粉丝福利 | 这儿有一份“数据分析进阶必备”干货，限免！

数据分析是程序员或者机器学习从业者最基本的一项技能，对数据进行掌握了解可以迅速抓住业务主线和数据特征！

但是提到数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散，总是抓不住重点，学习起来也相当吃力！

别急，这儿有一位大佬：竞技世界首席数据科学家巴川！

巴川：竞技世界首席数据科学家

• 中国计算机学会技术前线委员会（CCFTF）数据科学SIG主席；

• 中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任；

• 曾就职于中国搜索、搜狐畅游等一线互联网公司，TOP100全球软件案例研究峰会、A2M人工智能与机器学习创新峰会、中国数据分析师行业峰会、DTCC中国数据库技术大会等会议主要演讲嘉宾及出品人。
  

大佬历时1个月打造出了一套《数据分析必备技能》的学习视频资料，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值2980元，为了回馈给粉丝福利，限时免费领取（仅限300名），链接7天失效（超额之后需付：2980元获取）。

学完这套资料你将得到哪些收获？

1. 44个知识点纯干货内容，每天2小时，5天掌握数据分析进阶必备技能；

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

干货纯不纯，具体往下看内容：

01

基础-Excel数据可视化

1. Excel经典10种数据表

2. Excel函数offset的3种动态图表

3. Matplotlib 5个必会基础用法

4. Matplotlib 5种常用图表绘制

5. Matplotlib 2种三维图形绘制

02

基础-Python数据可视化

1. JIE BA分词绘制词云图

2. Pandas中的绘图函数

3. 统计与机器学习-散点图矩阵

4. 统计与机器学习-逻辑回归

5. 3步轻松绘制决策树

03

进阶-使用SQL实现数据操作

1. SQL基础语法

2. SQL表连接

3. SQL普通函数

4. SQL窗口函数

5. SQL优化 

04

进阶-K-means聚类分析

1. 利用K-Means聚类分析做客户分群

2. 利用客户关系模型对客户进行细分

3. 3种工具快速实现客户价值分析

4. 案例：互联网金融行业客户价值分析

05

高级-数据挖掘逻辑回归

1. 数据挖掘应用前景 

2. 逻辑回归预测算法

3. 信用评分卡 

4. 建立评分模型流程和统计量

5. 生成信用评分模型

本学习资料由开课吧赞助提供，这次共有300个免费报名vip视频的权限（超额之后需付：2980元获取），机会难得，需要的朋友请尽快报名！

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此外，开课吧还联和Python教父廖雪峰老师及一线企业大牛一起，历经5个月精心打磨了付费课程《数据分析全栈工程师》，课程深度对标阿里P6+，可以帮助大家系统性地掌握数据分析技能和提升数据分析思维，实现升职加薪梦！欢迎各位和你身边有需要的小伙伴一起扫码咨询哦！