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诺基亚的「翻身」之战

百家作者：智能制造IM 2019-04-25 13:26:04

曾经辉煌无比的老牌手机厂商诺基亚最终走向没落。在如今 5G、人工智能及自动化再次为整个互联网行业带来新鲜血液之际，诺基亚能否赶上这一趟车?又能否就此得以「翻身」?

文/网络

曾经辉煌无比的老牌手机厂商诺基亚最终走向没落，有人将其归因于缺乏创新意识，也有人认为是其内部管理决策的重大失误，还有人表示这是外界对其生态系统的不支持，然无论原因是哪一个，都无法否认诺基亚衰败的现实。

不过在如今 5G、人工智能及自动化再次为整个互联网行业带来新鲜血液之际，诺基亚能否赶上这一趟车?又能否就此得以「翻身」?

以下为译文：

诺基亚的“未来工厂”位于芬兰奥卢市，通过这个工厂我们可以一睹高速联网对制造业带来的冲击。然而，在面对制造业方方面面的自动化时，我们也不由得思索：人类还能承担起哪些角色。

在最近的一次访问中，我有幸参观了诺基亚的工厂，这里正在制造诺基亚的5G基站。奥卢的工厂是诺基亚5G无线设计和创新工作的核心基地，诺基亚在本地建立这样的工厂是为了方便公司和研究人员一起测试和制造设备。

随着5G网络的推出，诺基亚的“工厂4.0”，或者称“未来工厂”，受到越来越多人的关注。5G支持者认为，这种超快的网络可以支持小范围内的大量联网对象，而且还不会有延迟，如此一来制造厂商就可以利用自动化和数据来提高设施的效率。

为了证明这一点，诺基亚将在奥卢工厂内采用很多5G的原则。诺基亚奥卢研发部主管Jani Leskinen说：“我们拥有本地的工厂，我们把这里当成了试验场。”

其中一个更具启发性的元素是工厂的联网实际上运行在4G LTE网络之上，至少目前如此。诺基亚的高管指出，目前4G网络尚未得到充分利用，而且还在向许多领域发展。运营商在推出5G的同时，希望能够拥有更多的时间来收回在4G上的投资，因此像诺基亚这样的公司面临着微妙的平衡——在不损害4G的情况尽力扩大连接。

诺基亚的情况说明，各个公司不需要等待5G再开始联网他们的工厂。诺基亚通过自己的工厂展示了一条在未来几年内迈进5G的发展道路。据诺基亚高管的估计，即便仅使用4G也可以将奥卢工厂部分产品线的自动化程度提高到99%，尽管还有一些原型制作流程仍然需要依赖手工作业。

诺基亚称这种方法为“有意识的工厂”。

诺基亚奥卢工厂的负责人Heikki Romppainen表示：“这种制造环境拥有数据分析和高度自动化，充满了创新。随着机器人数量不断增加，自动化水平也在不断提高。我们的整个供应链更加灵活，更容易适应新产品。”

机器人工厂

走入工厂，首先映入眼帘的是一组大屏幕电视。这些屏幕显示着各种传感器的实时信息，这些传感器几乎监控到了工厂车间的每个流程。Romppainen说，他们经常在这些屏幕前举行会议，讨论问题或评估新元素。

这些传感器的数据通过微软的Azure平台进行传输，管理员可以通过这个系统按照序列号跟踪零件在工厂内中的位置。在传统工艺中，质量测试一般会在组装或制造过程结束时进行，但Romppainen表示，该系统可以准确地找到出错的地方，并快速解决问题。

Romppainen说：“你不必调查、重复步骤或运行诊断来找到发现缺陷。有了这个系统以后，你可以实时地看到问题所在，因为你可以通过这些数据洞察问题。”

这些4G网络还可以让你远程监控机器人在工厂车间里游走;在进行故障排除时，可以召集其他工厂的同事会议，还可以观察制造的操作。

工厂内部安装了测量温度和湿度的传感器，并通过蓝牙进行了连接，因此他们的室内地理跟踪系统可以精确到30厘米以内。

他们的这个系统可以利用数据流，自动跟踪材料的供应，并检测材料的库存量是否不足。在过去，如果部件的供应耗尽，那么生产线就会停止。如今，遇到这种情况，系统会发出警报，而机器人会自动补充材料或部件，因此大大降低了生产线停机的时间。

除此之外，这种自动化支持的复杂度达到了一个新高度。每个基站主板上的组件数量能够大幅度增加。而且还可以通过光学系统检查焊接工作，这对人眼几乎是不可能的。

一些机器人还可以从事产品的最终组装工作。诺基亚通过标准化螺钉尺寸等工作，把越来越多的工作交给了机器人负责。因此，诺基亚可以使用更多的工业机器人，而这些机器人在封闭的空间内与人类分开工作。

与此同时，诺基亚还推出了协作机器人，这种机器人具有高度的灵敏度，可以安全地与人类一起工作。协作机器人的一个优点是，经过重新编程后它们可以处理重复性的工作。

在我们参观工厂的时候，看到机器人携带着大量物资在过道上来回穿梭。这些机器人不需要借助任何轨道，可以完全自主地独立工作。每当有机器人走近我们参观小组时，都会减慢速度，在与我们擦肩而过后，继续前进。

5G的未来

看到这些，我们不禁想问，在5G网络中自动化将进一步发展到什么程度。首先，诺基亚能够推出更多复杂性更高的传感器。现在，当有问题出现时，这些传感器仅仅会向管理员发出警报。但是更强大的传感器有可能诊断出问题，然后修复问题或召唤一个自动机器人来修复。

目前由人类负责监控的视频是另一个实验的方向。诺基亚其中的一个工作站建立了一个5G测试系统，可以在员工工作时将摄像头放在他们身上。

如此一来，系统就可以跟踪员工的活动，进行视频分析(在5G网络上运行)，并在他们犯错时提醒他们。

我们姑且不论工人们是否喜欢这种视频的辅助，首先让我们想一想，这会对人类产生怎样的影响。放眼望去，我们在工厂车间内只看到了大约100个人，而且我们并不清楚大多数人在负责哪些工作。

Romppainen说，他们中的大多数人仍然在担任替换、组装或诊断任务。他们的工作职责主要包括：流程的控制和跟进，当自动化测试人员和分析系统发现流程中的问题时，做出及时的反应，以及制造流程整体的改进。

然而，如果工厂的自动化程度越来越高，那么这些工作岗位会发生哪些变化呢?

在未来几年内，围绕自动化和失业的争论会愈演愈烈。一方面，自动化对于扩大5G基站的生产和其他工作至关重要。由于5G信号覆盖的距离比4G短，因此运营商需要安装更高密度的基站才能实现可靠的覆盖。这方面制造的需求非常大，而且目前尚不清楚如果不实现大规模的自动化的话，是否有足够的工厂或足够的工人在未来十年内满足这些需求。

另一方面，很明显，技术不熟练的工人的工作机会越来越少。而目前联网的工厂才刚刚起步。

理论上，智能工厂与日益自动化的供应链密不可分。想象一下，发货的时候，仓库机器人会填写供应订单，然后自动将产品放入自动驾驶的卡车和无人机中。