全民ETC背后：5G时代边缘计算新逻辑
文 | 懂懂 编辑 | 秦言
来源：懂懂笔记
“你的车安装ETC了吗？”每一位车主在近几个月里都接到了无数次这样的灵魂拷问。
朋友圈、微信群、公众号、停车场、加油站、电梯广告，来自几十家银行的关于ETC的推销活动无死角覆盖，免费安装、赠送高速通行票、加油打折，一连串的福利也会让人感到馅饼从天而降。
一夜之间，全民ETC。这是为什么？
答案是：两年内要取消省界高速公路收费站。
在今年3月份的两会开幕式上，总理的《政府工作报告》中提出“深化收费公路制度改革，推动降低过路过桥费，治理对客货运车辆不合理审批和乱收费、乱罚款。两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费，减少拥堵、便利群众。”
作为实现这些目标的具体举措，总理在答记者问中提到：要确保两年内基本取消省界高速公路收费站，并力争提前实现。两会后成立专项指挥部，工程提速目标：2019年完成取消省界高速 公路收费站实现“自由流收费”
当然，取消省界高速公司路费这件事实现起来并不容易，而且全民ETC之后带来的福利也不仅仅是快捷通行、不堵车，而是智慧公路、智慧交通的更多场景。
“100米还是1公里？” 大货车司机赵毅的日常就是跑在全国各地的公路上，每当他穿梭两省交汇处时都会默默地发问。因为全国的公路一直实行以省划界、分省收费的管理体制，过一次省界要收一次费、取一次卡。过省时排队是必然，只是排队时间长短不同而已。
最近，赵毅也“被ETC”了，并向身边的人也“安利”着ETC，他心里盘算着，如果2019年内真的可以取消省界高速公路收费站，自己的幸福日子就来了。比如，以前从南到北，送一趟货需要5天，如果去掉跨省排队的时间，以后只需要4天时间，每个月都可以多送一趟货。
但打破省界、实现自由流收费，并不容易。这需要端（每辆车上的ETC）、边（路边的智慧站点）、云（联网中心数字平台）全部连接起来，将全国的路和车形成一张大网。
也就是说，5G是智慧交通的网络基础，而5G时代的AI计算网络将由云侧、边缘侧、端侧共同构成：端侧收集数据，做简单的计算，并执行指令；边缘侧就是端和云的中转站，在云端训练好的模型下发到边缘侧，通过这些模型对端侧收集来的数据进行实时分析，实现AI决策，同时再将数据上传到云端继续优化；云端则是数据的汇总、分类，通过超强大的计算能力不断训练、优化模型，再将新形成的模型不断下发到边缘侧。
而如今，随着5G的普及，更多的应用将在网络的边缘进行处理，这将会推动移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的需求得到爆发。
今年7月，华为Atlas 500智能小站陆续在全国范围内拉开建设高速公路自由流的序幕：将华为Atlas 500智能小站部署在ETC龙门架上或者路侧，通过与省、部联网数据中心的互动，可对海量ETC门架收费系统进行统一远程管理。合联网中心完成跨省（区、市）现金和非现金拆分结算业务的工作，今后无论是ETC还是MTC车道都可以真正实现高速公路“无感通行”，畅行无忧。
有了智能边缘一体机，赵毅通过省界的时候不需要踩刹车，在轻轻的一声“滴”之后，就完成了交费，也完成了跨省的穿越。
在这个时间点推进全民ETC，有一个前提就是5G时代的开启。5G网络的特点是高带宽、高速度、低时延。这些特点决定5G将把我们从移动互联网时代带入到物联网时代。同时，更多、更丰富的应用场景将会打开。
比如，华为Atlas 500智能小站不并只是为了收费，而是智慧交通的一个关键节点。这个一体机通过收集所有车辆在公路上行驶的数据，抓取路面图像，还可以实现车流量检测、路况预测与分析、治理拥堵等问题。同时通过AI分析，还可以彻底实现车路协同，解决套牌车、逆行等违法行为。
其实，全民ETC的背后，是智慧交通的落地过程。不仅赵毅这样的司机可以在全国公路上实现自己穿梭，对于道路交通管理部门也意味着解放，未来的管理可以更多地依赖智慧交通系统去完成。
赵毅车辆自由的梦想，需要华为这样的供应商去实施、落地。“数字平台为核心，一体化智慧站点为抓手，边云协同，全自主可控，立足开放式收费场景，面向未来可演进。”在华为的智慧交通解决方案中，一体化的智慧站点是落地的抓手。
在公路上部署智慧站点，需要面对哪些挑战？
•如何避免通行费损失？“用最少的钱，收最多的钱”
•稳定性、可靠性、安全性如何保障？
•如何适配各种复杂的环境、气候？
•如何防盗？
•海量站点，如何运维、管理？
•如何快速实施以满足时间节点要求？
作为智慧交通的关键节点，智慧小站需要具备哪些超强能力呢？
首先一点就是AI计算能力，这也是最重要的一点。
5G时代的AI计算网络将由云侧、边缘侧、端侧共同构成：端侧收集数据，做简单的计算，并执行指令；边缘侧就是端和云的中转站，在云端训练好的模型下发到边缘侧，通过这些模型对端侧收集来的数据进行实时分析，实现AI决策，同时再将数据上传到云端继续优化；云端则是数据的汇总、分类，通过超强大的计算能力不断训练、优化模型，再将新形成的模型不断下发到边缘侧。
比如所有的车都安装ETC之后，路网上作为边缘计算的“小站”将会发挥AI分析的作用，提取车辆特征库，统计车辆特征，对图像分析识别，实现车牌识别比对校验等，这些都需要超强的AI计算能力。
前不久，华为的Atlas 500智能小站，在2019 INTEROP TOKYO中荣获了Best of Show Award大奖。Atlas 500是华为自研的昇腾310芯片的产业应用，具备充足的AI算力，并且在单位算力成本上极具竞争力。这是目前业界领先集成AI处理能力的边缘产品，机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，相比业界产品性能提升4倍。
其次是云协同能力。
我们知道，边缘计算与云计算是互补关系，而不是替代关系。那么MEC就需要很强的云协同能力，以保障AI计算可以在端侧、边缘侧、云侧形成完美的闭环。
华为Atlas500小站是面向端、边、云的全场景AI基础设施方案，提供了丰富多样的AI算力，可以充分满足云边协同全场景覆盖。它支持云边协同，可跟私有云、公有云协同，通过云侧推送应用、更新算法，对设备进行统一管理和软件升级，做到边云协同。
再次，作为移动边缘侧的产品，还需要有低能耗、体积小、易部署等特点。
比如一台Atlas 500智能小站的功耗40W，这样极大的降低供电系统的成本和投入。
华为Atlas 500智能小站这款战斗力强且消耗小的产品，还有一个特点，就是能够满足各种接入需求和严苛的室外部署环境。边缘侧不像端侧或云侧的环境那么稳定，这个MEC有可能被部署在路边、楼顶、野外、水池等任何环境中。华为Atlas 500智能小站可以支持 - 40 ℃ ~70℃的环境部署，同时在沙尘、潮湿、干燥的环境里也都能“坚强”的长时间工作。
边缘计算虽然是业界公认的一个方向，但是目前这一领域的成熟设备并不多。华为Atlas 500是一款主打在边缘场景里提供实时推理能力的计算加速产品，它之所以从落地就引人关注，并且还在2019 INTEROP TOKYO中荣获了Best of Show Award大奖，正是因为其针对的是边缘场景中AI算力设备这一目前基本处于空白期的市场。
可见，在5G开启的AI时代，华为Atlas 500小站在边缘计算领域有着不可替代的竞争优势。
今年轰轰烈烈的全民ETC，背后更深层的意义在于：5G+AI+IoT时代真正到来，很多以前想像不到或者实现不了的场景即将成为现实，而通过ETC实现路网协同只是其中一个很小的子集。未来所有这些场景的实现，也将更加依赖于边缘计算能力的提升。
作为当前填补市场空白的产品，华为Atlas 500智能小站完善了边缘的计算能力，还有一个特点就是开放。
华为Atlas 500智能小站基于容器的开放算法仓库，支持华为IES智能边缘服务软件和KubeEdge开源边缘管理系统，可以让第三方厂家的应用基于容器模式快速地部署在Atlas 500上面。而客户则可以根据自己的需求灵活选择不同的应用。
这有点像我们在手机上的APP Store。在APP Store上由第三方开发者提供了非常多的应用，每个用户根据自己的需求下载自己需要的应用。
华为Atlas 500智能小站的开放，可以支持很多第三方厂商的应用部署。而来自各行各业的客户，可以根据自己不同的场景需求来实现不同的应用。也正是因为这种开放的可扩展性，华为Atlas 500智能小站未来可以应用到智慧交通、零售、安防、工业互联网、医疗等丰富的行业和场景，甚至包括ARVR等AI应用。
举几个例子。
比如智慧交通，华为Atlas 500智能小站与每辆车上安装的ETC相连，就会知道所有车辆的行驶情况，从而对路况做出实时的分析。华为Atlas 500智能小站与路面安装的摄像头相连，就可以对图像进行分析，找到占道行驶、逆行、违章停车、套牌等违法行为。
比如，在医院、敬老院、幼儿园等场景，需要对特殊人群提供实时的智能看护，以防控突发的疾病和各类异常行为。这种场景的挑战是，需要部署大量的摄像头，实时采集视频数据，并在边缘侧离线分析，实时得出结论。一旦发现异常行为，第一时间预警。
在这种需求下，华为Atlas 500智能小站智能看护解决方案，可以在园区内直接部署，无需专用机房。智能小站与摄像头相连，提供摔倒、久坐、斗殴等异常行为监控；与各种医疗监控设备相连，可以提供心率、血压等实时数据。所以这些数据在在边缘智能小站离线分析， 发现异常可立即告警。
【结束语】
可见，在5G开启的今天，华为Atlas 500智能小站完善了AI计算的关键一环：边缘计算。随着5G网络的完善，很快将有越来越多的智慧场景真实落地。今天我们看到的哄哄烈烈的ETC，只是一个开始。
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