知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

百家 作者:AI100 2019-07-22 12:29:47


整理 | 夕颜

出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)

导读:近日,有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦,前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容,希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。


照例先放上 GitHub 地址:https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#LeetCode,大家可以点开链接直达技术面经详细内容。


算法


Algorithm_Interview_Notes-Chinese(算法/深度学习/NLP面试笔记—中文版)

 

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

 

这份最新的校招面试笔记包含了算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、编程语言等领域的面试资料。

 

             

 

推荐阅读

  • exacity/deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版

  • elviswf/DeepLearningBookQA_cn: 深度学习面试问题

  • huihut/interview: C/C++面试知识总结

  • CSDN博客/结构之法 算法之道

  • 牛客网/笔试面经

  • GitHub 搜索:Deep Learning Interview

  • GitHub 搜索:Machine Learning Interview


工具

  • 在线 LaTeX 公式编辑器 http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

 

DLInterview(深度学习面试题目汇总)

 

https://github.com/ShanghaiTechAIClub/DLInterview 

           

pumpkin-book(《西瓜书》)

 

《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

 

             

 

DeepLearningBookQA_cn(那些深度学习《面试》你可能需要知道的(中文页标版))

 

https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn

 

深度学习面试问题回答对应的 DeepLearning 中文版页码本文原作者 Jin Lee,本文原载于知乎专栏。

 

问题集: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29936999

 

回答及对应英文页标:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29965072

原文是问题 “那些深度学习《面试》你可能需要知道的” 的回答,答案均以英文版Deep Learning页标标记。

本文是以中文纸质版 Deep Learning 页标标记,加入了少量说明。

 

AI算法工程师手册

 

http://www.huaxiaozhuan.com/

 

作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,《Python 大战机器学习》的作者。作者将多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世。

 

               

nndl.github.io

 

《神经网络与深度学习》:https://nndl.github.io/ 

 

本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(前馈网络、卷积网络、循环网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

 

示例代码,见https://github.com/nndl/nndl-codes

 

课程练习,见https://github.com/nndl/exercise

 

             

 

语言


python_interview_question

 

https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question 

              

interview_python

 

https://github.com/taizilongxu/interview_python

 

Python

 

https://github.com/TheAlgorithms/Python

 

Python 中用到的所有算法,用于学习目的,可能实际效果不如 Python 标准 library 实现。

 

             

 

Java

 

JavaGuide

 

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide

 

【Java学习+面试指南】 涵盖了大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

 

在线阅读地址:https://snailclimb.top/JavaGuide/#/


             

C++

 

interview

 

https://github.com/huihut/interview

 

C/C++面试基础知识总结

 

              

 

developkit_set

 

https://github.com/0voice/developkit_set

 

2019 年最新总结,值得推荐的 c/c++ 开源框架与库,还在持续更新中。

                    

算法题


CodingInterviews

 

https://github.com/gatieme/CodingInterviews

 

剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题,包含牛客网、九度 OJ(已永久关闭)、CSDN的大量题解资料。

                

The-Art-Of-Programming-By-July

 

https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July

 

本项目曾冲到全球第一,七月在线创始人兼CEO July在纸质版书《编程之法:面试和算法心得》中在 github上的基础上做了极大的改进,并在http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/49302193《编程之法:面试和算法心得》进行勘误。

 

另外,文末还包含 July 的干货集锦。

 

Interview-code-practice-python

 

https://github.com/leeguandong/Interview-code-practice-python

 

这是作者为找工作准备的各类全部使用 Python 实现的面试题,包括华为机试、直通 BAT 算法题等。

 

awesome-algorithm

 

https://github.com/apachecn/awesome-algorithm

 

结构化算法刷题训练指南,该项目已迁移至:

  1. 项目地址: https://github.com/apachecn/Interview

  2. 刷题地址: https://github.com/apachecn/Interview/blob/master/docs/Algorithm/README.md


该项目包含面试指南、面试经验和算法刷题资源,Kaggle直播系列和教程文档等。


LeetCode


leetcode

 

https://github.com/haoel/leetcode

 

LeetCode 问题的解决方案,主要是 C++,还标明了解决问题的难度:

               

LeetCodeAnimation

 

https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation

 

用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路。

            

awesome-java-leetcode

 

https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode

 

LeetCode 算法 java 实现(更新中),同样安难易程度进行分类:

              

leetcode

 

https://github.com/hanzichi/leetcode


LeetCode JavaScript 实现,已解决 668 个问题中的 350 个,124 个问题仍未解决。

 

LeetCode-Swift

 

https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift

 

LeetCode Swift 实现。

 

leetcode

 

https://github.com/HuberTRoy/leetCode

 

算法相关知识储备 LeetCode Python 实现。

 

             

 

LintCode


LintCode

 

https://github.com/kamyu104/LintCode

 

所有 289 个 LintCode 问题的 C++ 11 解决方案。


Google KickStart


KickStart-GoogleCompetition

 

https://github.com/amylmy/KickStart-GoogleCompetition

 

谷歌编程比赛 Kick Start 的 Java 实现(未完待续)。

 

Google-Kick-Start

 

https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start

 

Google Kick Start,前身为 Google Code Jam Kickstart 和 Google APAC University Graduates Test,地址:https://g.co/kickstart


简历制作


简历模板

 

https://github.com/geekcompany/ResumeSample

 

中国程序员简历模板,包括 PHP 、iOS、Android、Web 前端、Java、C/C++、NodeJS、架构师以及通用程序员简历模板。

  • 在线MarkDown简历书写工具冷熊简历 http://link.ftqq.com/0rsRL  

  • 自架版 DeerResume https://github.com/geekcompany/DeerResume

  • 教学:《如何写好技术简历》 http://link.ftqq.com/KWkVX

 

best-resume-ever

 

https://github.com/salomonelli/best-resume-ever

 

用 Vue 和 LESS 制作精美简历。

        

resume

 

https://github.com/billryan/resume

 

一份简洁的 LaTeX 简历模板,用 XeLaTeX  编辑。


面试经验


coding-interview-university

 

一套完整的学习手册,帮助自己准备谷歌的面试,译文地址:https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md


书籍资源


CS-Books

 

https://github.com/huihut/CS-Books

 

计算机技术类书籍 PDF 文件:

              

free-programming-books

 

免费的编程书籍: https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/

 

该列表最初是复制由 Karan Bhangui 和 George Stocker 贡献的 stackoverflow 免费编程书籍列表,后经 Victor Felder 将其迁移至 GitHub 进行协作更新和维护,现已发展成为 Github 上最受欢迎的存储库之一,拥有超过 100,000 star,4500 多个提交,超过 950 个贡献者,以及25,000 次 fork。

 

这个 repo 现在由 Free Ebook Foundation 管理,该基金会是一个致力于促进免费电子书的创建、分发、存档和可持续性的非营利组织。免费电子书基金会的捐款在美国可以免税。

 

deeplearningbook-chinese

 

Deep Learning Book 中文版:https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese

 

原文链接:

https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#%E7%AE%97%E6%B3%95


(*本文为 AI科技大本营编译,转载请联系微信 1092722531)


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