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追问人工智能

百家作者：人工智能学家 2019-08-18 10:11:16

来源：人机与认知实验室

前段时间，英国公司登记处的一份文件披露了 DeepMind 2018 年的财务状况：这家 AI 科技公司的净亏损由 2017 年的 3.41 亿美元增加至 2018 年的 5.72 亿美元，今年到期的债务高达 12.656 亿美元。如此巨额的亏损引起了广泛关注，也引发了人们对于 AI 前景的质疑。近日，纽约大学心理学和神经科学教授 Gary Marcus 就在《连线》上撰文表达了对于 DeepMind 亏损状况、深度强化学习现状以及 AI 未来走向的深度思考。

技术和资本对人工智能发展的影响从中可见一斑，在此，不妨大胆假设一下，如果DeepMind倒闭了，阿尔法狗死了，Demis Hassabis破产了，在这全民AI的时代，人们会怎样再次审视当前AI系统通用性差、不灵活的表征、可解释性差、没有常识和不能终身学习机制呢？！

信仰是赞同的思考。先理解后信仰，与先信仰后理解不同，也许人们对于宗教的方式有时会迁移到科学技术上，尤其是在全球经济环境不乐观的环境下，AI真正的实际应用价值有点被高估了。一般而言，人在困境中，如落水时，往往会以为稻草真能救命吧？！

有人猜测，深度强化学习会成为一种有用并被广泛采用的工具（如自行车），但不会改变世界。平心而论，这种可能性的确很大。究其因，它的运行机理无法实现人们对智能的期望和理解：开放环境下，非预期的处理和出人意料的辅助。

现在从事智能工作的大都是手里领着各种榔头（或计算机、或自动化、或数学、或心理学…等）的人，他们眼中之钉各不相同，岭峰不同，而事实上，智能问题的综合性又远远超出这些学科本身的当前发展水平，所以效果和结果就不得而知了。

没有人，就没有智能，也就没有人工智能。这也许是一条准则：一个不研究人的智能研究机构或教育机构，就是一个机械工程研究所或学校，说的再委婉一些，就是机械工程与自动化职业学院吧！

这也下面这本小书写作的目的：在建筑智能大厦?的时候，切不可把临时搭建辅助建筑的脚手架当成了建筑本身。

当前，无人的智能就是高级自动化（最多添加了一些统计概率等调味品）。而人机融合的智能不仅仅是拓展了视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等感觉，还增强了理解、学习、判断、决策、顺应、同化等知觉行为，更重要的是产生出了新的智能形式——一种新的看待世界的方式：认知+计算所可能形成的洞察。

张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐

这是一部力图破解21世纪前沿科技大爆发背后的规律与秘密，深度解读数十亿群体智能与数百亿机器智能如何经过50年形成互联网大脑模型，详细阐述互联网大脑为代表的超级智能如何深刻影响人类社会、产业与科技未来的最新著作。

《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版。刘锋著。了解详情请点击：【新书】崛起的超级智能：互联网大脑如何影响科技未来

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

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