玩儿转大数据“降维”实现方案

【今日出海须知】：本周推送聚焦企业出海主题

学干货：阅读本文，图文回顾如何快速加速AI深度学习模型训练， 报名《企业出海：玩儿转大数据“降维”实现方案》

忆往昔：移步今日推送第1条，与郑和组队下西洋，以卷轴形式穿越回现代，借古喻今细数企业出海那些事儿；

看今朝：移步今日推送第2条，看中国知名彩电品牌TCL，如何克服出海难题，实现海外业务营收占比持续增长；

看世界：移步今日推送第3条，看星巴克如何用全球版微软云的AI、IoT和区块链实现用户喜好推荐、咖啡机故障预警及咖啡豆溯源；

（本文阅读时间：6分钟）

致企业出海路上的舵手们：

不知不觉#企业出海必看11课#已经上线了7课，今天的内容，老规矩——汇总第七课《加速 AI 模型训练，只要开对虚机》重点干货，阅读前检查是否已报名将于本周五上线的《玩儿转大数据的“降维”实现方案》

扫描上方二维码【报名】

内容来源：微软大中华区云解决方案构架师 蔡宗佑

 配图来源：讲师直播PPT

*经「微软商业视角」整理编辑后推送

读前划重点：

• 深度学习模型训练提速原理
  

• 加速深度学习的技术实现

• 真实场景实操演示

出海企业可利用全球版 Microsoft Azure 的 AKS 及 ACI 为自己的深度学习提速

- Azure Kubernetes Services （简称：AKS）

（AKS架构）

利用AKS，你可以：

√ 支持更多区域, 未来会支持更多区域 

√ 支持 RBAC 

√ 支持AAD验证网络设定更佳，

√ 支持部署到现有VNet(portal就可设定） 

√ 支援Terraform跟ARM Template部署 

√ 代管费用维持免费 

√ 支持部署GPU 节点 

√ 支持 Azure 文件和 Azure 磁盘 

√ 支持Helm package manager

- Azure Container Instances （简称：ACI）

借助ACI，你可以：

√  以秒为单位开始

√  无需管理虚拟机

√  自定义 CPU/内存

√  按秒计费

√  虚拟机管理程序级别隔离

 √  容器服务Linux 和 Windows都适用

实际场景案例及操作演示

场景一：身为一个网站管理人员，我希望可以将上传的 jpg，进行缩图成 jpeg，以便我能利用小图来显示，减省带宽！

场景二：身为一个使用者，我希望可以将我的影片进行转档，以便我观看影片的时候，可以有不同的分辨率！！

想实现需求，框架如何设计？

比如，你可以这样：

·  ·  ·

光看图怎么够？（本句不包含屏幕前技术大神）

上周五的直播中，蔡宗佑老师特邀美女搭档——手把手实操演示了实现上述场景的设计与搭建全过程！

错过直播？扫描下方二维码【观看录播】

*录播课反复观看

认真学习还可触发免费下载《企业出海白皮书》）

01.

你的企业或已经出海，或即将出海，或还在观望机会......如希望在业务合规或高效出海领域与微软合作，扫描下方二维码完善合作意向表单。

02.

高能提醒：本周五15:00即将上线《企业出海必看11课（八）玩儿转大数据的“降维”实现方案》——你报名了吗？

出海第八课	企业出海必看11课：玩儿转大数据的“降维”实现方案
直播时间	2019.05.24   15:00-16:00
重点剧透	你可以用的大数据高级分析服务有哪些？ 微软推荐的参考体系架构 每项高级分析服务运用在哪些业务场景 Azure 机器学习的操作 服务间的协作

扫描上方二维码【报名】

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