库系统的使用，有较好的SQL性能调优经验；
5. 至少熟悉Java，Scala，Python，Shell等编程语言中的2种；
6. 熟悉数据治理及应用，元数据管理的设计与应用；
7. 熟悉数据仓库模型的设计，分层设计原理，并结合大数据技术组建解决模型应用的问题；
8. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；
9. 具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力；
10. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，具备良好的技术领导能力；
11. 有Hive数据仓库或者Apache Kylin的开发经验者优先考虑。

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