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超强数据科学专用notebook神仙平台：多语言+多人协作，颜值能打又好用！

百家作者：大数据文摘 2019-05-07 06:41:13

大数据文摘出品

作者：魏子敏、土豆、周素云、蒋宝尚

因为内涵太丰富，数据科学从业者常常感到被工具限制。

除了大火的Python，一名合格的数据科学家会随时在R、Bash、Julia等语言中自由切换。并且，当前的数据科学工作无法一个人单打独斗完成，常常需要团队协作。

而当前市面上的notebook，例如Colab仅支持Python 2或Python 3。有些编译器虽然也支持R、Julia等编程语言，但是需要专门搭建环境。并且，很少有编辑器支持团队协作，多人共同进行项目完成时会非常混乱无序。

现在，一款专门针对数据科学的notebook在线发布器诞生了，这款名为Nextjournal的产品允许用户灵活地使用Bash，Python，R，Julia或Clojure进行编码，而且可以创建包含多个运行时的笔记本。

另外，Nextjournal还集成了Colab目前不提供的数据、内容和计算环境的自动版本控制。而且项目支持多人协作、notebook历史等功能。可以说是一个不仅功能强大，而且颜值超能打的神仙notebook在线发布平台了。

先放上官网链接和介绍视频?

https://nextjournal.com/

自备Jounal模版，多语言支持

在创建页面，我们可以看到，系统支持导入现有笔记本（Jupyter，RMarkdown和Markdown）或开始使用现有模板。还可以安装所需的任何软件包或系统库，这是现有的其他平台所都不具备的。

连开始的模版（get started with an existing template）都考虑到，同时，这还是第一款支持doi的编辑器，看来设计者用心良苦，意在将这款发布平台做成一款Journal平台。

而且，创建一个新的notebook只需要几秒，另外，Nextjournal还给出了一些列有用的模板，包括R、Pytorch、 keras、tensorflow等数据科学必备工具模板。

点击添加内容按钮后，可以看到在同一个页面下可以同时运行Python，R多种语言。也就是说，使用这个notebook，你可以用Python做数据预处理，用R做统计建模。

数据直接拖拽，GPU可用

连接数据时，只需要将文件拖拽到工作区域就可以了，并且，除了插入公式、图片、不同语言的代码框等外，还可以直接插入 twitter、github repo、docker image、文件、todo list 等。

无需设置本地环境，完全支持云计算。

并且GPU可用哦！

同样支持代码错误提醒功能，除此之外，还支持在线求助功能，解决错误代码，只需一键。

完全环境访问，在线支持下载软件包，不用再CMD。设置环境变量，导入数据源一切都变得那么容易。

支持团队协作，完美适配数据科学

平台还有个很酷的地方是支持多人协作。数据科学本身因为内涵丰富，常常涉及团队合作。市面上的编辑器往往很少有可以多人编辑的功能。Nextjournal称，这个平台创造的主要目标就是使计算更易于访问、自动重现，让协作和团队工作变得更加容易。

你可以通过email邀请协作者，一起完成相关项目，简直是工作利器！

学术意义巨大

除了能够促进数据科学工作中的团队协作，这个平台还意在改变目前的数据科学研究工作。

毕竟，现在大多数论文都会在社交平台发布博文，意图浅显易懂的说明paper中的结果，而这种内置可运行代码，又和文档编辑器完美结合的，notebook平台会对于这样的学术论文很有帮助。

其他彩蛋

除了入门视频介绍的易用功能，文摘菌在测试过程中，还发现了这款平台一些自带彩蛋，都是很好用的细节，充分感受到了团队对产品精雕细琢的用心。

1、自备notebook历史回溯功能

notebook的历史版本一直要手动备份，这也是jupyter notebook一直被吐槽的槽点之一，notebook自己都一直没有解决的一个细节问题，结果在这个平台上被完美解决了。

编辑过程中可以在右侧看到代码的历史版本，随时回去。

2、能存储和调用dataset

平台自备数据存储和调用的功能，这是还能免费网盘的节奏啊。

3、颜值高又好用！

文摘菌在使用的过程中，还有一个非常强烈的体验就是，这个平台UI设计非常清爽，使用起来也是颇为流畅！

比如平台注册非常简易，仅需要一个email就可以创建使用；

再比如编辑完成后，直接一键就可以发布你的项目，非常平台友好，可以说是在jupyter的基础上，定制了适合博客和媒体发布的平台。

靠做纸牌游戏起家，五年磨一剑

到底是什么样的团队创造出Nextjournal的这样优秀的产品呢？

对，就是这群牌友！

最初团队成员们因为玩纸牌游戏而凑到了一起，他们创建了一个叫Sauspiel的纸牌游戏。这是一款传统巴伐利亚纸牌游戏Schafkopf的游戏客户和在线社区。目前已经在巴伐利亚和世界各地拥有超过600,000名玩家。

在Sauspiel的设计中，他们学到了很多关于产品设计，业务，浏览器怪癖，不同的客户端API（HTML5，JS，iOS和Android）、数据库（MySQL和Postgres）、再现性、 Web框架（Rails）、游戏服务器（Java、Erlang）等等。

首次“创业“成功后，他们开始尝试新的项目和新技术。2013年，Bold Poker诞生，这是一个多人在线一起玩的扑克游戏。因为触屏界面的产生，还增加了一些新的功能，例如记录游戏和回放的功能。

Bold Poker虽然是个纸牌游戏，但却包含了许多不同的技术，包括：React、ReactNative、Elm、Elixir、Swift和Android API。这样的多技术组合可能也是今天Nextjournal如此包容的灵感来源之一吧！

“在纸牌游戏制作过程中，我们也会邀请科学家朋友与我们分享技术，但他们通常会把一堆基本工具链接在一起（这些链接往往很脆弱），而这些工具通常又过于依赖具体的硬件，协作起来也很不方便。做了多年多人合作游戏的我们积累了许多不同技术的经验，我们认为，一定有更好的办法解决。”

于是在2015年，一篇“技术专家可以做些什么来应对气候变化的文章”点燃了团队创立Nextjournal热情，他们找到了一个旨在笔记本中编写、编码、分析和分享科学结果的新方法。技术堆栈主要包括Clojure、ClojureScript、Datomic、Docker和Hashicorp应用程序套件。

虽然Nextjournal团队的开发基地位于柏林，但成员们却来自欧洲和美国的不同城市，所以一直需要远程协作。他们认为工作环境的多样性包括种族、性别、民族认同、年龄、性格、认知、组织功能、教育背景等，这也是Nextjournal对多样性的承诺。

在2017年，他们正式推出了Nextjournal预览版。团队成员 Martin Kavalar 曾在Medium详细介绍了Nextjournal当时的初步成果，以及接下来要做的工作。