猫主子总往家里带老鼠？那就用深度学习打造一个「猫门」吧

机器之心报道

作者：路、李亚洲

猫主子想带老鼠进门？休想，我有人工智能武器。

可爱的猫主子在安享主人的爱护时，也常常想「回报」主人，比如送点小礼物啦～然而猫主子的小礼物一般人可是消受不起的……（捂脸

有的猫咪属于浪漫派，送给你花花～

有的猫咪属于实用派，送给你……老鼠……

虽然是出于好意（责任心满满地想要喂饱「归它管」的二脚兽），或者是为了满足它自己的食欲和捕猎欲，但是总在家里看到衔着「猎物」的猫、老鼠们的残骸，也是有点吓人……

怎么解决这个问题呢？坐标美国西雅图的猫主人 Ben Hamm 利用 AI 创造了一个神器——「猫门」，防止衔着猎物的主子进门。这扇门可以判断猫嘴里是否衔着猎物，如果嘴里干干净净，猫门打开，主子进来；如果嘴里有老鼠或鸟类等动物，「猫门」自动上锁 15 分钟，并将猫和猎物的「合照」发给主人。

真·眼睛瞪得像铜铃！恰好这只猫正是一只「黑猫警长」：

这就是 Ben Hamm 的猫主子 Metric～

智能「猫门」解决方案

在美国，大概有 7400 万只家猫，其中大约 400 万只会外出猎食。那么用什么方式能够拒绝猫主子往家带死老鼠呢？

Ben Hamm 想到用机器学习打造一个「猫门」：

如上图所示，当摄像头检测到主子叼着猎物回家时，猫门就会自动关闭。

从图示来看，这是一套简单的系统：Arduino 是一款简易的开源硬件，与门锁部分相连。该系统中相对较难的部分是检测猫是否带着猎物进门。

没有老鼠与叼着老鼠的猫咪 Metric。

首先是数据。据 Ben 介绍，他花了数月的时间，处理了 23000 张自家猫主子进门的图片，并为这些图片加上不同的标签。

然后 Ben 把这些图片上传到在线机器学习服务 SageMaker 上，生成 3 个模型并结合在一起从而得到想要的检测结果。

第一个模型用来检测是否有猫，第二个模型用来检测猫主子是进门还是出门，第三个模型检测猫主子进门时是否带有猎物。

如果检测到猫叼着老鼠进门，猫门就会自动关闭，然后给「铲屎官」发短信通知。

在 Ben 看来，这套机器学习系统的识别准确率还不错。运行五周以来，180 次没带老鼠进门，只有一次被误锁，6 次意图带猎物进门时也只有一次没有被锁。

最后，在 Ben Hamm 的机器学习解决方案中，他使用了亚马逊 DeepLens 摄像头，也就是亚马逊 2017 年推出的一款用于快速部署深度学习的无线摄像头（大概 250 美元）。

猫主子沿着木板进入猫门大概需要 2 秒时间，所以检测时间就会非常有限（大概 1 秒）。

一直以来，猫都是图像识别的经典目标，也有大量的开发者为猫主子开发不同的应用。除了 Ben 这个脑洞大开的猫门，百度大脑也曾作出过「全球首个 AI 智能猫窝」，这个猫窝包括刷脸开门的猫脸门禁系统，能控制 27 度恒温的温湿度传感器与加热器，保持内部空气清新的新风系统，以及可以判断猫是否患病、是否尚未绝育的识别系统。

不知道有没有人想造出自动检测小「猫病」的工具呢？比如猫今天没怎么喝水，猫一直挠痒痒是不是该驱虫了……

Ben Hamm 介绍猫门的演讲视频：

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