世界电信日|从5G、AI的现况与未来,看万物互联时代的到来
5G、AI在国内的发展情况如何呢?
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1969年5月17日,国际电信联盟第二十四届行政理事会正式通过决议,把国际电信联盟的成立日(5月17日)定为“世界电信日”。每年在世界电信日期间,各种各样的主题活动将接连出现,旨在推动本国网络通讯产业的发展、普及与共享。
随着科技的发展,相比起从前,电信行业的风貌已截然不同。今日借此机会,大家不妨跟随小编一起来看看当下最火热的两个领域——5G与AI。
5G:稳健发展,却有资金短板
2019年对于5G来说有着非常重要的意义,早在之前小编就曾对5G进行过介绍和分析:《VR“寄予厚望”的5G逐渐成型,但5G+VR却有些“一言难尽”?》。而5G的发展日新月异,时间已近年中,5G牌照的发放计日可期,中国5G的商用也进入最后冲刺阶段。
当前国内正自上而下加速对5G的部署,运营商、芯片厂商、手机制造商等产业链相关方都在快速行动着。
5G正在稳健而快速的发展
截至今年4月底,国内至少已有16个省区市打通5G电话,多个地方政府陆续发布5G产业规划、行动方案及优惠政策,公布5G基站建设计划,并开始推动针对5G的应用和产业布局。而移动支付、短视频等丰富的应用场景,也为5G效能的发挥造就了应用环境。
按照规划,2019年中国已启动5G网络建设,最快2020年5G将正式推出商用服务。三大运营商早已在各大城市建设5G基站、开展5G外场测试,并获得了试商用、商用的机会。与此同时,芯片厂商也做好准备,为终端厂商提供5G芯片。高通、华为便是其中两大最为核心的主力,正在为5G手机厂商铺设平稳的道路。
目前已有多款5G手机上市,今年还将有30多款5G终端发布,这也是历史上终端产业首次在商用网络就绪之前就发布相关产品。五一期间,瑞士成为欧洲第一个提供5G商用服务的国家,来自中国的OPPO、小米等为瑞士运营商提供了商用5G终端。4月,中国联通成为首家宣布向消费者提供真实5G体验的中国运营商,支持其提供5G部署的终端厂商包括努比亚、一加、OPPO、vivo、小米和中兴通讯。
今年4月,工业和信息化部总工程师,在评价当前的5G建设现状时认为:“5G产业链主要环节已基本达到商用水平。”下一步,则是要促进系统、芯片、终端等产业链进一步成熟。
5G的发展将带领着人们走向万物互联的新阶段,这或许会成为一种根本性的变革。越来越多的行业正等待着5G力量的喷涌,希望能在其统领的时代里加快自身信息化的程度。
5G商用也有资金压力?
无论是政府、企业,还是消费者,都对5G充满着期待。也正如上文所描述的那样,当前5G网络装备已基本就绪,5G手机也不断有新产品问世,距离5G体验应该不会太久。但想让5G立刻如4G那样全覆盖还是不太现实的。其中,给5G带来最大压力的便是资金。
相关测算表明,为了达到理想的响应速度,5G基站数量将至少是4G的2倍、5G基站成本也将超过4G基站2倍,功耗则是4G基站的3倍。单从基站建设角度看,5G投资将约为4G的1.5倍,全国总体投资规模将达到1.2万亿元(以下皆为人民币),投资周期超过8年。
事实上,中国的4G网络仍在建设中,预计到2019年底,运营商4G累计投资将达8000亿元,至今仍未收回成本。然而此时还将进行双网同时建设,运营商压力倍增。此外,由于国内2G、3G网络仍在使用中,多代移动通信网络制式的存在也增加了运营商的管理支出。
基于该原因,2019年,中国移动将建设3-5万个5G基站,总投入规模不会高于2018年,预计将不超过100亿元;中国电信表示,2019年将增加至2万个5G基站,在5G建设方面的投入预算为90亿元;中国联通则表示,在5G组网方面将投入约60-80亿元。
对于目前的5G来说,或许只有通过适当的引入社会资本、加大2G/3G网络的退网力度、提高5G基站的共享能力、寄于获得政策扶持等方法,才能有效缓解资金短缺的困扰。
AI:国内AI渐超美国,应用领域多样
不同于5G的新兴,AI已经发展了较长的一段时间,并成为了一门广泛的交叉和前沿科学。随着第四次工业革命的到来,AI将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式。
国内AI正日渐成熟
目前,AI正渗透到我们日常生活的各个角落,从智能电子产品到传统行业,其身影无处不在。而随着国内对AI的研发,中国的AI企业数量已列世界第二;在AI领域的专利申请数,已超过美国成为世界最高;亦成为全球AI毕业生数量最多的国家。
从产业规模上来看,预计到2020年,中国AI产业规模将超1500亿元,并将带动相关产业超1万亿元。在政策的大力支持下,中国AI规模增长速度在2017年大于全球,为23.8%。而目前,全球AI规模增速保持在17%左右。
AI应用领域
AI产业链有三个层面:基础层、技术层、应用层,目前中国的厂商主要以“应用层”为主。而以下这几个领域,便是业内人士最普遍看好的方向。
安防领域:这是目前在市场上应用最广泛并且最成熟的领域。当前AI技术的迅猛发展,正推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。除此之外,AI还在公安、交通、智能楼宇、工业园、民用安防等领域都发挥着重要作用。
教育:AI在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。通过图像识别技术,AI可以帮助老师批改作业、阅卷;语音识别则可以帮助学生进行外语口语练习。
智能驾驶:对于智能驾驶来说,当前的AI技术虽无法识别出复杂的出行环境,但已经可以在行车过程中帮助汽车实时感知周围情况并作出警报。目前,AI已经应用于行车记录仪、测距仪、雷达、传感器、GPS等设备。在特定场景下,无人驾驶已初步实现,例如驭势科技在广州白云机场已开始试运行低速无人驾驶。
未来AI的方向
人们对AI未来的发展趋势,有以下几种猜想。
趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。尤其是在零售、交通运输和自动化、制造业及农业领域,AI技术可以改善终端消费者的服务。
趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长。由于医疗保健行业大量使用大数据及AI,是以AI在改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系等方面将有着极大的优势。
趋势三:未来手机芯片内建AI运算核心。若要对大量图像进行运算,现阶段主流的ARM处理器无法满足需求,所以未来很有可能会将AI内建入手机芯片。
趋势四:AI自主学习。让AI进行自主学习是一直以来的研究课题,但目前还存在着一系列问题亟待解决。
趋势五:AI与VR/AR结合。现下VR/AR与AI的结合已经不少,未来这两者也将相辅相成的发展。现阶段VR/AR体验的编译难度在于模拟现实情境需要大量运算,这对于系统的运算能力要求颇高,而这恰恰是AI的强项。
其实无论我们怎样猜测,都不会改变一个事实。那就是5G、AI正在努力为通信领域创建更美好的未来,使万物互联时代更具体化的展现在我们面前。尚需时日,但未来可期。
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