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微软（中国）CTO韦青对谈世界顶级AI科学家特伦斯：AI时代更需要破除迷信

百家作者：微软科技 2019-04-27 04:55:50

一起毫无目的的搜索，让“AI”与“宗教”联系到了一起：无人驾驶领域的知名人物、科技大牛、“先知”安东尼·莱万多斯基（Anthony Levandowski）创立了第一个敬奉人工智能的宗教——未来之道（Way of the Future，WOTF）。它的核心教义是说世界上只有一个真神，就是真正的高级人工智能，而他还未降生。有人分析，WOTF的教义是基于一种末世论，它说的是：人类终将被AI所击败和统治。那些不信教和拒绝接受AI真神的人将受到毁灭性的打击，或被蹂躏、奴役。

面对那些关于“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”的高深技术讨论和分析，大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是，带着既不想做“宠物”，也不做“奴隶”的想法，许多人开始对AI的未来充满担忧。那么，处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗？

日前，微软（中国）首席技术官韦青与《深度学习》一书的作者、被称为“AI奠基人”的特伦斯·谢诺夫斯基进行了一场精彩的深度对话，让我们在这场思想碰撞中，重新认识了AI。特伦斯谢诺夫·斯基曾和AI教父杰弗里辛顿共同发明了波尔兹曼机。

“辅导孩子作业”，有时比研究AI厉害多了

与高谈阔论，畅享AI未来的大咖演讲不同，两人的交谈更接地气。特伦斯·谢诺夫斯基和韦青更像两位“好老师”，他们不仅讲到了历史课、科学课，还有生理课、心理课和职业规划……

特伦斯·谢诺夫斯基谈到我们共同的祖先——“智人”。智人大约在距今20万年前就出现了，这在几十亿年的自然界进化过程中也只是疏忽一瞬。智人之所以能够成为智人，是因为拥有了其它动物所不具备的特殊才能，比如帮助我们思考、创造的大脑，比如灵活的身躯，比如语言、自主意识、理解能力、记忆等等。人类大脑的机制非常复杂与精妙，并且尚未完全开发，然而只是目前这些看似合理而自然的能力，想要提取其中的原则并集成到人工系统中，也是非常困难的。人工智能发展到今天，就像初尝美味的点心表面那层薄薄的糖霜，只是刚刚奠定了基础，未来还有很多需要攻克的难题。

那么，“神”又是怎么产生的？神秘产生敬畏，敬畏产生崇拜。

韦青提到，目前人工智能的主要表现方式是深度学习，而深度学习的灵感正是来源于大脑神经科学，它不仅仅是知识，更是一种思维范式的转变。当旧的思维方式无法正确理解智能时代人脑思维方式与计算机计算方式有何异同点，就容易对人工智能带来的成就和发展成果产生误解。

微软在与客户的交流中也在思考，如何帮助用户基于思维范式的转变去理解新一轮技术变革，为每一个人、每一个组织赋能。如今经过多年的研发，微软Azure认知服务在计算机视觉、语音、自然语言理解、机器翻译等方面均已实现人类同等水平，微软将这些AI基础能力以云服务的方式向广大用户输出，为开发者提供了触手可及的人工智能，目前已经有超过100万开发者使用微软的认知服务。

为了培养AI人才，帮助更多人拥抱AI技能，微软开设了线上人工智能学院，免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的多门课程，完成学习的用户可以申请微软专业学位课程作为职业技能认证。面向企业管理者，微软也投入了大量资源与著名商学院insead 开设AI商学院，希望利用系列课程和案例研究来帮助企业管理者更好地制定、部署与实施人工智能战略。

针对社会上一些“机器人是否会代替人”的担忧，韦青的观点是不要把机器能力神话，机器自始至终都在充当代替人的某种机能的角色，目的是减轻人类某种负担。将来取代人类的并不是AI，而是掌握了AI技能的人，所以面对新一轮科技革命的浪潮，我们应该积极学习如何与智能机器相处，并不断提高这种能力，才能更好地应对时代挑战。

终身学习，从“娃娃”抓起，“奥数已走远，编程天天练”，中国的少儿培训机构已经认识到了这一点。这也与特伦斯·谢诺夫斯基的想法不谋而合。

对于很多想进入人工智能领域的人，特伦斯·谢诺夫斯基的建议是需要一步一步地走，人工智能的领域很广，需要了解数学、概率学、物理、生态学、神经科学等，在这些不同方向的知识领域中，我们可以找到一个共同点，那就是编程。编程可以处理AI时代大量的数据信息，帮助我们发现规律、理解数据背后复杂的问题，并进行深入的学习。特伦斯·谢诺夫斯基主张家长们应该让孩子从小开始学习编程，培养计算思维，在更容易吸收新知识的阶段尝试用不同角度看世界，才能够拥有更广阔的视野去接近真相、抓住时代的机遇。

人工智能时代，没有专家

在探讨“年轻人如何摆脱思维局限”这个问题时，韦青表达了对现行教育体系的思考，传统的老师授课、学生被动吸收的模式是一种效率很低的学习方式，每个人都要通过不断的主动学习去搭建自己的知识体系并不断迭代，当有一天走出教室，没有人会再像老师一样给你答案，甚至老师也并不会知道所有问题的答案。我们需要掌握大脑规律，在瞬息万变的现实世界中学习如何发现问题、解决问题。在AI时代不能迷信专家，因为这个伟大时代还没有真正到来，我们最多只是摸到了大象的其中一部分，未来谁都有可能成为最终摸到大象整体的那个人。

特伦斯·谢诺夫斯基分享了自己多年来的学习经验，在持续不断的跨学科学习生涯里，他有幸跟不同领域的人合作并取得了成绩，在工作中也有许多有趣的经历。在80年代，特伦斯·谢诺夫斯基曾与学生一起做过一个暑期项目，他们通过不断的实验，把一个只会像婴儿一样牙牙学语的程序，训练到可以吸收整本字典、会创造新词，甚至具备了概括和分析能力。在这个过程中，曾有业界权威AI教父杰弗里·辛顿在拜访特伦斯时，认为他们的研究是非常难以实现的，并说：“你们太疯狂了！”然而最后他们成功了，事实证明：也许专家知道失败的每一种方式，但他们不知道的是成功解决问题的方式。

所以在这个时代没有专家，墨守成规就不会有突破，年轻人需要不怕困难、勇于冒险，这在每个人的职业生涯中都非常重要，当你突然有一个异想天开甚至惊人的想法时，不要受限于经验主义，要勇敢地去不断尝试。人类大脑的优势也正是可以超越规则去学习和创造，通过研究大量的例子去发现事物之间的相互作用与规律，而不是只依靠单纯的经验与记忆。这是人工智能所不具备的，也是未来科学进步试图打破的藩篱。

996是基于制度，还是源于热爱？

谈到最近大火的“996.ICU”事件，韦青表示，不管工作还是学习，都需要保证作息，罔顾员工基本权益的极端行为是不被提倡的。但如果一个人真的找到了热爱的事业，并且处于追求个人事业突破的阶段，那么所谓的“996”也就并不那么重要了。他自己有时也会加班调算法到忘了时间，凌晨两点才能回家入睡，但投入到自己热爱的事业中并不会让他感到疲惫。

特伦斯·谢诺夫斯基则提到了不久前和中国学生的一次交流，当有位学生抱怨被导师要求周末来实验室工作时，他的第一反应是感到非常疑惑，“难道不该这样吗？”无论任何领域，在学术或事业的起步阶段，想要有进步就必须具备非常有针对性的专注力和自我驱动力，让自己全身心地沉浸在这份事业中以求得能力的突破，让所学的知识真正成为大脑的一部分并伴随终身。在这种情况下便不再有“996”的局限，但与996的不同在于，这是个人自发的、基于自身热爱与能力发展的行为。

韦青也谈到了当前一些年轻人被灌输的观念：“生活不需要那么辛苦工作和学习，要及时享乐。”他认为这在一定程度上是一种误导，未来每个人、每个行业都面临着巨大的竞争，想要在这场竞争中脱颖而出，需要付出刻苦的努力，不断升级和迭代自己的认知。

最后，特伦斯·谢诺夫斯基对年轻人提出忠告：最高水平的学习，是去发现学习之外新的领域，而不是仅仅局限于被告知、被灌输的层面。所有取得出色成就的成功人士都有一个共同点，那就是抱着开放的态度，勇于探索新的方向，有一天当你走上一条少有人走的路，观察到有悖于传统认知的矛盾点，也许那便是你取得重大发现的时刻。

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