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Azure in University | 从数据到成果，Azure为高校科研予力赋能

百家作者：微软科技 2019-06-24 07:16:34

（本文阅读时间：3分钟）

对高校的很多学科及科研工作来说，实验、理论、计算模拟已成为三大支柱，这也少不了高性能计算平台的参与。

以往，大部分高校倾向于自行投资建设，并自行管理零散分布在学校各处的计算平台系统，数量多、规模小，无法形成集群效应。这不仅需要较大的前期投入，经历冗长的建设周期，也难以满足新时代科研工作日益增长的需求。

高校科研任务不断变化，传统IT架构的局限逐渐显现，很大程度上已经严重影响到相关工作的开展。

给科研工作插上一双翅膀

云计算，尤其是公有云计算的出现彻底改变了这种局面。随着Azure智能云在全球的快速推行，现已快速进入企业、医疗、教育等不同领域，发挥着重要作用。对于高校和科研机构来说，已经可以通过Azure智能云获得科研中需要的几乎全部资源，无论更大内存的计算机，更多节点的计算集群，大数据平台，物联网解决方案，甚至开源的大规模深度学习平台，都可以通过这一个智能云平台全面满足。Azure为科研工作者提供了一个开放、灵活的舞台，帮助他们更顺利地开展研究工作。

灵活开源，获得安全、稳定、可靠的海量资源

Azure是一个功能全面的平台，除了最基础的计算、存储和网络资源外，还为用户提供了各种IaaS和PaaS层服务。无论是希望通过虚拟机运行自己的软件，获得高性能可扩展的数据库，或搭建自己的高性能计算集群，甚至按需创建大数据分析系统，各种需求均可借助Azure服务顺利实现。

目前，由世纪互联运营的Azure智能云采用了与全球Azure独立的平台，通过位于中国本土的四个数据中心为用户提供服务。这不仅可以帮助用户更好地满足数据主权、合规等方面的要求，也提供了更快速、流畅、可靠的访问体验。在中国之外，Azure智能云也几乎遍及全球每个主要区域，借此为全球范围的科研协作提供了坚实基础。

先进的云技术、专业的运维团队、完善的技术支持、最多6个数据备份的异地复制保障、按用量计费的收费模式、最高99.99%的月度服务级别协议，为高校和科研机构的工作提供了稳健保障。

按需扩展，在成本和需求之间取得平衡

基于Azure智能云的科研平台与传统本地平台最大的不同在于，可以将公有云服务的灵活性发挥到淋漓尽致。无论需要大量计算资源或海量存储，甚至基于GPU的计算卡，或是建立包含众多节点的HPC集群，轻点鼠标即可快速配置完成，并可根据需求变化灵活地增加或减少资源，获得最大化成本效益。

面对爆发式增长的海量数据，研究人员往往希望通过更高效的方式处理分析各类数据，例如进行数据建模和模拟，这通常少不了高性能计算（HPC）解决方案的帮助。传统方式高昂的成本往往让很多高校和科研机构望而生畏。但在Azure智能云的帮助下，由于省略了庞大的资本支出、维护成本以及能耗和空间成本，同时将「超算中心」的建设周期由传统的6-24个月缩短至几十分钟，HPC也变得更加平易近人。灵活、可缩放的HPC平台也更进一步促进了高校内外的协作，更快速地推动创新。

将最新创新快速应用在研究工作中

随着人工智能、大数据、物联网等新技术的兴起，很多高校也将目光投向于此。不断革新的Azure智能云也在陆续通过新的产品和服务，以及对开源产品和技术的广泛支持，让相关领域的创新成果更快速地惠及科研工作。

❖ 人工智能方面，Azure智能云提供了涵盖计算机影像、语音、语言、知识、搜索等能力的认知服务，以及强大的机器学习/深度学习等能力；
❖ 大数据方面，Azure智能云提供了完全兼容Hadoop的HDInsight平台、流分析、数据仓库、分析服务以及Power BI等分析和可视化能力；
❖ 计算方面，Azure智能云提供的虚拟机、虚拟机规模集、应用服务、Functions、容器服务等产品可满足不同规模和工作的计算需求；
❖ 物联网、混合云、标识和访问管理、集成、数据存储、网络连接……针对不同类型的需求，Azure智能云都有相关服务可以满足。

技术的发展已经彻底改变了我们每个人的工作和生活，而Azure智能云也将继续以灵活全面、高效可靠的服务改变高校科研工作，让创新绽放出更耀眼的火花。

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