机房地板冒出来一个洞，我下去逛了一圈

如果你正在路上走着，

突然发现前面有个一米宽的洞，

这时你的选择是？

A.绕道而走 B.在旁边观察 C.跳进去

没错！不要怀疑！

有个选项就是跳进去！

因为不但有人这么想了，

他还这么做了！

真的猛士，敢于直面黑黢黢的洞口，敢于正视不见底的未知。

若问猛士何许人也，运维工程师王工者也。

那天0：30

王工一边打着哈欠，一边在机房巡检，走着走着，他看见了地板上那个口径1米左右的黑洞。

第一秒，王工是怔愣的，

第二秒，王工是迷茫的，

第三秒，王工是勇敢的——他跳了进去！

许是加班太久，脑子变成了浆糊；

许是地板下走线的安全，牵着他的心弦；

许是那晚机房的灯光太暖，将黑洞照得格外温柔。

总之，邂逅黑洞3秒之后，王工就毅然决然地投入了它的怀抱。

后来呢？

后来，用一个词形容再合适不过了：别有洞天。

王工跳进黑洞后，下坠了0.6秒。

0.1s

A服务器、A存储在向他招手：“伙计，你好呀。”

0.2s

B服务器、B存储笑得一脸灿烂。

0.3s

C服务器、C存储正在跟Z服务器和Z存储对骂。

0.4s

D服务器全身通红，D存储膨胀到颤抖。

0.5s

E服务器举着白旗说撑不下去了，E存储拿着对讲机呼叫支援。

0.6s

咦？这些个铺满了灰尘的箱子是啥东东？

（你才是东东，我们也是有名有姓的服务器、存储好伐→_→）

0.6s过去了，王工轻飘飘落地了。

目之所及，各色设备纵横交错，层层向上堆叠，一直延伸到洞口，它们之中，有负载过重的，有闲置吃灰的，还有老死不相往来的。

深洞、多设备、负载不均、自成一脉……万千指示灯闪烁中，王工只觉得此情此景格外熟悉，莫非，这就是江湖上大名鼎鼎的“竖井”？

过去十几年间，数据中心的结构大多是“竖井型”——若要上线新业务，企业一般都简单粗暴地买买买，新服务器、新存储买起来，新应用系统组起来，而不考虑实际的工作负载利用率。

久而久之，不仅导致设备资源分配不均——有的负载过重，有的闲置不用，大量成本浪费，而且加剧了IT架构的复杂性，产生了许多孤岛，使管理日益复杂。

此时王工的耳畔响起了老板的声音：“公司最近要上新业务，估计需要新买几十台服务器和存储，你跟采购部的合计合计。”

他感到后背发凉。

一言不合就买买买的危害太大了，如果不明确现有资源利用到什么程度、存在哪些问题，就开始盲目地采买新设备，最后肯定要消化不良。

虽然不知道这个黑洞映射的是何家机房，但危机就在眼前。

他环顾四周，发现吃灰的一台服务器边上有部电梯，他进去再出来，人已经回到了原来巡检的地方，时间是0点32分。

坐回工位，王工内心澎湃不已，竖井里的画面还历历在目，是时候对数据中心采取精准化管理措施了。

最近业务部门要新上一套系统，架设在现有的虚拟化资源池上，现有基础上能否继续新增宿主机和虚拟机业务，是否需要扩容资源，都必须根据实际情况做决策，不能一味买设备。

当务之急是给现有工作负载做个全面体检，他想起了以前打过几次交道的戴尔易安信工程师。

第二天一上班，王工就给对方去了电话。

根据工程师介绍，戴尔易安信有一款专门的信息收集和性能分析工具——Live Optics，可以帮助用户收集、可视化IT环境及工作负载的数据，并生成专业的分析报告，使企业获得实际工作负载利用率的洞察力，避免过度购买。

王工在戴尔易安信工程师的指导下免费下载并安装了Live Optics，并按照操作说明，使用Live Optics对现有虚拟化环境进行了数据收集。

24小时后，Live  Optics分析报告出炉，戴尔易安信工程师也来到了现场。

☟☟☟

以下为报告内容：

01

服务器：

① 从整体计算与存储性能来看，CPU的集群峰值在547.7GHz，净CPU为1425.6GHz，当前峰值占用在38%左右；

②从整体内存来看，使用峰值为10.71TB，内存总量为19.12TB，占总内存的56%。

02

存储：

存储IO性能数据如下：

① 峰值IOPS70000，峰值吞吐量4GB/秒；

② 一般IOPS在40000左右，吞吐量800MB-1GB/秒；

③ 存储IO延迟在10ms以内。

戴尔易安信工程师看完报告

定位到环境存在的问题

并提出了后续建议

▼▼▼

后续建议：

01

服务器：

① 服务器10.*.*.*系列，磁盘IO压力过大，需要相应增加SSD或10K机械盘来满足性能要求；

② 计算资源可以满足当前任务负载类型的一倍，即在当前38%的占用基础上还可以支持38%的应用增加（未来应用负载及类型与当前应用使用资源一致的情况下）；

③ 内存方面，已经使用了56%的资源，为了保证系统的稳定及冗余，建议最多再增加24%的系统增长，即总值不超当前的80%；

④ 还需要注意及观察，是否有特别“吃”资源的业务系统及VM，重点监测这些应用，避免出现资源不足的情况。

02

存储方面：

可以看到共享存储使用率达到85%以上，存储目前配置IOPS已经接近饱和，后续可以通过添加磁盘来进一步提升性能。

但随之而来的是存储的IO延迟会超过10ms，对应用会有影响，存储空间不足会导致性能延迟以及系统报错，需要尽快扩展容量。

有了Live Optics提供的“体检”报告，公司的工作负载管理就能做到心中有数。

戴尔易安信根据Live Optics和存储扩容需求，为王工制定了一份合理并满足需求的配置清单，相比于之前大手笔买买买的计划，新方案的预算降了一半，王工也因此得到老板高度赞扬。

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