DeepMind开源强化学习游戏框架,25款线上游戏等你来挑战

百家 作者:机器之心 2019-08-28 07:14:17

选自GitHub

机器之心编译
参与:一鸣、思
强化学习算法没有游戏训练?DeepMind 开源 OpenSpiel 平台了。研究者可在线部署游戏环境,快速开始实验。



强化学习算法广为人知的一个应用场景便是游戏了,通过智能体在多玩家游戏中的表现,研究者可以更好地调整算法和参数细节,实现更好的算法性能。近日,DeepMind 开源了一款多玩家游戏平台「Open-Spiel」,支持多种策略和游戏环境,以及相关的分析工具。支持的游戏数量达到了 25 款,绝大多数都和棋牌、博弈相关。

  • 项目地址:https://github.com/deepmind/open_spiel


什么是 OpenSpiel


OpenSpiel 是一个综合性的强化学习游戏测试平台,包括了多种游戏环境和算法,用于强化学习研究或搜索策略的研究。


OpenSpiel 亮点


OpenSpiel 可以帮助研究者解决很多强化学习研究中需要设置实验的问题,它支持:


  • 单人或多人博弈;

  • 完美信息或不完美信息博弈;

  • 带有随机性的博弈;

  • 普通的多玩家「一步」或二人玩家的多步博弈;

  • 交替行动(如下棋)或同时行动的游戏;

  • 零和博弈和非零和博弈(如需要合作的博弈等)。


OpenSpiel 平台也支持多种编程语言:


  • C++11

  • Python 3

  • 以及一个支持 Swift 语言的缩减版


支持平台


目前 OpenSpiel 已经在 Linux 系统上进行了测试(Debian 10 和 Ubuntu 19.04),但是没有在 MacOS 或 Windows 上测试过。但是因为后两个平台都可以自由使用代码,因此作者认为不太可能出现大的问题。


支持游戏


OpenSpiel 目前支持以下游戏,共 25 款,包括国际象棋、围棋、双陆棋、翻转棋等游戏:


OpenSpiel 怎么用


首先,我们先要明确,在 OpenSpiel 中 Game 对象包含了对某个游戏非常高层次的描述,例如游戏的方式、参与人数、最大分数等。而 State 对象描述了更加具体的游戏局,例如象棋中特定的棋子状态、扑克中特定的手牌组合。通过这两个对象,整个游戏都是通过树来表示的。


OpenSpiel 首先需要加载游戏,配置游戏进行方式,然后就可以直接运行了。如下所示为玩 trajectory 游戏的 Python 代码:


import?random
import?pyspiel

game?=?pyspiel.load_game("kuhn_poker")
state?=?game.new_initial_state()

while?not?state.is_terminal():
??legal_actions?=?state.legal_actions()
??if?state.is_chance_node():
????#?Sample?a?chance?event?outcome.
????outcomes_with_probs?=?state.chance_outcomes()
????action_list,?prob_list?=?zip(*outcomes_with_probs)
????action?=?np.random.choice(action_list,?p=prob_list)
????state.apply_action(action)
??else:
????#?The?algorithm?can?pick?an?action?based?on?an?observation?(fully?observable
????#?games)?or?an?information?state?(information?available?for?that?player)
????#?We?arbitrarily?select?the?first?available?action?as?an?example.
????action?=?legal_actions[0]
????state.apply_action(action)


如上展示了 OpenSpiel 比较核心的 API,它的使用还是很简洁的。


安装方法


安装整个平台的方法比较简单。首先运行 ./install.sh 一次,安装系统包,并下载一些依赖。安装 Python 的相关依赖,需要使用 Pyhton3 和 virtualenv。


virtualenc?-p?python3?venv
source?venv/bin/activate
pip3?install?-r?requirements.txt


保证环境有效的情况下,编译并运行


mkdir?build
cd?build
CXX=g++?cmake?-DPython_TARGET_VERSION=3.6?-DCMAKE_CXX_COMPILER=${CXX}?../open_spiel
make?-j$(nproc)
ctest?-j$(nproc)

./open_spiel/scripts/build_and_run_tests.sh

将文件加入系统路径,以便系统全局都能够导入相关包。


export?PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/
export?PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/
/build/python


文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权
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