酷应用

拥抱云端之力，畅享数据之美：Cloudera on Azure在线直播诚邀您参与

百家作者：微软科技 2019-06-10 10:16:29

和数据有关的那些事，真是怎么强调和重视都不为过。不信？那就用数据来证明一下：

IDC预测，到2025年，全球产生的数据总量将高达：

163ZB（Zettabyte）

1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，这是多大的数量级请自行体会

同样是IDC预测，到2022年，全球大数据和业务分析解决方案的收入高达：

2600亿美元

IDG在2018年的调查发现：

59%的受访组织已经在使用大数据分析解决方案

大数据平台真的很需要，也很想要。那么就催生了一个问题：

大数据平台辣么多，选择哪个最合适？

这主要得看业务需求和具体情况，不过如果你的大数据项目比较侧重于机器学习和数据分析这些领域，不妨了解一下Cloudera。

Cloudera在大数据分析和机器学习市场广受赞誉。包括金融、电信、医疗健康、科技及制造业等不同行业，全球很多大型企业所实施的大数据、物联网、机器学习/人工智能以及数字化转型解决方案中都能见到Cloudera的身影。

目前在全球范围内，Cloudera的客户总数已经超过1300家，其中不乏：

全球金融机构Top 10中的7家

全球电信公司Top 10中的9家

全球医疗健康公司Top 10中的6家

全球科技公司Top 10中的8家

Cloudera以强大的功能和灵活的部署方式吸引了大量用户。它所提供的各种组件，不仅可以部署在本地私有云中，也可以部署在公有云、混合云等不同位置。那么接下来第二个问题也来了：

部署到哪里？本地还是云端？

已经有不少企业选择通过Microsoft Azure平台运行Cloudera解决方案。借助Azure智能云的驱动，用户可以将更高程度的敏捷性融入到大数据处理过程中，从海量数据中发现隐藏的客户见解，利用物联网构建更完善的产品，同时通过更快速地响应不断变化的威胁来降低风险。

目前，包括Data Science Workbench、Data Engineering、Analytic DB、Operational DB和Shared Data Experience在内的诸多Cloudera产品已经可以在Microsoft Azure平台上流畅运行。Azure一流的安全性和广泛的全球覆盖为Cloudera解决方案提供了稳健的平台与保障。用户不仅可以将本地运行的Cloudera集群平移到Azure，还可以在Azure中从零开始快速搭建自己的解决方案，并将其与Azure的各种服务无缝集成。

那么云端部署到底该怎么做？

简单来说，Cloudera可以将Azure虚拟机（D、G、L系列）在客户的Azure环境中配置为节点，提供弹性缩放能力。此外可以借助Azure存储（标准版和高级版），根据需要对群集的存储容量进行单独扩展。而Azure ExpressRoute可以为客户提供快速、专用的网络连接，将本地环境和云端顺利打通。最后，Azure和Power BI的集成为最终用户提供了可视化分析能力。