亚洲“邪术”被破解 Adobe发新技术让被PS过的脸无所遁形

本文由腾讯数码独家发布

随着技术的进步，不少人的爱美之心被无限放大，为此衍生了亚洲三大邪术，日本化妆术、韩国整容术以及中国的修图术。PS这项技术被人运用到极致，但是近些年反对模特过度PS的运动在时尚界愈演愈烈，深度造假视频都成为了新闻头条，一些时尚品牌直接声明，他们要求完全自然，拒绝使用任何数字手段来重新塑造形象，并在宣传活动中推广正面的身体形象，这些也让我们比以往任何时候都更能意识到图像是如何被数字化操控的。因此研发Photoshop的Adobe公司希望能够为用户提供工具，让用户自己能够识别出来被伪造过的图像。

Adobe公司的Photoshop技术最初于1990年发布，当时这项技术是作为创造性表达的重要一步，但是这项技术的创造力渐渐的产生了更加深远的影响，现在甚至广泛的影响了我们的视觉效果表达。在图像编辑变得无处不在的当今世界，虚假内容是一个严重且日益紧迫的问题。

Adobe在一篇博客中写到，“虽然我们很为Photoshop和Adobe的其他创意工具对世界产生的影响而感到自豪，但我们也认识到我们的技术其实具有伦理方面的意义。这也是为什么我们选择开发一种工具来识别，使用过像Photoshop的脸部感知液化（Face Aware Liquify）这样的技术处理过的图像。之所以选择这个特别的技术功能，是因为该项技术经常被用来改变面部表情，这也使得它能够成为作为识别图像是否被处理过的一个特别有用的试验特例。”

这项新研究是Adobe为更好地检测图像、视频、音频和文档操作而进行的广泛努力中的一部分。Adobe过去的研究重点是通过剪接、复制和删除来检测图像是否被修改过，而这次的研究重点是Photoshop中的脸部感知液化，因为这项技术很受人们欢迎，可以被用来调整面部特征，包括面部表情。该功能的效果因为是很细微的，这使得它成为一个有用的测试用例，用于检测面部的剧烈或微妙变化。

研究人员利用深度学习训练人工智能识别被改变的人脸图像，编写Photoshop脚本，从互联网上搜集的数千张使用过面部识别液化技术的图片，创建了一套广泛的训练图像。通过一组图像来训练，一幅是原始的，另一幅是经过修改的，这样系统就可以学习图片的修改轨迹。训练结束后，该项技术应该比人眼识别要更好一些，被修改过的图像的识别率能够高达99%，人类图片的识别率为53%。

这个工具甚至可以将修改后的图像恢复到原来的样子。加州大学伯克利分校的Alexei A. Efros教授在声明中说:“这听起来似乎不太可能，因为面部几何形状可能有很多种变化。但是，在这种情况下，因为深度学习可以查看低层次的图像数据的组合，比如扭曲的操作，以及更高层次的layout，这个工具似乎都是有效的。”

然而，该工具该没有做好真正发布的准备。研究人员表示，他们需要更多的时间才能为用户提供一种直接识别伪造图像的方法。Adobe的研究人员Richard Zhang说:“用一个神奇的通用的‘撤销’按钮来恢复图像编辑的想法离现实还很远。因为我们生活并且消费在一个越来越难以信任的数字信息的世界，所以我期待着进一步探索这一领域的研究。”

Adobe Research的主管加文?米勒(Gavin Miller)表示，这类型检测图片编辑的技术的撤销效果出奇的好，该项技术对公众来讲也是最有用的，它可以让公众知道哪些内容被修改过，给与他们最真实的内容。

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