2019，到华为去！周志华：南大LAMDA将加大力度与华为合作

---

  新智元报道  

来源：新智元综合报道

编辑：金磊、张佳、大明

【新智元导读】又到一年毕业季，想好去哪了吗？当然是华为！近日，南京大学周志华教授发布微头条：“LAMDA接下来会加大力度跟华为合作。”朱越博士作为从LAMDA加入华为的一员，现身说法，表示从未后悔。

2019，到华为去！

最近的局势对华为来讲可以用“腥风血雨“来形容。就在这个紧要关头，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华力挺华为，表示“LAMDA接下来会加大力度跟华为合作。”这则消息一出，短时间内阅读量便高达11万！网友纷纷点赞！

LAMDA(Learning And Mining from DatA)：机器学习与数据挖掘研究所。隶属于南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。

华为，早已成为南大毕业生最向往的企业之一

早在5月24日，南京大学便已发文《2019，到华为去！到科技创新前沿去！》，号召同学们加入华为，贡献自己的力量。文中称：

在华为，已经有众多南大学子默默坚守岗位，为科技自立奉献绵薄之力。 

华为早已成为南大毕业生最向往的企业之一。每年毕业加入华为的学生数量，已经遥遥领先其他500强企业，常年位居首位。

25日，华为南京研究所官方招聘微信公众号“HW南研招聘”也发文《励学敦行：从LAMDA到华为，奋斗在AI科技创新前沿》做出了响应，文中提到：

作为在人工智能核心的机器学习领域植根中国本土的世界级研究团队，LAMDA已有多项成果在华为成功应用实施。双方在人工智能核心技术的研究和转化方面开展进一步全面深入的合作，必将带来更大的技术进步。

而后，其它媒体也对此报道称：“而在国内，‘北有清华、南有南大’更成为AI领域的领先者。”

对此，周志华老师在朋友圈中发表评论：

“我们规模小、起步晚、水平有限，一直努力向清华北大自动化所等先进兄弟单位学习，希望能不断进步。”

新智元也对周志华老师进行了采访，周老师表示：LAMDA跟华为已经合作多年。

朱越博士：从LAMDA到华为，从未后悔！

在加入华为的大军中，朱越博士就是其中之一。朱越博士2018年毕业于LAMDA研究所，师从周志华教授，毕业后果断加入华为。

朱越博士基于在LAMDA学习到的先进技术，在入职不到一年的时间里一战成名，通过对项目中AI算法的重构和优化，使内存开销大幅减少至50%，训练时间急剧缩短为原来的10%，成为部门AI算法研究方面的带头人。

在朱越博士看到母校南大发布了《2019，到华为去！到科技创新前沿去！》后，在其朋友圈评论道：即便在这艰难时刻，从未对自己的选择感到后悔，反而是被不知何时印入心中的巨大自豪感与使命感包裹。

注：信息源自“HW南研招聘”

新智元还在LAMDA官方网站中查到，除了朱越之外，还有师颖毫及杨森等人目前也就职于华为。

师颖毫于2015年6月在南京大学获得计算机科学与技术学士学位。同年，考入南京大学攻读硕士学位。在校期间研究兴趣包括：机器学习和数据挖掘。

杨森于2015年6月获得南京航空航天大学计算机科学与技术学士学位。同年，被南京大学免试录取攻读硕士学位。在校期间研究兴趣包括：机器学习和数据挖掘。

华为为广大优秀的毕业生提供了广阔的舞台，而这些优秀的同学也让华为更加强大。

“有多好的人才，才可能有多好的人工智能”

中国人工智能市场增长惊人，但在人工智能基础研究和创新，尤其是在AI高端人才储备方面，仍然存在很大缺口。

根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右——人工智能人才缺口已达百万量级。

正如周志华老师在新智元此前报道中的称，“人工智能时代最缺的就是人才。因为对这个行业来说，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。”

从目前市场对人工智能人才需求百万缺口的现状来看，高校对人才的培养很难满足企业的需求。一边是高校高端AI人才培养缓慢，一边是企业招不到高端人才，供需两端都面临着脱节问题，而这样的状况还将持续一段时间。

高端AI人才脱节问题已经引起高校和企业的注意，无论是高校还是企业，在AI时代构建新的竞争优势的核心，关键在于人工智能高端人才的有效供给。

而正如上述，高校对AI人才的培养无法满足快速发展的市场需求。因此，企业对于AI人才培养的现实路径主要分为两种：

• 一种是企业从学校里寻找相应背景的人才，或从职场上寻找年轻且有学习能力的人，进入到企业体系里，通过项目的方式来培养；

• 另一种是企业在人才未完成学业时开始介入，由企业赋能高校进行人才培养。
  

所培养的人才一部分回归到培养企业，一部分也会输送到与高校签订协议的企业里去。

无论知识体系的搭建、教学计划的实施和人才考核评估，企业都在其中发挥着主导作用，因为知识体系、用人目标设计和能力训练，以及人才的评估和认证标准主要来自企业实践的提炼和确认，这是当前最快提升人才培养速度和质量的方法。

未来，AI资源的争夺必将愈演愈烈，而人才必定是率先争夺的资源之一。毕竟，人才决定人工智能。

南大加油！华为加油！

附：LAMDA简介

LAMDA隶属于南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。 LAMDA 位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼。

“LAMDA” 的含义是 “Learning And Mining from DatA”。LAMDA 的主要研究兴趣包括：

• 机器学习

• 数据挖掘

• 模式识别

• 信息检索

• 演化计算

• 神经计算

• 以及相关的其他领域。

目前的主要研究内容包括：

• 集成学习

• 半监督与主动学习

• 多示例与多标记学习

• 代价敏感和类别不平衡学习

• 度量学习

• 降维与特征选择

• 结构学习与聚类

• 演化计算的理论基础

• 增强可理解性

• 基于内容的图像检索

• Web 搜索与挖掘

• 人脸识别

• 计算机辅助医疗诊断

• 生物信息学等。

LAMDA官方网站：

http://lamda.nju.edu.cn/CH.MainPage.ashx

LAMDA毕业学生就业查询地址：

http://lamda.nju.edu.cn/previous_people_alumni.ashx

---

新智元春季招聘开启，一起弄潮 AI 之巅！

岗位详情请戳：

【加入社群】

新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号：aiera2015_2   入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/