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上不了北大“图灵”、清华“姚班”，AI专业还能去哪上？

百家作者：AI100 2019-06-27 06:20:49

整理 | 夕颜

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

在这个燥热的时节，高考分数大榜陆续放出，几家欢喜几家愁的戏码再度上演，满分且长得又帅/美的状元们轮番上热搜，父母们挥泪叹息为何优秀的总是别人家的孩子！

无论如何，祝福所有打完高考这场人生战役的同学。不过，一个有着直接攻击目标的战役结束了，然而，更多充满不确定性的抉择目标在前方等着你们。高考结束了，但你们或许更紧张，因为目前面临着选高校、专业的艰难抉择。

近年来火起来的人工智能专业，无疑成了很多人心仪的选择对象，但是究竟是否应该选择这个还未成熟的专业，很多人还存有疑虑。本文将总结人工智能领域专家、程序员和普通网友们对AI专业的意见，希望对即将踏入大学校门的朋友们一点切实建议。不过本文仅做专业选择参考，大家仍然应该根据自身的实际情况，选择最适合自己的学校和专业。

调研：65%不推荐选AI专业，推荐仅占35%。

首先，AI科技大本营在今年高考不久前曾针对人工智能专业做了一份调查，调研问题为”2019 高考热门报考专业：人工智能，你推荐吗？”结果让人有些意外，但也在情理之中：65%的人选择不推荐，推荐的人仅有35%。

评论几乎是一水的反对：

反对的意见总结起来无非是这几点：AI本科学太难，需要打好数理基础；AI专业是新兴专业，不够成熟，高校在摸石头过河，连老师都不一定搞得明白，让人害怕.......

赞成的寥寥无几：

谨慎派、反对派、赞成派各有理由

同样地，在知乎上，人工智能领域的专家和从事者也表达了他们的观点，总结起来基本也分为几大派：

谨慎派

首先，我一直觉得开办一个人工智能专业是有必要的。开设一个人工智能专业，数理基础和代码能力两手抓，合理整合数理课程和计算机课程，设计一套更适合人工智能的培养方案。
但我还是建议谨慎报考人工智能专业。因为

- 师资力量不足：国内开办的人工智能专业，除了少数几家一直在人工智能领域有深厚积累和底蕴，如清北复交、浙大、南大、科大、哈工大、西交等，其他学校的师资都是东拼西凑来的，所以比较担心。

- 人工智能岗位还没有那么多：虽然人工智能大火，近几年算法岗位增长了一些，但和开发岗位比依然比较少。国内一下子上马这么多人工智能专业，生怕四年后会爆满，到时候又是竞争成一片红海。（引用自知乎用户霍华德 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722285335）

任何一切新兴专业，尤其是得到点名扶持的新兴专业，都要谨慎就读。即使这个学校在这方面真的特别出彩，但仍有因为刚开始摸索而导致课程安排等欠考虑的问题。但是我并非劝退你不搞人工智能，如果对于某个新兴的方向持有高度的兴趣，我建议的是学生应选择该专业的父类。而人工智能对应的父类就是计科或软工。

那么要是选了“风口”专业后，是不是就真的猪都能飞上天呢？很遗憾，大概率不是。

如果真的对这个专业或方向有热情，尤其是会在学会新东西能获得快感，在牛逼的前人的工作感受到值得你欣赏学习的point的那种人，在这种氛围上你会有很多无形压力。

最后，“风口”专业还是有一个显著的优势的。那就是门槛一般是同学院内较低的，如果有考生分数有点悬，但又想就读该院系的话，这些“风口”专业其实也能算一个不错的选择。（引用自知乎用户兔子老大 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722750932）

反对派：

高不成，低不就。现在本科能满足大厂算法要求的人随着大厂要求的提高越来越少，读个AI转开发你未必甘愿，也未必容易。计科软工不喜欢科研可以本科工作，AI不读硕读博不喜欢科研该做什么？国内很多开设多年的专业课程设置都不十分合理，何况这类火急火燎的专业呢？高中学生总是高估了自己对科研的热情，而低估了生活的不易。君不见多少互联网求职论坛里，名校本硕的CS找份大厂普通工作也并不容易。成功者的光芒会被放大，掩盖了诸多的不幸者的不幸。
能选软工选软工，不能就计科。（引用自知乎用户吱吱叫的花栗鼠 https://www.zhihu.com/question/330404950/answer/722251620）

不建议，这种风口类学院一般是专门给领导参观及摆拍用的，老师都是从其他院抽调挂个名，不如直接报计算机院。（引用自知乎用户Dr.Frog）

另外还有人认为，AI专业可以报，但是今年只建议985高校，因为一方面AI专业在国家政策层面的支持下预计会成为超高分的热门专业，另一方面建议报985高校，因为这类高校有真金白银“砸”进来，师资力量相较非985学校也有很大优势。此外，在AI上下游产业有需求的产业也是不错的选择。

赞成派：

同样地，知乎上的用户赞成选择AI专业的也是寥寥无几，甚至都凑不成一个派系......理由也是出于兴趣可以尝试云云。

清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远曾在文章中给出了自己对人工智能专业的理性介绍，以及对想要报考CS/AI专业学生的建议（https://mp.weixin.qq.com/s/3Dxv-rmdo8MteUsAIcYmmw）。

如果要上，去哪上？

如果在观看以上讨论之后仍有意报名AI专业的朋友请继续往下看：

这是这是教育部批准的首批人工智能专业高校名单，这些学校的AI专业向考生开放。

这是 CSRankings 对全球大学AI专业的排名，可以相对公正地反映各校的AI师资水平和资源情况。

对AI领域的国内C9高校学者进行了排序，结果显示前20的学者有7位来自清华、5位北大、2位南大、2位浙大、2位哈工大、2位复旦，可以从另一个侧面反映各高校的AI师资力量。

很明显，论实力，清华、北大的AI专业已经占到了国内高校，甚至世界的顶端。

看到这里，可能有人要吐槽了，说这么多，好像全都能考上清华北大一样.......不要紧，分数足够高的童鞋可以继续开心地往下滑，而分数不够的童鞋也不要气馁，看下去吸吸名校欧气也是极好的~

图灵班 VS 姚班哪家强？

话说，北大有大名鼎鼎的图灵班，清华有姚班，这两个到底选哪个好？

虽然图灵班和姚班大名鼎鼎，但还是有必要做一下简单介绍：

图灵班是北京大学信息科学技术学院创建的教学班，2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖获得者John E. Hopcroft教授正式加入，Hopcroft教授担任前沿计算研究中心主任，主持师资聘任工作并亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。北大信息科学技术学院每年会在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。图灵班的具体介绍请移步官网查看：https://cfcs.pku.edu.cn/jyjx/turingclass/index.htm

清华学堂计算机科学实验班又称“姚班”，由世界著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，首席教授为姚期智院士，项目主任为段然助理教授。具体信息请查看：http://iiis.tsinghua.edu.cn/yaoclass

有人在知乎上从师资力量的角度客观分析了一下两校CS的特点。

推荐UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings，采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。

每个学科排名总有片面之处，CSRankings算是广为内行接受并非常客观的（所有数据均公开可见）。

CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个方向，每个方向又有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。

这个题目是要分析清北CS专业，可以仔细看下两校CS整体和按四个方向的世界排名（根据CSRankings 的 2009-2019 十年间和 2016-2019 三年间论文发表统计）。可以看出两校近年来在整体、AI和Systems都有进步，而清华上升幅度更大一些，特别是清华AI已经跃居世界第一。有回答说两校投入资源差异问题，其实最重要的资源不就是师资力量么，大家可以去看CSRankings中的教师列表，清华在人工智能、系统结构、交叉领域的排名成果绝大部分都来自清华计算机系教师。

如果觉得只考虑顶会论文数量还不够，学术网站AMiner对CSRankings进行了扩展，考虑了论文引用数，http://csrankings.aminer.cn/，大家也可以参考。国内高校在顶会论文引用数（体现学术影响力）的世界排名普遍比论文数的排名要低一点，这点正是我们需要继续努力的方向，不过仍然可以看到，近年清华在引用数排名上的进步速度也非常可观。

这不难想象，清华AI从1970年代就开始奋斗历程、拥有国内第一个AI方向的国家重点实验室，清华高性能计算团队运营着中国最快的超级计算机“神威.太湖之光”，清华计算机网络方向则有“国家下一代互联网示范工程”的多年积累，清华计算机理论方面有全职工作的图灵奖得主姚期智先生的交叉信息研究院坐镇，交叉方向则受益于清华的强大工科和新型人文社科和美学院体系。可以说，清华CS拥有国内最齐全的学科研究方向，几乎没有短腿的地方。

最后再安利一下贵系的学生培养体系。清华CS无论是在奖助学金、出国交流、科创研究都有非常全面丰厚的资源：

- 在奖学金方面，除了校设奖学金外，有大量企业捐赠的系设奖学金，既有综合优秀奖学金（全面发展）和单项优秀奖学金（学业、体育、文艺、社会工作、科技创新、学习进步等），还以首任系主任、MIT博士钟士模教授的名字设有计算机专业学生最高奖钟士模奖学金。每年奖学金获奖面高于30%，总额超过60万元，并逐年攀升。

在出国交流方面，除了学校提供的海外访学支持外，计算机系与卡内基梅隆大学、滑铁卢大学、南加州大学、芝加哥大学等建有密切的学生培养合作关系，仅以2016级本科生为例今年暑假就有超过40位同学到世界各地进行学术访问。

- 在科创研究方面，清华计算机系从5年前开始实施学术新星计划，为优秀同学配置研究导师，并提供每年总额超过100万的科研经费支持，每年有数十篇论文发表在领域顶级国际会议上。仅以我带的本科生为例，每年都有多篇高水平论文发表，今年就有大二本科生（没有信息学竞赛基础）在自然语言处理顶级会议ACL 2019成功发表长文。系里还通过超星计划支持同学参加高水平科技赛事，在国际超算大赛、挑战杯等科技赛事获奖无数。

我从2002年进入清华计算机系学习和工作，我的感受是，无论是姚班还是计算机系、软院，清华CS提供的学生发展资源不是太少而是太多。同学进入清华CS，需要认真考虑的是，如何选择合适的资源、选择适合自己的发展路径。

如果说选择清华CS有一个缺点，那可能就是奋斗之路会有那么一些累，毕竟奋斗20天造台计算机、奋战半个月造台路由器已经成为贵系标配。然而，在70亿人组成的世界上，要想成就一番事业，不付出超过常人的努力是不可能的。天高任鸟飞，海阔凭鱼跃，欢迎有志于用双手改变中国乃至世界计算机发展的同学报考清华计算机。（引用自知乎匿名用户，已获授权）

但是也有北大的校友表示，因为第一届图灵班学生还未毕业，因此现在还不容易做全面客观的比较。

而对于抱憾根本没机会选择北大、清华的同学，但还是对AI专业感兴趣的朋友们，以下是一份不完整今年新设立AI学院的学校和专业，名单不完整，可作参考：

最后是一点关于想从事人工智能领域，但不知道具体选什么专业的讨论，也许会对你有帮助。

第一选择：本科计算机科学

第二选择：软件工程、统计学/应用数学

如果仍然有志于从事人工智能的基础研究：出国读计算神经科学Computational neuroscience的Ph.D

替补选项：电子信息类、自动化

至于其他答案所推荐的智能科学与技术专业，这个专业很多大学都是近年才开设，甚至有很多大学都没有这个专业，因此考虑到该专业尚不成熟，推荐中对之不考虑。（个人观点，根据我有限的了解，国内很多大学所谓的AI专业都是跟风拼凑出来，忽悠学生报考以刷高排名声誉专业。这种专业大多不成体系，读完出来都不知道自己学了什么，乖乖读传统计算机才是正路引用自知乎用户劉邦後代链接：https://www.zhihu.com/question/30731831/answer/49580057）