学术界“失守”：IEEE禁止华为员工参与审稿，学界抗议美政府

作者 | Just、阿司匹林

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

众所周知，IEEE 等国际标准制定组织宣布限制华为参与 5G 标准的开发，美国诸多高校也早已切断了与华为公司的合作关系。

事态还在进一步加剧恶化。今天，一段疑似 IEEE 内部发给期刊主编的部分邮件内容被曝光，所设规定危及学术交流。

邮件指出，由于美国政府已经将华为列入了美国商务部工业安全局(BIS)实体名单中，同时，根据 IEEE 内部文件的常见问题回答（FAQ）页条款，IEEE 要求其期刊主编不能让有华为背景的的评审人员或编辑作为杂志同行评议的一员。“如果我们持续这样做，这可能会产生严重的法律影响。”

邮件还指出，IEEE 似乎允许让有华为背景的员工继续在编辑部任职，但他们不能处理任何文献，除非美国商务部工业安全局(BIS)将华为从其实体名单中移除。

对此，杜克大学电子与计算机工程系教授陈怡然在微博上附带了一段评论：

“华为的员工不能做期刊编辑，以后估计也不让投稿，文章也不能审，会议也不让赞助，也不能担任各种协会职务了。看来是时候欧亚两洲起一个自己的 IEEE/ACM 玩了。不过在此之前，各位还是要积极投票支持华人学者参选各种学术团体领导职务。”

他后续评价称：“你有拿过华为的科研经费也不能作为审稿人。以后各个国际会议技术委员会里面的国内老师们可以集体退群了...”

需要指出的是，这份邮件具体的邮件发送方和接收者信息暂未可知。

此外，一份由 IEEE / ACM 网络交易副主编、麻省理工学院教授 Eytan H modiano 发给编辑部的内部邮件同样被曝光：

邮件指出，他们遵守 IEEE 的规定是非常必要的，请确保编辑部没有聘用任何有华为背景的评审人员。“如果目前一些文献分派给了有华为背景的同事，请建议他们找到替换人员。请告知编辑，当不再给“华为（背景的）评审人员”分派文献时，向他们解释目前的处境。”

   

对于有华为背景的员工不能做 IEEE 期刊编辑一事，AI科技大本营采访了美国某高校华人教授（应采访对象要求，对其匿名）：

AI科技大本营：IEEE 不让有华为背景的人做编辑，对华为有什么影响？

教授：这没啥影响，就是本来以为学术界是一方净土，现在看来（禁止）是全方位的，如果学术体系分裂成两个那影响可就大了。

AI科技大本营：美国学术界对这种学术上的禁令没有意见吗？华为如何应对？

教授：有啊，但这是根据美国法律来的，我们也没办法。要计划最坏的情况，如果大门全关上了，哪里是可以连接外界的渠道？

AI科技大本营：您现在跟国内高校的学术交流以及其他中国公司的合作会有影响吗？

教授：中国公司不敏感的还行，学术交流尽量避免了，尤其是敏感高校。

AI科技大本营：在美国的华人学者发表反对的观点会有什么问题？您招中国留学生现在有限制吗？

教授：显然有问题，学校也让你低调。（我）招中国留学生现在还好，只是要求diversity（多样化）。

AI科技大本营：学术体系可能会分裂成中美两个体系吗？

教授：这不是我们能决定的，还要看两个经济体。

针对此事，南京大学周志华教授也在其朋友圈和个人微博上发表了评论（已获引用授权）：

“”IEEE 并不是美国的组织，只是注册在美国。建议圈内 IEEE 各级管理层的专家，向 IEEE 提议改到瑞士之类的地方注册。更重要的是，大家多支持国内优秀期刊办好（不仅中文刊，尤其是国内出版的英文国际期刊），例如信息科学综合的《中国科学：信息科学》、计算机的《FCS》、综合的《NSR》等等。”

中美关系的紧张局势波及学术界，此前美国高校如 UC 伯克利大学和斯坦福大学都发表了支持国际学者和国际学生的声明。近日，耶鲁大学校长 Peter Salovey 更是发表公开信称：开放是美国顶尖研究型大学取得卓越成就的关键，将继续为获得政府政策进行呼吁。

可以预见的是，美国政府还会进一步加大封锁与中国学术界的交流，华为事件只是美国干涉中美学术自由交流的其中一个借口。

如果长期对抗下去，会有何种结果？“未来世界上会出现双备份的国际学术组织”，清华大学计算机科学与技术系助理研究员刘知远如是说。

（*本文为 AI科技大本营文章，转载请联系微信1092722531）

◆

征稿

◆

推荐阅读

• 回顾 | 阿里达摩院、腾讯、滴滴、Hulu等公司大牛的机器学习专场分享

• 找啊找啊找木偶，图灵奖得主G. Hinton第一篇论文曝光！

• 10个爬虫工程师必备的工具了解一下

• 太惨！这5种编程语言遭100W+程序员厌弃！网友：怀念青春.....

• 技术引路：机器学习仍大有可为，但方向在哪里？

• 如何快速深入理解监控知识？ | 技术干货

• 比特币冲到9000美元, 你就能找个好工作?

• ARM 发布新一代 CPU 和 GPU，实现 20% 性能提升

• 1000 万个“AI 名师”：用机器算法“解剖”应试教育

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/